Интегральное уравнение Вольтерра

редактировать

Через м В математике, интегральные уравнения Вольтерра представляют собой особый тип интегральных уравнений. Они делятся на две группы: первого и второго типа.

Линейное уравнение Вольтерра первого рода:

f (t) = ∫ at K (t, s) x (s) ds {\ displaystyle f (t) = \ int _ {a} ^ {t} K (t, s) \, x (s) \, ds}f (t) = \ int _ {a} ^ {t} K (t, s) \, x (s) \, ds

где ƒ - заданная функция, а x - неизвестная функция, для которой необходимо решить. Линейное уравнение Вольтерра второго рода имеет вид

x (t) = f (t) + ∫ a t K (t, s) x (s) d s. {\ displaystyle x (t) = f (t) + \ int _ {a} ^ {t} K (t, s) x (s) \, ds.}x (t) = f (t) + \ int _ {a} ^ { t} К (t, s) x (s) \, ds.

В теории операторов, а в теории Фредгольма соответствующие операторы называются операторами Вольтерра. Полезный метод решения таких уравнений, метод разложения Адомиана, был разработан Джорджем Адомианом.

. Линейное интегральное уравнение Вольтерра представляет собой уравнение свертки, если

x (t) знак равно f (t) + ∫ t 0 t K (t - s) x (s) ds. {\ displaystyle x (t) = f (t) + \ int _ {t_ {0}} ^ {t} K (ts) x (s) \, ds.}x (t) = f (t) + \ int _ {{t_ {0}}} ^ {t} K ( ts) x (s) \, ds.

Функция K {\ displaystyle K}K в интеграле называется ядром. Такие уравнения можно анализировать и решать с помощью методов преобразования Лапласа.

Интегральные уравнения Вольтерра были введены Вито Вольтеррой, а затем изучены Траяном Лалеску в его диссертации 1908 года Sur les équations de Volterra, написанной под руководством Эмиль Пикар. В 1911 году Лалеску написал первую книгу по интегральным уравнениям.

Интегральные уравнения Вольтерра находят применение в демографии, исследовании вязкоупругих материалов и в актуарной науке с помощью уравнения восстановления.

Содержание
  • 1 Преобразование уравнения Вольтерра первого рода во второй тип
  • 2 Численное решение с использованием правила трапеции
  • 3 Применение: теория руин
  • 4 См. Также
  • 5 Ссылки
  • 6 Дополнительная литература
Преобразование уравнения Вольтерра первого рода во второй тип

Линейное уравнение Вольтерра первого рода всегда можно свести к линейному уравнению Вольтерра второго рода, предполагая, что <117 К (т, т) ≠ 0 {\ Displaystyle К (т, т) \ neq 0}{\ displaystyle K (t, t) \ neq 0} . Взяв производную от уравнения Вольтерра первого рода, мы получаем:

dfdt = ∫ at ∂ K ∂ tx (s) ds + K (t, t) x (t) {\ displaystyle {df \ over {dt}} = \ int _ {a} ^ {t} {\ partial K \ over {\ partial t}} x (s) ds + K (t, t) x (t)}{\ displaystyle {df \ over {dt}} = \ int _ {a} ^ {t} {\ partial K \ over {\ partial t}} x (s) ds + K (t, t) x (t)} Делим до K ( t, t) {\ displaystyle K (t, t)}{\ displaystyle K (t, t)} дает: x (t) = 1 K (t, t) dfdt - ∫ при 1 K (t, t) ∂ K ∂ tx (s) ds {\ displaystyle x (t) = {1 \ over {K (t, t)}} {df \ over {dt}} - \ int _ {a} ^ {t} {1 \ over {K (t, t)}} {\ partial K \ over {\ partial t}} x (s) ds}{\ displaystyle x (t) = {1 \ over {K (t, t)}} {df \ over {dt}} - \ int _ {a} ^ { t} {1 \ над {К (t, t)}} {\ partial K \ over {\ partial t}} x (s) ds} Определение f ~ (t) = 1 K (t, t) dfdt {\ textstyle {\ widetilde {f}} (t) = {1 \ over {K (t, t)}} {df \ over {dt}}}{\ textstyle {\ widetilde {f}} (t) = {1 \ over {K (t, t)}} {df \ over {dt}}} и K ~ (t, s) = - 1 К (t, t) ∂ К ∂ T {\ textstyle {\ widetilde {K}} (t, s) = - {1 \ над {K (t, t)}} {\ partial K \ over {\ partial t}}}{\ textstyle {\ widetilde {K}} (t, s) = - {1 \ over {K (t, t)}} {\ partial K \ over {\ partial t}}} завершает преобразование уравнения первого рода в линейное уравнение Вольтерра второго рода.
Численное решение с использованием правила трапеций

