Геометрическое исчисление

редактировать
Исчисление бесконечно малых для функций, определенных в геометрической алгебре

В математике, геометрическое исчисление расширяет геометрическую алгебру, чтобы включать дифференцирование и интегрирование. Этот формализм силен и, как можно показать, охватывает другие математические теории, включая дифференциальную геометрию и дифференциальные формы.

Содержание

  • 1 Дифференциация
    • 1.1 Правило продукта
    • 1.2 Внутреннее и внешнее производная
  • 2 Интеграция
    • 2.1 Основная теорема геометрического исчисления
  • 3 Ковариантная производная
  • 4 Связь с дифференциальной геометрией
  • 5 Связь с дифференциальными формами
  • 6 История
  • 7 Ссылки и дополнительная литература

Дифференциация

Если задана геометрическая алгебра, пусть a {\ displaystyle a}a и b {\ displaystyle b}b будет векторов и пусть F {\ displaystyle F}F будет многовекторной -значной функцией вектора. производная по направлению от F {\ displaystyle F}F вдоль b {\ displaystyle b}b в a {\ displaystyle a }a определяется как

(∇ b F) (a) = lim ϵ → 0 F (a + ϵ b) - F (a) ϵ, {\ displaystyle (\ nabla _ {b} F) (a) = \ lim _ {\ epsilon \ rightarrow 0} {\ frac {F (a + \ epsilon b) -F (a)} {\ epsilon}},}{\ displaystyle (\ nabla _ {b} F) (a) = \ lim _ {\ epsilon \ rightarrow 0} {\ frac {F (a + \ epsilon b) -F (a)} {\ epsilon}},}

при условии, что предел существует для всех b {\ displaystyle b}b , где предел берется для скаляра ϵ {\ displaystyle \ epsilon}\ epsilon . Это похоже на обычное определение производной по направлению, но расширяет его до функций, которые не обязательно являются скалярными.

Затем выберите набор базисных векторов {ei} {\ displaystyle \ {e_ {i} \}}\ {e_ {i} \} и рассмотрите операторы, обозначенные ∂ я {\ displaystyle \ partial _ {i}}\ partial _ {i} , которые выполняют производные по направлениям в направлениях ei {\ displaystyle e_ {i}}e_ {i} :

∂ i: F ↦ (x ↦ (∇ ei F) (x)). {\ displaystyle \ partial _ {i}: F \ mapsto (x \ mapsto (\ nabla _ {e_ {i}} F) (x)).}{\ displaystyle \ partial _ {i}: F \ mapsto (x \ mapsto (\ nabla _ {e_ {i}} F) (x)).}

Затем, используя нотацию суммирования Эйнштейна, рассмотрим оператор:

ei ∂ i, {\ displaystyle e ^ {i} \ partial _ {i},}{\ displaystyle e ^ {i} \ partial _ {i},}

, что означает

F ↦ ei ∂ i F, {\ displaystyle F \ mapsto e ^ {i} \ partial _ {i} F,}{\ displaystyle F \ mapsto e ^ {i} \ partial _ {i} F,}

где геометрическое произведение применяется после производной по направлению. Более подробно:

F ↦ (x ↦ e i (∇ e i F) (x)). {\ displaystyle F \ mapsto (x \ mapsto e ^ {i} (\ nabla _ {e_ {i}} F) (x)).}{\ displaystyle F \ mapsto (x \ mapsto e ^ {i} (\ набла _ {е_ {i}} F) (x)).}

Этот оператор не зависит от выбора фрейма и, следовательно, может быть используется для определения геометрической производной:

∇ = ei ∂ i. {\ displaystyle \ nabla = e ^ {i} \ partial _ {i}.}{\ displaystyle \ nabla = e ^ {i} \ partial _ {i}.}

Это похоже на обычное определение gradient, но оно также распространяется на функции, которые не обязательно со скалярными значениями.

