Мета-системы имеют несколько определений. В целом они связывают понятия « система » и « мета- ». «Мета-система» - это другие системы, такие как описание, обобщение, моделирование или анализ другой системы (систем).
Согласно Турчину и Джослину (1997), этого «естественного» системного определения недостаточно для их Теории метасистемного перехода, оно также не эквивалентно определению системы систем в теории аутопоэтических систем.
В экономике метасистемы подобны тому, что Батай называет общей экономикой, в отличие от ограниченной экономики систем.
В математике, биологии и психологии многие переменные происходили внутри структур и систем, которые определяли результаты, открытия, скорости и ценность (я) наборов, систем и развития внутри систем, структур, систем внутри структур и наборов структур.
Математическая система правил -modelling для домена D является примером мета-системы в области математики и науки, для аналогичных и консистенции бетона или частоты, найденных в моделях в домене. Это все режимы или модели; где общие черты более согласуются с последовательными оценками или значениями в ранжированном порядке и являются хорошими индикаторами для измерения вероятностей, черт (психология) или свойств (биология).
Мета-системы в культурных исследованиях и социологии относятся к контекстам, средам, ситуациям, экосистемам, средам и биологическим процессам с использованием общих черт поведения и человеческого развития, обнаруженных вокруг социальной или научной системы, с которой система должна взаимодействовать, чтобы остаются жизнеспособными. Мета-системы имеют разные структуры, а также дополняют другие структуры таких систем. Без этой взаимодополняемости ценностей, привязанностей или такта системы не могли бы оставаться продуктивными, жизнеспособными или работоспособными.
Термин «метасистема» (или «метасистема») в кибернетике является синонимом системы управления или системы контроля. Стаффорд Бир, основавший управленческую кибернетику со своей жизнеспособной системной моделью, говорит о метасистемах, которые применяют метаязыки, которые способны находить средства для принятия решений, когда необходимые улучшения не могут быть сделаны. Здесь метаязык работает в более широком контексте, чем язык, который он описывает, и имеет большее разнообразие.