Войти
Вероятностная оценка риска (PRA ) - это систематическая и комплексная методология оценки рисков, связанных со сложным технологическим объектом (например, авиалайнер или атомная электростанция ) или воздействия стрессоров на окружающую среду (вероятностная оценка экологического риска - PERA), например.
Риск в АФР определяется как возможный вредный результат деятельности или действия. В АФР риск характеризуется двумя величинами:
Последствия выражаются численно (например, число людей, потенциально пострадавших или убитых), а вероятность их возникновения выражается как вероятности или частоты (т. е. количество случаев или вероятность возникновения в единицу времени). Общий риск - это ожидаемый убыток : сумма произведений последствий, умноженных на их вероятности.
Спектр рисков по классам событий также вызывает беспокойство и обычно контролируется в процессах лицензирования - было бы беспокойство, если бы было обнаружено, что редкие, но серьезные последствия событий преобладают над общим риском, особенно если эти риски оценки очень чувствительны к предположениям (насколько редко бывает событие со значительными последствиями?).
Вероятностная оценка риска обычно отвечает на три основных вопроса:
Два общих метода ответа на этот последний вопрос: анализ дерева событий и анализ дерева отказов - для объяснения этого см. Техника безопасности.
В дополнение к вышеуказанным методам, исследования PRA требуют специальных, но часто очень важных инструментов анализа, таких как анализ надежности человека (HRA) и анализ общей причины отказа (CCF). HRA занимается методами моделирования человеческой ошибки, в то время как CCF занимается методами оценки влияния межсистемных и внутрисистемных зависимостей, которые, как правило, вызывают одновременные сбои и, следовательно, значительное увеличение общего риска.
Один момент возможных возражений неопределенности, связанные с ВОБ. ВАБ (вероятностная оценка безопасности) часто не имеет связанной неопределенности, хотя в метрологии любая мера должна быть связана с вторичной неопределенностью измерения, и таким же образом любое среднее значение частоты для случайной величины должно быть исследовано с дисперсией внутри набора данных.
Например, без указания уровня неопределенности, регулирующий орган Японии, Комиссия по ядерной безопасности, в 2003 г. установили ограничительную цель безопасности с точки зрения качественных целей в области здравоохранения, в соответствии с которыми индивидуальные риски со смертельным исходом не должны превышать 10-6 / год.. Затем это было переведено в цель безопасности для АЭС:
Второй момент - это возможное отсутствие дизайна для предотвращения и смягчения последствий катастрофических событий, которые имеют наименьшую вероятность события и наибольшую величину воздействия, а также наименьшую степень неопределенности относительно их величины. рентабельность из коэффициента безопасности способствует недооценке или полному игнорированию этого типа факторов риска для удаленной безопасности. Разработчики выбирают, должна ли система быть рассчитана и расположена на среднем уровне или для минимального уровня вероятности-риска (с соответствующими затратами на меры безопасности), для того, чтобы быть устойчивой и устойчивой в отношение к фиксированной стоимости.
Такие внешние события могут быть стихийными бедствиями, включая землетрясения и цунами, пожары и террористические атаки, и рассматриваются как вероятностный аргумент. Изменение исторического контекста должно обусловливать вероятность этих событий, например: ядерная программа или экономические санкции.