Производная по направлению линейна относительно своего направления, то есть:

∇ α a + β b = α ∇ a + β ∇ b. {\ displaystyle \ nabla _ {\ alpha a + \ beta b} = \ alpha \ nabla _ {a} + \ beta \ nabla _ {b}.}{\ displaystyle \ nabla _ {\ alpha a + \ beta b} = \ alpha \ nabla _ {a} + \ beta \ nabla _ {b}.}

Отсюда следует, что производная по направлению является внутренним произведением ее направление геометрической производной. Все, что нужно отметить, - это то, что направление a {\ displaystyle a}a может быть записано a = (a ⋅ ei) ei {\ displaystyle a = (a \ cdot e ^ { i}) e_ {i}}a = (a \ cdot e ^ {i}) e_ {i} , так что:

∇ a = ∇ (a ⋅ ei) ei = (a ⋅ ei) ∇ ei = a ⋅ (ei ∇ ei) = a ⋅ ∇. {\ displaystyle \ nabla _ {a} = \ nabla _ {(a \ cdot e ^ {i}) e_ {i}} = (a \ cdot e ^ {i}) \ nabla _ {e_ {i}} = a \ cdot (e ^ {i} \ nabla _ {e_ {i}}) = a \ cdot \ nabla.}{\ displaystyle \ nabla _ {a} = \ nabla _ {(a \ cdot e ^ {i}) e_ {i}} = (a \ cdot e ^ {i}) \ nabla _ {e_ {i}} = a \ cdot (e ^ {i} \ nabla _ {e_ {i}}) = a \ cdot \ nabla.}

По этой причине ∇ a F (x) {\ displaystyle \ nabla _ { a} F (x)}\ nabla _ {a} F (x) часто отмечается a ⋅ ∇ F (x) {\ displaystyle a \ cdot \ nabla F (x)}a \ cdot \ nabla F (x) .

Стандартный порядок операций для геометрической производной состоит в том, что она действует только на ближайшую справа от нее функцию. Учитывая две функции F {\ displaystyle F}F и G {\ displaystyle G}G , то, например, мы имеем

∇ FG = (∇ F) ГРАММ. {\ displaystyle \ nabla FG = (\ nabla F) G.}\ набла FG = (\ nabla F) G.

Правило произведения

Хотя частная производная демонстрирует правило произведения, геометрическая производная наследует это свойство только частично. Рассмотрим две функции: F {\ displaystyle F}F и G {\ displaystyle G}G :

∇ (FG) = ei ∂ i (FG) = ei ((∂ i F) G + F (∂ i G)) = ei (∂ i F) G + ei F (∂ i G). {\ Displaystyle {\ begin {align} \ nabla (FG) = e ^ {i} \ partial _ {i} (FG) \\ = e ^ {i} ((\ partial _ {i} F) G + F (\ partial _ {i} G)) \\ = e ^ {i} (\ partial _ {i} F) G + e ^ {i} F (\ partial _ {i} G). \ End {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} \ nabla (FG) = e ^ {i} \ partial _ {i} (FG) \\ = e ^ {i} ((\ partial _ {i} F) G + F (\ partial _ {i} G)) \\ = e ^ {i} (\ partial _ {i} F) G + e ^ {i} F (\ partial _ { i} G). \ end {align}}}

Поскольку геометрическое произведение не коммутативное с ei F ≠ F ei {\ displaystyle e ^ {i} F \ neq Fe ^ {i}}e ^ {i} F \ neq Fe ^ {i} в общем, чтобы продолжить, нам нужны новые обозначения. Решение состоит в том, чтобы принять нотацию overdot, в которой объем геометрической производной с overdot представляет собой многовекторную функцию, разделяющую ту же точку overdot. В этом случае, если мы определим

∇ ˙ FG ˙ = ei F (∂ i G), {\ displaystyle {\ dot {\ nabla}} F {\ dot {G}} = e ^ {i} F ( \ partial _ {i} G),}{\ dot {\ nabla}} F {\ dot {G}} = e ^ {i} F (\ partial _ {i} G),

, то правило произведения для геометрической производной:

∇ (FG) = ∇ FG + ∇ ˙ FG ˙. {\ displaystyle \ nabla (FG) = \ nabla FG + {\ dot {\ nabla}} F {\ dot {G}}.}{\ displaystyle \ nabla (FG) = \ nabla FG + {\ dot {\ nabla}} F {\ dot {G}}.}

Внутренняя и внешняя производная

Пусть F {\ displaystyle F}F быть мультивектором r {\ displaystyle r}r . Затем мы можем определить дополнительную пару операторов, внутренние и внешние производные,

∇ ⋅ F = ⟨∇ F⟩ r - 1 = ei ⋅ ∂ i F, {\ displaystyle \ nabla \ cdot F = \ langle \ nabla F \ rangle _ {r-1} = e ^ {i} \ cdot \ partial _ {i} F,}{\ displaystyle \ nabla \ cdot F = \ langle \ nabla F \ rangle _ {г-1} = е ^ {я} \ cdot \ partial _ {i} F,}
∇ ∧ F = ⟨∇ F⟩ r + 1 = ei ∧ ∂ i F. {\ displaystyle \ nabla \ wedge F = \ langle \ nabla F \ rangle _ {r + 1} = e ^ {i} \ wedge \ partial _ {i} F.}\ nabla \ wedge F = \ langle \ nabla F \ rangle _ {{r + 1}} = e ^ {i } \ wedge \ partial _ {i} F.

