В статистике частота (или абсолютная частота) из события является число раз происходило наблюдение / записано в эксперименте или исследовании. Эти частоты часто графически представлены в виде гистограмм.
Накопленная частота является сумма абсолютных частот всех событий на уровне или ниже определенной точки в упорядоченном списке событий.
В Относительная частота (или эмпирическая вероятность ) события - это абсолютная частота, нормированная на общее количество событий:
Значения для всех событий могут быть нанесены на график для получения частотного распределения.
В случае, когда для некоторых, pseudocounts может быть добавлен.
Ниже приведены некоторые часто используемые методы изображения частоты:
Гистограмма представляет собой представление табулированных частот, показанных в виде смежных прямоугольников или квадратов (в некоторых случаях), построенных на дискретных интервалах (бинах), с площадью, пропорциональной частоте наблюдений в интервале. Высота прямоугольника также равна плотности частот интервала, т. Е. Частоте, деленной на ширину интервала. Общая площадь гистограммы равна количеству данных. Гистограмма также может быть нормализована с отображением относительных частот. Затем он показывает долю случаев, которые попадают в каждую из нескольких категорий, с общей площадью, равной 1. Категории обычно указываются как последовательные, неперекрывающиеся интервалы переменной. Категории (интервалы) должны быть смежными и часто выбираются одинакового размера. Прямоугольники гистограммы нарисованы так, чтобы они касались друг друга, чтобы указать, что исходная переменная является непрерывной.
Гистограмма или гистограмма является диаграммой с прямоугольными барами с длинами, пропорциональными значения, которые они представляют. Полосы могут быть нанесены вертикально или горизонтально. Вертикальную гистограмму иногда называют столбчатой диаграммой.
Распределение частот таблица представляет собой расположение значений, что один или несколько переменных принимают в образце. Каждая запись в таблице содержит частоту или количество появлений значений в определенной группе или интервале, и, таким образом, таблица суммирует распределение значений в выборке. Пример показан ниже
Классифицировать | Степень согласия | Число |
---|---|---|
1 | Полностью согласен | 20 |
2 | Отчасти согласен | 30 |
3 | Не уверен | 20 |
4 | Несколько не согласен | 15 |
5 | Категорически не согласен | 15 |
В соответствии с интерпретацией частот от вероятности, предполагается, что в качестве длины серии испытаний неограниченно возрастает, доля экспериментов, в которых происходит данное событие будет подходить фиксированное значение, известное как предельной относительной частоты.
Эту интерпретацию часто противопоставляют байесовской вероятности. Фактически, термин «частотный» впервые был использован М.Г. Кендаллом в 1949 году в отличие от байесовцев, которых он называл «нечастотниками». Он заметил