Стандартным методом вычисления численного решения линейного уравнения Вольтерра второго рода является правило трапеций, которое для равномерно распределенных подинтервалов Δ x {\ displaystyle \ Delta x}\ Delta x определяется по формуле:

∫ abf (x) dx ≈ Δ x 2 [f (x 0) + 2 ∑ i = 1 n - 1 f ( xi) + f (xn)] {\ displaystyle \ int _ {a} ^ {b} f (x) dx \ приблизительно {\ Delta x \ over {2}} \ left [f (x_ {0}) + 2 \ sum _ {i = 1} ^ {n-1} f (x_ {i}) + f (x_ {n}) \ right]}{\ displaystyle \ int _ {a} ^ {b} f (x) dx \ приблизительно {\ Delta x \ over {2}} \ left [f (x_ {0}) + 2 \ сумма _ {я = 1} ^ {n-1} f (x_ {i}) + f (x_ {n}) \ right]} Предполагая равные интервалы для подынтервалов, интегральный компонент уравнения Вольтерра может быть аппроксимировано следующим образом: ∫ при K (t, s) x (s) ds ≈ Δ s 2 [K (t, s 0) x (s 0) + 2 K (t, s 1) x (s 1) + ⋯ + 2 К (t, sn - 1) x (sn - 1) + K (t, sn) x (sn)] {\ displaystyle \ int _ {a} ^ {t} K (t, s) x (s) ds \ приблизительно {\ Delta s \ over {2}} \ left [K (t, s_ {0}) x (s_ {0}) + 2K (t, s_ {1}) x (s_ {1}) + \ cdots + 2K (t, s_ {n-1}) x (s_ {n-1}) + K (t, s_ {n}) x (s_ {n}) \ right]}{\ displaystyle \ int _ {a} ^ { t} K (t, s) x (s) ds \ приблизительно {\ Delta s \ over {2}} \ left [K (t, s_ {0}) x (s_ {0}) + 2K (t, s_ {1}) x (s_ {1}) + \ cdots + 2K (t, s_ {n-1}) x (s_ {n-1}) + K (t, s_ {n}) x (s_ {n }) \ right]} Определение xi = x (si) {\ displaystyl е x_ {i} = x (s_ {i})}{\ displaystyle x_ {i} = x (s_ {i})} , fi = f (ti) {\ displaystyle f_ {i} = f (t_ {i})}{\ displaystyle f_ {i} = f (t_ {i})} и K ij = K (ti, sj) {\ displaystyle K_ {ij} = K (t_ {i}, s_ {j})}{\ displaystyle K_ {ij} = K (t_ {i}, s_ {j})} , у нас есть система линейных уравнений: x 0 = f 0 x 1 = f 1 + Δ s 2 (K 10 x 0 + K 11 x 1) x 2 = f 2 + Δ s 2 (K 20 x 0 + 2 K 21 x 1 + K 22 x 2) ⋮ Иксn знак равно fn + Δ s 2 (К N 0 Икс 0 + 2 К N 1 Икс 1 + ⋯ + 2 К N, N - 1 XN - 1 + К nnxn) {\ Displaystyle {\ begin {выровнено} x_ {0} = f_ {0} \\ x_ {1} = f_ {1} + {\ Delta s \ over {2}} \ left (K_ {10} x_ {0} + K_ {11} x_ {1} \ справа) \\ x_ {2} = f_ {2} + {\ Delta s \ over {2}} \ left (K_ {20} x_ {0} + 2K_ {21} x_ {1} + K_ {22} x_ {2} \ right) \\ \ vdots \\ x_ {n} = f_ {n} + {\ Delta s \ over {2}} \ left (K_ {n0} x_ {0} + 2K_ {n1 } x_ {1} + \ cdots + 2K_ {n, n-1} x_ {n-1} + K_ {nn} x_ {n} \ right) \ end {align}}}{\ displaystyle {\ begin {align} x_ {0} = f_ {0} \\ x_ {1} = f_ {1} + {\ Delta s \ over {2}} \ left (K_ {10} x_ {0} + K_ {11} x_ {1} \ right) \\ x_ {2} = f_ {2} + {\ Delta s \ over {2}} \ left (K_ {20} x_ {0} + 2K_ {21} x_ {1} + K_ {22} x_ {2} \ right) \\ \ vdots \\ x_ {n} = f_ {n} + {\ Delta s \ over {2}} \ left (K_ {n0} x_ {0} + 2K_ {n1} x_ {1} + \ cdots + 2K_ {n, n-1} x_ {n-1} + K_ {nn} x_ {n} \ right) \ end {align}}} Это эквивалентно матрица уравнение: x = f + M x ⟹ x = (I - M) - 1 f {\ displaystyle x = f + Mx \ подразумевает x = (IM) ^ {- 1} f }{\ displaystyle x = f + Mx \ подразумевает x = (IM) ^ {- 1} f} Для правильно настроенных ядер правило трапеции обычно работает хорошо.
Применение: теория разорения