В частности, если F {\ displaystyle F}F - это степень 1 (векторнозначная функция), тогда мы можем написать

∇ F = ∇ ⋅ F + ∇ ∧ F {\ displaystyle \ nabla F = \ nabla \ cdot F + \ nabla \ wedge F}\ nabla F = \ nabla \ cdot F + \ nabla \ wedge F

и определите дивергенцию и curl как

∇ ⋅ F = div ⁡ F, {\ displaystyle \ nabla \ cdot F = \ operatorname {div} F,}{\ displaystyle \ nabla \ cdot F = \ operatorname {div} F,}
∇ ∧ F = I curl ⁡ F. {\ displaystyle \ nabla \ wedge F = I \, \ operatorname {curl} F.}\ nabla \ wedge F = I \, \ operatorname {curl} F.

В отличие от геометрической производной, ни оператор внутренней производной, ни оператор внешней производной не являются обратимыми.

Интеграция

Пусть {e 1,…, en} {\ displaystyle \ {e_ {1}, \ ldots, e_ {n} \}}{\ displaystyle \ {e_ {1}, \ ldots, e_ {n} \}} быть набором базисных векторов, которые охватывают n {\ displaystyle n}n -мерное векторное пространство. Из геометрической алгебры мы интерпретируем псевдоскаляр e 1 ∧ e 2 ∧ ⋯ ∧ en {\ displaystyle e_ {1} \ wedge e_ {2} \ wedge \ cdots \ wedge e_ {n}}e_ {1} \ wedge e_ {2} \ wedge \ cdots \ wedge e_ {n} быть подписанным томом из n {\ displaystyle n}n -параллелоэдра, подчиненного этим базисным векторам. Если базисные векторы ортонормированы, то это единичный псевдоскаляр.

В более общем плане мы можем ограничиться подмножеством k {\ displaystyle k}k базисных векторов, где 1 ≤ k ≤ n {\ displaystyle 1 \ leq k \ leq n}1 \ leq k \ leq n , для обработки длины, площади или другого общего k {\ displaystyle k}k -объем подпространства в общем n {\ displaystyle n}n -мерное векторное пространство. Мы обозначаем эти выбранные базисные векторы {ei 1,…, eik} {\ displaystyle \ {e_ {i_ {1}}, \ ldots, e_ {i_ {k}} \}}{\ displaystyle \ {e_ {i_ {1}}, \ ldots, e_ {i_ {k}} \}} . Общий k {\ displaystyle k}k -объем k {\ displaystyle k}k -параллелоэдра, которому подчиняются эти базисные векторы, является степенью k {\ Displaystyle k}k мультивектор ei 1 ∧ ei 2 ∧ ⋯ ∧ eik {\ displaystyle e_ {i_ {1}} \ wedge e_ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge e_ {i_ {k}}}e _ {{i_ {1}}} \ wedge e _ {{i_ {2}}} \ wedge \ cdots \ клин е _ {{i_ {k}}} .

В более общем плане мы можем рассмотреть новый набор векторов {xi 1 ei 1,…, xikeik} {\ displaystyle \ {x ^ {i_ {1}} e_ { i_ {1}}, \ ldots, x ^ {i_ {k}} e_ {i_ {k}} \}}{\ Displaystyle \ {x ^ {i_ {1}} e_ {i_ {1}}, \ ldots, x ^ {i_ {k}} e_ {i_ {k }} \}} пропорционально k {\ displaystyle k}k базисных векторов, где каждый из {xij} {\ displaystyle \ {x ^ {i_ {j}} \}}\{x^{{i_{j}}}\}является компонентом, масштабирующим один из базисных векторов. Мы вольны выбирать настолько бесконечно малые компоненты, насколько захотим, пока они не равны нулю. Поскольку внешнее произведение этих терминов можно интерпретировать как k {\ displaystyle k}k -volume, естественный способ определить меру - это

dk X = (dxi 1 ei 1) ∧ (dxi 2 ei 2) ∧ ⋯ ∧ (dxikeik) = (ei 1 ∧ ei 2 ∧ ⋯ ∧ eik) dxi 1 dxi 2 ⋯ dxik. {\ displaystyle {\ begin {align} d ^ {k} X = \ left (dx ^ {i_ {1}} e_ {i_ {1}} \ right) \ wedge \ left (dx ^ {i_ {2}} e_ {i_ {2}} \ right) \ wedge \ cdots \ wedge \ left (dx ^ {i_ {k}} e_ {i_ {k}} \ right) \\ = \ left (e_ {i_ {1} } \ wedge e_ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge e_ {i_ {k}} \ right) dx ^ {i_ {1}} dx ^ {i_ {2}} \ cdots dx ^ {i_ {k }}. \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} d ^ {k} X = \ слева (dx ^ {i_ {1}} e_ {i_ {1}} \ right) \ wedge \ left (dx ^ {i_ {2}} e_ {i_ {2}} \ right) \ wedge \ cdots \ wedge \ left (dx ^ {i_ {k}} e_ {i_ {k}} \ right) \\ = \ left (e_ {i_ {1}} \ wedge e_ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge e_ {i_ {k}} \ right) dx ^ {i_ {1}} dx ^ {i_ {2}} \ cdots dx ^ {i_ {k}}. \ end {align}}}

Следовательно, мера всегда пропорциональна единичному псевдоскаляру k {\ displaystyle k}k -мерного подпространства векторного пространства. Сравните риманову форму объема в теории дифференциальных форм. Интеграл берется относительно этой меры:

∫ V F (x) d k X = ∫ V F (x) (e i 1 ∧ e i 2 ∧ ⋯ ∧ e i k) d x i 1 d x i 2 ⋯ d x i k. {\ Displaystyle \ int _ {V} F (x) \, d ^ {k} X = \ int _ {V} F (x) \ left (e_ {i_ {1}} \ wedge e_ {i_ {2}) } \ wedge \ cdots \ wedge e_ {i_ {k}} \ right) dx ^ {i_ {1}} dx ^ {i_ {2}} \ cdots dx ^ {i_ {k}}.}{\ displaystyle \ int _ {V } F (x) \, d ^ {k} X = \ int _ {V} F (x) \ left (e_ {i_ {1}} \ wedge e_ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge e_ {i_ {k}} \ right) dx ^ {i_ {1}} dx ^ {i_ {2}} \ cdots dx ^ {i_ {k}}.}

Более формально рассмотрим некоторый направленный объем V {\ displaystyle V}V подпространства. Мы можем разделить этот объем на сумму симплексов. Пусть {x i} {\ displaystyle \ {x_ {i} \}}\ { x_i \} будет координатами вершин. В каждой вершине мы назначаем меру Δ U i (x) {\ displaystyle \ Delta U_ {i} (x)}\ Delta U_ {i} (x) как среднюю меру симплексов, разделяющих вершину. Тогда интеграл от F (x) {\ displaystyle F (x)}F (x) относительно U (x) {\ displaystyle U (x)}U (x) сверх этот объем получается в пределе более тонкого разбиения объема на более мелкие симплексы:

∫ VF d U = lim n → ∞ ∑ i = 1 n F (xi) Δ U i (x). {\ displaystyle \ int _ {V} F \, dU = \ lim _ {n \ rightarrow \ infty} \ sum _ {i = 1} ^ {n} F (x_ {i}) \, \ Delta U_ {i } (x).}{\ displaystyle \ int _ {V} F \, dU = \ lim _ {n \ rightarrow \ infty} \ sum _ {i = 1} ^ { n} F (x_ {i}) \, \ Delta U_ {i} (x).}

Основная теорема геометрического исчисления

Причина определения геометрической производной и интеграла, как указано выше, заключается в том, что они допускают сильное обобщение теоремы Стокса. Пусть L (A; x) {\ displaystyle {\ mathsf {L}} (A; x)}{\ mathsf {L}} (A; x) будет многовекторной функцией от r {\ displaystyle r}r - входной уровень A {\ displaystyle A}A и общее положение x {\ displaystyle x}x , линейное по первому аргументу. Тогда основная теорема геометрического исчисления связывает интеграл от производной по объему V {\ displaystyle V}V с интегралом по его границе:

∫ VL ˙ (∇ ˙ d X; х) = ∮ ∂ VL (d S; x). {\ displaystyle \ int _ {V} {\ dot {\ mathsf {L}}} \ left ({\ dot {\ nabla}} dX; x \ right) = \ oint _ {\ partial V} {\ mathsf { L}} (dS; x).}{\ displaystyle \ int _ {V} {\ dot {\ mathsf {L}}} \ left ({\ dot {\ nabla}} dX; x \ right) = \ oint _ {\ partial V} {\ mathsf {L}} (dS; x).}

В качестве примера пусть L (A; x) = ⟨F (x) AI - 1⟩ {\ displaystyle {\ mathsf {L}} (A; x) = \ langle F (x) AI ^ {- 1} \ rangle}{\ mathsf {L}} (A; x) = \ langle F (x) AI ^ {{- 1}} \ rangle для векторной функции F (x) {\ displaystyle F (x)}F (x) и многовекторный (n - 1 {\ displaystyle n-1}n-1 ) -уровень A {\ displaystyle A}A . Получаем, что

∫ V L ˙ (∇ ˙ d X; x) = ∫ V ⟨F ˙ (x) ∇ ˙ d X I - 1⟩ = ∫ V ⟨F ˙ (x) ∇ ˙ | d X | ⟩ = ∫ V ∇ ⋅ F (x) | d X |. {\ displaystyle {\ begin {align} \ int _ {V} {\ dot {\ mathsf {L}}} \ left ({\ dot {\ nabla}} dX; x \ right) = \ int _ {V } \ langle {\ dot {F}} (x) {\ dot {\ nabla}} \, dX \, I ^ {- 1} \ rangle \\ = \ int _ {V} \ langle {\ dot { F}} (x) {\ dot {\ nabla}} \, | dX | \ rangle \\ = \ int _ {V} \ nabla \ cdot F (x) \, | dX |. \ End {выровнено} }}{\ displaystyle {\ begin {align} \ int _ {V} {\ dot {\ mathsf {L}}} \ left ({\ dot {\ nabla}} dX; x \ right) = \ int _ {V} \ langle {\ dot {F}} (x) {\ точка {\ nabla}} \, dX \, I ^ {- 1} \ rangle \\ = \ int _ {V} \ langle {\ dot {F}} (x) {\ dot {\ nabla}} \, | dX | \ rangle \\ = \ int _ {V} \ nabla \ cdot F (x) \, | dX |. \ end {align}}}

Подобным образом

∮ ∂ VL (d S; x) = ∮ ∂ V ⟨F (x) d SI - 1⟩ = ∮ ∂ V ⟨F (x) n ^ | d S | ⟩ = ∮ ∂ V F (x) ⋅ n ^ | d S |. {\ Displaystyle {\ begin {align} \ oint _ {\ partial V} {\ mathsf {L}} (dS; x) = \ oint _ {\ partial V} \ langle F (x) \, dS \, I ^ {- 1} \ rangle \\ = \ oint _ {\ partial V} \ langle F (x) {\ hat {n}} \, | dS | \ rangle \\ = \ oint _ {\ partial V} F (x) \ cdot {\ hat {n}} \, | dS |. \ End {align}}}{\ Displaystyle {\ begin {align} \ oint _ {\ partial V} {\ mathsf {L}} (dS; x) = \ oint _ {\ partial V} \ langle F (x) \, dS \, I ^ {- 1} \ rangle \\ = \ oint _ {\ partial V} \ langle F (x) {\ hat {n}} \, | dS | \ rangle \\ = \ oint _ {\ partial V} F (x) \ cdot {\ hat {n}} \, | dS |. \ End {align}}}

Таким образом, мы восстанавливаем теорему о расходимости,

∫ V ∇ ⋅ F (x) | d X | = ∮ ∂ V F (x) ⋅ n ^ | d S |. {\ displaystyle \ int _ {V} \ nabla \ cdot F (x) \, | dX | = \ oint _ {\ partial V} F (x) \ cdot {\ hat {n}} \, | dS |. }{\ displaystyle \ int _ {V} \ nabla \ cdot F (x) \, | dX | = \ oint _ {\ partial V} F (x) \ cdot {\ hat {n}} \, | dS |.}

Ковариантная производная

Достаточно гладкая k {\ displaystyle k}k -поверхность на n {\ displaystyle n}n - мерное пространство считается многообразием. К каждой точке на коллекторе мы можем прикрепить k {\ displaystyle k}k -blade B {\ displaystyle B}B, который касается коллектора. Локально B {\ displaystyle B}Bдействует как псевдоскаляр k {\ displaystyle k}k -мерного пространства. Эта лопасть определяет проекцию векторов на многообразие:

P B (A) = (A ⋅ B - 1) B. {\ displaystyle {\ mathcal {P}} _ {B} (A) = (A \ cdot B ^ {- 1}) B.}{\ displaystyle {\ mathcal {P}} _ {B} (A) = (A \ cdot B ^ {- 1}) B.}

Так же, как геометрическая производная ∇ {\ displaystyle \ nabla}\ nabl a определяется по всему n {\ displaystyle n}n -мерному пространству, мы можем захотеть определить внутреннюю производную ∂ {\ displaystyle \ partial}\ partial , локально определенные на многообразии:

∂ F = PB (∇) F. {\ displaystyle \ partial F = {\ mathcal {P}} _ {B} (\ nabla) F.}{\ displaystyle \ partial F = {\ mathcal {P}} _ {B} (\ nabla) F.}

(Примечание: правая часть приведенного выше не может находиться в касательном пространстве к многообразию. Поэтому, это не то же самое, что PB (∇ F) {\ displaystyle {\ mathcal {P}} _ {B} (\ nabla F)}{\ mathcal {P}} _ {B} (\ nabla F) , который обязательно лежит в касательном пространстве.)

Если a {\ displaystyle a}a является вектором, касательным к многообразию, то в действительности и геометрическая производная, и внутренняя производная дают одну и ту же производную по направлению:

а ⋅ ∂ F = а ⋅ ∇ F. {\ displaystyle a \ cdot \ partial F = a \ cdot \ nabla F.}{\ displaystyle a \ cdot \ partial F = a \ cdot \ nabla F.}

Хотя эта операция совершенно верна, она не всегда полезна, потому что ∂ F {\ displaystyle \ partial F}\ partial F Сама по себе не обязательно на коллекторе. Следовательно, мы определяем ковариантную производную как принудительную проекцию внутренней производной обратно на многообразие:

a ⋅ D F = P B (a ⋅ ∂ F) = P B (a ⋅ P B (∇) F). {\ displaystyle a \ cdot DF = {\ mathcal {P}} _ {B} (a \ cdot \ partial F) = {\ mathcal {P}} _ {B} (a \ cdot {\ mathcal {P}} _ {B} (\ nabla) F).}{\ displaystyle a \ cdot DF = {\ mathcal {P}} _ {B} (a \ cdot \ partial F) = {\ mathcal {P}} _ {B} (a \ cdot {\ mathcal {P}} _ {B} (\ nabla) F).}

Поскольку любой общий многовектор может быть выражен как сумма проекции и отклонения, в этом случае

a ⋅ ∂ F = PB (a ⋅ ∂ F) + PB ⊥ (a ⋅ ∂ F), {\ displaystyle a \ cdot \ partial F = {\ mathcal {P}} _ {B} (a \ cdot \ partial F) + {\ mathcal {P}} _ {B } ^ {\ perp} (a \ cdot \ partial F),}a \ cdot \ partial F = {\ mathcal {P}} _ {B} (a \ cdot \ partial F) + {\ mathcal {P}} _ {B} ^ {{\ perp}} (a \ cdot \ частичное F),

мы вводим новую функцию, тензор формы S (a) {\ displaystyle {\ mathsf {S} } (a)}{\ mathsf {S}} (a) , что удовлетворяет

F × S (a) = PB ⊥ (a ⋅ ∂ F), {\ displaystyle F \ times {\ mathsf {S}} (a) = {\ mathcal {P}} _ {B} ^ {\ perp} (a \ cdot \ partial F),}F \ times {\ mathsf {S}} (a) = {\ mathcal {P}} _ {B} ^ {{\ perp}} (a \ cdot \ partial F),

, где × {\ displaystyle \ times}\ times - коммутаторное изделие. В локальном базисе координат {ei} {\ displaystyle \ {e_ {i} \}}\ {e_ {i} \} , охватывающем касательную поверхность, тензор формы задается как

S (a) = ei ∧ PB ⊥ (a ⋅ ∂ ei). {\ displaystyle {\ mathsf {S}} (a) = e ^ {i} \ wedge {\ mathcal {P}} _ {B} ^ {\ perp} (a \ cdot \ partial e_ {i}).}{\ mathsf {S}} (a) = e ^ {i} \ wedge {\ mathcal {P}} _ {B} ^ {{\ perp}} (a \ cdot \ partial e_ {i}).

Важно отметить, что на общем многообразии ковариантная производная не коммутирует. В частности, коммутатор связан с тензором формы соотношением

[a ⋅ D, b ⋅ D] F = - (S (a) × S (b)) × F. {\ displaystyle [a \ cdot D, \, b \ cdot D] F = - ({\ mathsf {S}} (a) \ times {\ mathsf {S}} (b)) \ ​​times F.}[a \ cdot D, \, b \ cdot D] F = - ({\ mathsf {S}} (a) \ times {\ mathsf {S}} (b)) \ ​​times F.

Очевидно, что термин S (a) × S (b) {\ displaystyle {\ mathsf {S}} (a) \ times {\ mathsf {S}} (b)}{\ mathsf {S}} (a) \ times {\ mathsf {S}} (b) имеет интерес. Однако она, как и собственная производная, не обязательно находится на многообразии. Следовательно, мы можем определить тензор Римана как проекцию обратно на многообразие:

R (a ∧ b) = - P B (S (a) × S (b)). {\ displaystyle {\ mathsf {R}} (a \ wedge b) = - {\ mathcal {P}} _ {B} ({\ mathsf {S}} (a) \ times {\ mathsf {S}} ( b)).}{\ mathsf { R}} (a \ wedge b) = - {\ mathcal {P}} _ {B} ({\ mathsf {S}} (a) \ times {\ mathsf {S}} (b)).

Наконец, если F {\ displaystyle F}F имеет степень r {\ displaystyle r}r , тогда мы можем определить интерьер и внешние ковариантные производные как

D ⋅ F = ⟨DF⟩ r - 1, {\ displaystyle D \ cdot F = \ langle DF \ rangle _ {r-1},}{\ displaystyle D \ cdot F = \ langle DF \ rangle _ {r-1},}
D ∧ F = ⟨DF⟩ r + 1, {\ displaystyle D \ wedge F = \ langle DF \ rangle _ {r + 1},}D \ клин F = \ lang ле DF \ rangle _ {{r + 1}},

и аналогично для внутренней производной.

Связь с дифференциальной геометрией

На многообразии локально мы можем назначить касательную поверхность, натянутую на набор базисных векторов {ei} {\ displaystyle \ {e_ {i} \ }}\ {e_ {i} \} . Мы можем связать компоненты метрического тензора , символов Кристоффеля и тензора кривизны Римана следующим образом:

gij = ei ⋅ ej, { \ displaystyle g_ {ij} = e_ {i} \ cdot e_ {j},}{\ displaystyle g_ {ij} = e_ {i} \ cdot e_ {j},}
Γ ijk = (ei ⋅ D ej) ⋅ ek, {\ displaystyle \ Gamma _ {ij} ^ {k} = (e_ {i} \ cdot De_ {j}) \ cdot e ^ {k},}{\ displaystyle \ Gamma _ { ij} ^ {k} = (e_ {i} \ cdot De_ {j}) \ cdot e ^ {k},}
R ijkl = (R (ei ∧ ej) ⋅ ek) ⋅ el. {\ displaystyle R_ {ijkl} = ({\ mathsf {R}} (e_ {i} \ wedge e_ {j}) \ cdot e_ {k}) \ cdot e_ {l}.}{\ displaystyle R_ {ijkl} = ({\ mathsf {R}} (e_ {i} \ wedge e_ {j}) \ cdot e_ {k}) \ cdot e_ {l}.}

Эти отношения включают теория дифференциальной геометрии в рамках геометрического исчисления.

Связь с дифференциальными формами

В локальной системе координат (x 1,…, xn {\ displaystyle x ^ {1}, \ ldots, x ^ {n}}x ^ {1}, \ ldots, x ^ {n} ), разности координат dx 1 {\ displaystyle dx ^ {1}}dx ^ {1} ,..., dxn {\ displaystyle dx ^ {n}}{\ displaystyle dx ^ {n}} образуют базовый набор однокомпонентных форм в пределах координатной диаграммы. Учитывая мультииндекс I = (i 1,…, ik) {\ displaystyle I = (i_ {1}, \ ldots, i_ {k})}{\ displaystyle I = (i_ {1}, \ ldots, i_ {k })} с 1 ≤ ip ≤ n {\ displaystyle 1 \ leq i_ {p} \ leq n}{\ displaystyle 1 \ leq i_ {p} \ leq n} для 1 ≤ p ≤ k {\ displaystyle 1 \ leq p \ leq k}{\ displaystyle 1 \ leq p \ leq k} , мы можем определить k {\ displaystyle k}k -form

ω = f I dx I = fi 1 i 2 ⋯ ikdxi 1 ∧ dxi 2 ∧ ⋯ ∧ dxik. {\ displaystyle \ omega = f_ {I} \, dx ^ {I} = f_ {i_ {1} i_ {2} \ cdots i_ {k}} \, dx ^ {i_ {1}} \ wedge dx ^ { i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge dx ^ {i_ {k}}.}{\ displaystyle \ omega = f_ {I} \, dx ^ {I} = f_ {i_ {1} i_ {2} \ cdots i_ {k}} \, dx ^ {i_ {1}} \ wedge dx ^ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge dx ^ {i_ {k}}.}

В качестве альтернативы мы можем ввести многовектор k {\ displaystyle k}k -го уровня A {\ displaystyle A}A as

A = fi 1 i 2 ⋯ ikei 1 ∧ ei 2 ∧ ⋯ ∧ eik {\ displaystyle A = f_ {i_ {1} i_ {2} \ cdots i_ {k}} e ^ {i_ {1}} \ wedge e ^ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge e ^ {i_ {k}}}{\ displaystyle A = f_ {i_ {1} i_ {2} \ cdots i_ {k}} e ^ {i_ {1}} \ wedge e ^ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge e ^ {i_ {k}}}

и мера

dk X = ( dxi 1 ei 1) ∧ (dxi 2 ei 2) ∧ ⋯ ∧ (dxikeik) = (ei 1 ∧ ei 2 ∧ ⋯ ∧ eik) dxi 1 dxi 2 ⋯ dxik. {\ displaystyle {\ begin {align} d ^ {k} X = \ left (dx ^ {i_ {1}} e_ {i_ {1}} \ right) \ wedge \ left (dx ^ {i_ {2}} e_ {i_ {2}} \ right) \ wedge \ cdots \ wedge \ left (dx ^ {i_ {k}} e_ {i_ {k}} \ right) \\ = \ left (e_ {i_ {1} } \ wedge e_ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge e_ {i_ {k}} \ right) dx ^ {i_ {1}} dx ^ {i_ {2}} \ cdots dx ^ {i_ {k }}. \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} d ^ {k} X = \ слева (dx ^ {i_ {1}} e_ {i_ {1}} \ right) \ wedge \ left (dx ^ {i_ {2}} e_ {i_ {2}} \ right) \ wedge \ cdots \ wedge \ left (dx ^ {i_ {k}} e_ {i_ {k}} \ right) \\ = \ left (e_ {i_ {1}} \ wedge e_ {i_ {2}} \ wedge \ cdots \ wedge e_ {i_ {k}} \ right) dx ^ {i_ {1}} dx ^ {i_ {2}} \ cdots dx ^ {i_ {k}}. \ end {align}}}

За исключением небольшого различия в значении внешнего продукта по отношению к дифференциальным формам и внешнего продукта по отношению к векторам (в первом случае приращения являются ковекторами, тогда как во втором они представляют собой скаляры), мы видим соответствия дифференциальной формы

ω ≅ A † ⋅ dk X = A ⋅ (dk X) †, {\ displaystyle \ omega \ cong A ^ {\ dagger} \ cdot d ^ { k} X = A \ cdot \ left (d ^ {k} X \ right) ^ {\ dagger},}{\ displaystyle \ omega \ cong A ^ {\ dagger} \ cdot d ^ {k} X = A \ cdot \ left (d ^ {k} X \ right) ^ {\ dagger},}

его производная

d ω ≅ (D ∧ A) † ⋅ dk + 1 X = ( D ∧ A) ⋅ (dk + 1 Икс) †, {\ displaystyle d \ omega \ cong (D \ wedge A) ^ {\ dagger} \ cdot d ^ {k + 1} X = (D \ wedge A) \ cdot \ left (d ^ {k + 1} X \ right) ^ {\ dagger},}{\ displaystyle d \ omega \ cong (D \ wedge A) ^ {\ dagger} \ cdot d ^ {К + 1} Икс = (D \ клин A) \ cdot \ left (d ^ {k + 1} X \ right) ^ {\ dagger},}

и его двойственный по Ходжу

⋆ ω ≅ (I - 1 A) † ⋅ dk X, { \ disp laystyle \ star \ omega \ cong (I ^ {- 1} A) ^ {\ dagger} \ cdot d ^ {k} X,}{\ displaystyle \ star \ omega \ cong (I ^ {- 1} A) ^ {\ кинжал} \ cdot d ^ {k} X,}

включает теорию дифференциальных форм в геометрическое исчисление.

История

Ниже приводится диаграмма, обобщающая историю геометрического исчисления.

История геометрического исчисления.

Ссылки и дополнительная литература

Последняя правка сделана 2021-05-21 03:44:28
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте