Разница рисков

редактировать

Разница в риске неблагоприятного исхода (черный) между группой, подвергшейся лечению (слева), и группой, не подвергавшейся лечению (справа) составляет -0,25 (RD = -0,25, ARR = 0,25).

разница рисков (RD), избыточный риск или связанный риск составляет разница между риском исхода в группе воздействия и группе, не подвергавшейся воздействию. Он вычисляется как $I e - I u {\ displaystyle I_ {e} -I_ {u}}$ ${\ displaystyle I_ {e} -I_ {u}}$ , где $I e {\ displaystyle I_ {e}}$ $I_e$ - заболеваемость в группе, подвергшейся воздействию, а $I u {\ displaystyle I_ {u}}$ $I_ {u}$ - заболеваемость в группе, не подвергавшейся воздействию. Если риск исхода увеличивается из-за воздействия, используется термин абсолютное увеличение риска (ARI) и вычисляется как $I e - I u {\ displaystyle I_ {e} -I_ { u}}$ ${\ displaystyle I_ {e} -I_ {u}}$ . Точно так же, если риск исхода снижается за счет воздействия, используется термин абсолютное снижение риска (ARR) и вычисляется как $I u - I e {\ displaystyle I_ {u} - I_ {e}}$ ${\ displaystyle I_ {u} -I_ {e}}$ .

Обратное значение абсолютного снижения риска - это число , необходимое для лечения, а обратное значение увеличения абсолютного риска - число , необходимое для нанесения вреда.

Содержание

1 Использование в отчетности
2 Вывод
3 Числовые примеры
- 3.1 Снижение риска
- 3.2 Увеличение риска
4 См. Также
5 Ссылки

Использование в отчетности

Рекомендуется использовать абсолютные измерения, такие как разница рисков, наряду с относительными измерениями, при представлении результатов рандомизированных контролируемых исследований. Их полезность может быть проиллюстрирована следующим примером гипотетического лекарственного средства, которое снижает риск рака толстой кишки с 1 случая на 5000 до 1 случая на 10000 в течение одного года. Относительное снижение риска составляет 0,5, а абсолютное снижение риска составляет 0,0001. Абсолютное снижение риска отражает, в первую очередь, низкую вероятность заболеть раком толстой кишки, хотя сообщается только об относительном снижении риска, однако читатели могут преувеличить эффективность препарата.

Такие авторы, как Бен Goldacre считает, что разницу в рисках лучше всего представить в виде натурального числа - лекарство снижает 2 случая рака толстой кишки до 1, если вы лечите 10 000 человек. Натуральные числа, которые используются в количестве, необходимом для лечения, легко понятны неспециалистам.

Вывод

Разницу рисков можно оценить с помощью 2x2 таблицы непредвиденных обстоятельств :

	Группа
	Экспериментальная (E)	Контрольная (C)
События (E)	EE	CE
Не-события (N)	EN	CN

Точечная оценка разницы рисков составляет

RD = EEEE + EN - CECE + CN. {\ displaystyle RD = {\ frac {EE} {EE + EN}} - {\ frac {CE} {CE + CN}}.}

{\ displaystyle RD = {\ frac {EE} {EE + EN}} - {\ frac {CE} {CE + CN}}.}

Распределение выборки RD приблизительно нормально, со стандартной ошибкой

SE (RD) = EE ⋅ EN (EE + EN) 3 + CE ⋅ CN (CE + CN) 3. {\ Displaystyle SE (RD) = {\ sqrt {{\ frac {EE \ cdot EN} {(EE + EN) ^ {3}}} + {\ frac {CE \ cdot CN} {(CE + CN) ^ {3}}}}}.}

{\ displaystyle SE (RD) = {\ sqrt {{\ frac {EE \ cdot EN} {(EE + EN) ^ {3}}} + {\ frac {CE \ cdot CN} {( CE + CN) ^ {3}}}}}.}

Тогда $1 - α {\ displaystyle 1- \ alpha}$ $1- \ alpha$ доверительный интервал для RD равен

CI 1 - α (RD) Знак равно RD ± SE (RD) ⋅ Z α, {\ Displaystyle CI_ {1- \ alpha} (RD) = RD \ pm SE (RD) \ cdot z _ {\ alpha},}

{\ displaystyle CI_ {1- \ alpha} (RD) = RD \ pm SE (RD) \ cdot z _ {\ alpha},}

где $z α {\ displaystyle z _ {\ alpha}}$ $z _ {\ alpha}$ - стандартный балл для выбранного уровня значимости

Числовые примеры

Снижение риска

Пример снижения риска
	Экспериментальная группа (E)	Контрольная группа (C)	Всего
События (E)	EE = 15	CE = 100	115
Несобытий (N)	EN = 135	CN = 150	285
Всего субъекты (S)	ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
Частота событий (ER)	EER = EE / ES = 0,1, или 10%	CER = CE / CS = 0,4, или 40%

Уравнение	Переменная	Сокр.	Значение
CER - EER	снижение абсолютного риска	ARR	0,3, или 30%
(CER - EER) / CER	снижение относительного риска	RRR	0,75, или 75%
1 / (CER - EER)	количество, необходимое для лечения	NNT	3,33
EER / CER	отношение рисков	RR	0,25
(EE / EN) / (CE / CN)	отношение шансов	OR	0,167
(CER - EER) / CER	предотвратимая фракция среди неэкспонированных	PFu	0,75

Увеличение риска

	Пример увеличения риска
	Экспериментальная группа (E)	Контроль группа (C)	Всего
событий (E)	EE = 75	CE = 100	175
Не -события (N)	EN = 75	CN = 150	225
Всего субъектов (S)	ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
Частота событий (ER)	EER = EE / ES = 0,5 или 50%	CER = CE / CS = 0,4, или 40%

Уравнение	Переменная	Сокр.	Значение
EER - CER	увеличение абсолютного риска	ARI	0,1 или 10%
(EER - CER) / CER	увеличение относительного риска	RRI	0,25, или 25%
1 / (EER - CER)	число необходимо причинить вред	NNH	10
EER / CER	отношение рисков	RR	1,25
(EE / EN) / (CE / CN)	отношение шансов	OR	1,5
(EER - CER) / EER	относимая доля среди подвергшихся воздействию	AFe	0,2

См. Также

Литература