Арабская онтология

Арабская онтология

Тип сайта	Онтология
Владелец	Университет Бирзейт
Создано	Мустафа Джаррар
URL	онтология.birzeit.edu
Коммерческая	No
Запущена	25.09.2018
Лицензия на контент	авторское право

Арабская онтология - это лингвистическая онтология для арабского языка, который может использоваться как арабский Wordnet с онтологически чистым содержанием. Люди используют его также как дерево (т.е. классификацию) понятий / значений арабских терминов. Это формальное представление концепций, которые передают арабские термины, и его содержание онтологически хорошо обосновано и сопоставлено с научными достижениями и точными источниками знаний, а не с наивными убеждениями говорящих, как обычно делают словарные сети. Дерево онтологий можно изучить в Интернете.

• 1 Структура онтологии
• 2 Сопоставления с другими ресурсами
• 3 Сравнение арабской онтологии с арабским WordNet
• 4 Приложения
• 5 Дизайн URL-адресов
• 6 Ссылки

Структура онтологии (т.е. модель данных) аналогична структуре Wordnet. Каждому понятию в онтологии дается уникальный идентификатор понятия (URI), неформально описываемый глоссом и лексикализируемый одним или несколькими синонимичными терминами леммы. Каждая пара термин-понятие называется смыслом, и ей присваивается SenseID. Набор смыслов называется synset. Понятия и смыслы описываются дополнительными атрибутами, такими как эпоха и область, чтобы указать, когда и где они используются, тип лексикализации, пример предложения, примеры примеров, онтологический анализ и другие. Семантические отношения (например, SubTypeOf, PartOf и другие) определяются между концептами. Некоторые важные лица включены в онтологию, например, отдельные страны и моря. Этим людям присваиваются отдельные идентификаторы IndividualID, и они связаны со своими концепциями через отношение InstanceOf.

Концепции в арабской онтологии сопоставляются с наборами синтаксиса в Wordnet, а также с BFO и DOLCE. Термины, используемые в арабской онтологии, отображаются в леммы в базе данных SAMA LDC.

Арабскую онтологию можно рассматривать как следующее поколение WordNet или как онтологически чистый арабский WordNet. Он следует той же структуре (т.е. модели данных), что и wordnet, и полностью сопоставлен с Wordnet. Однако между ними есть существенные фундаментальные различия:

1. Онтология тестируется на основе современных научных открытий, в то время как WordNet тестируется на наивных знаниях носителей языка;
2. Онтология регулируется с научной точки зрения и философски устоявшиеся верхние уровни;
3. В отличие от WordNet, все концепции в онтологии являются формальными, т. е. понятие - это набор индивидов (т. е. класс ), поэтому такие понятия, как (горизонт) не допускаются в онтологии; и
4. Глоссы в онтологии строго сформулированы и сосредоточены на отличительных характеристиках, чего нет в WordNet.

Арабская онтология может использоваться во многих областях приложений. ; такие как:

1. Поиск информации, для обогащения запросов (например, в поисковых системах ) и повышения качества результатов, т. е. значимый поиск, а не поиск с сопоставлением строк;
2. Машина перевод и устранение неоднозначности смысла слов, путем нахождения точного сопоставления понятий между языками, особенно того, что арабская онтология также отображается в WordNet;
3. Интеграция данных и функциональная совместимость, в которой арабская онтология может использоваться в качестве семантической ссылки для связи баз данных и информационных систем;
4. Семантическая сеть и Web 3.0, с использованием арабской онтологии в качестве семантической ссылки устранять неоднозначность значений, используемых на веб-сайтах; среди многих других приложений.

URL-адреса в арабской онтологии разработаны в соответствии с рекомендациями W3C по публикации связанных данных, как описано в следующих схемах URL-адресов. Это позволяет также исследовать всю базу данных, например, исследовать график:

1. Концепция онтологии: Каждое понятие в арабской онтологии имеет ConceptID, и к нему можно получить доступ, используя: https: // {domain} / concept / {ConceptID | Срок}. В случае термина извлекается набор понятий, которые этот термин лексикализирует. В случае ConceptID извлекаются понятие и его прямые подтипы, например https://ontology.birzeit.edu/concept/293198
2. Семантические отношения: К отношениям между концепциями можно получить доступ, используя следующие схемы: (i) URL: https: // {domain} / concept / {RelationName } / {ConceptID} позволяет извлекать отношения между концепциями онтологии. (ii) URL: https: // {domain} / lexicalconcept / {RelationName} / {lexicalConceptID} позволяет извлекать отношения между лексическими понятиями. Например, https://ontology.birzeit.edu/concept/instances/293121 извлекает экземпляры концепции 293121. В настоящее время в нашей базе данных используются следующие отношения: {подтипы, тип, экземпляры, части, связанные, похожие, эквивалентные}.