Одна из областей, в которой появляются интегральные уравнения Вольтерра, - это теория разорения, исследование риска неплатежеспособности в актуарной науке. Цель состоит в том, чтобы количественно оценить вероятность разорения ψ (u) = P [τ (u) < ∞ ] {\displaystyle \psi (u)=\mathbb {P} [\tau (u)<\infty ]}{\ displaystyle \ psi (u) = \ mathbb {P} [\ tau (u) <\ infty]} , где u {\ displaystyle u}u - первоначальный избыток и τ (u) {\ displaystyle \ tau (u)}{\ displaystyle \ tau (u)} - время разорения. В классической модели теории разорения чистая денежная позиция X t {\ displaystyle X_ {t}}X _ {{t}} является функцией начального излишка, премиального дохода, полученного по ставке c {\ displaystyle c}c и исходящие претензии ξ {\ displaystyle \ xi}\ xi :

X t = u + ct - ∑ i = 1 N t ξ i, t ≥ 0 {\ displaystyle X_ {t} = u + ct- \ sum _ {i = 1} ^ {N_ {t}} \ xi _ {i}, \ quad t \ geq 0}{\ displaystyle X_ {t} = u + ct- \ сумма _ {я = 1} ^ {N_ {t}} \ xi _ {i}, \ quad t \ geq 0} где N t {\ displaystyle N_ {t}}{\ displaystyle N_ {t}} - процесс Пуассона для количества требований с интенсивностью λ {\ displaystyle \ lambda}\ lambda . В этих условиях вероятность разорения может быть представлена ​​интегральным уравнением Вольтерра вида: ψ (u) = λ c ∫ u ∞ S (x) dx + λ c ∫ 0 u ψ (u - x) S (Икс) dx {\ displaystyle \ psi (u) = {\ lambda \ over {c}} \ int _ {u} ^ {\ infty} S (x) dx + {\ lambda \ over {c}} \ int _ {0} ^ {u} \ psi (ux) S (x) dx}{\ displayst yle \ psi (u) = {\ lambda \ over {c}} \ int _ {u} ^ {\ infty} S (x) dx + {\ lambda \ over {c}} \ int _ {0} ^ {u } \ psi (ux) S (x) dx} где S (⋅) {\ displaystyle S (\ cdot)}S (\ cdot) - выживаемость функция распределения требований.
См. Также
Литература
  1. ^Полянин, Андрей Д.; Манжиров, Александр В. (2008). Справочник интегральных уравнений (2-е изд.). Бока-Ратон, Флорида: Чепмен и Холл / CRC. ISBN 978-1584885078.
  2. ^Бруннер, Германн (2017). Интегральные уравнения Вольтерра: введение в теорию и приложения. Кембриджские монографии по прикладной и вычислительной математике. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1107098725.
  3. ^«Конспект лекций по теории риска» (PDF). Школа математики, статистики и актуарных наук. Кентский университет. 20 февраля 2010 г., стр. 17–22.
Дополнительная литература
Последняя правка сделана 2021-06-18 05:19:16
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте