Войти
Пример сконструированной онтологии верхнего уровня MBED на основе номинального набора представлений.В информатике, информатика и системная инженерия, онтологическая инженерия - это область, в которой изучаются методы и методологии построения онтологий : формальный представления набора концепций внутри домена и отношения между этими концепциями. В более широком смысле эта область также включает построение знаний предметной области с использованием формальных представлений онтологий, таких как OWL / RDF. Крупномасштабное представление абстрактных понятий, таких как действия, время, физические объекты и убеждения, могло бы стать примером онтологической инженерии. Инженерия онтологий - одна из областей прикладной онтологии, и ее можно рассматривать как применение философской онтологии. Основные идеи и цели инженерии онтологий также занимают центральное место в концептуальном моделировании.
Инженерия онтологий направлена на то, чтобы сделать явными знания, содержащиеся в программных приложениях, а также в рамках предприятий и бизнес-процедур для конкретный домен. Инженерия онтологий предлагает направление к решению проблем взаимодействия, вызванных семантическими препятствиями, то есть препятствиями, связанными с определениями бизнес-терминов и классов программного обеспечения. Инжиниринг онтологий - это набор задач, связанных с разработкой онтологий для определенной области.
Автоматизированная обработка информации, не интерпретируемой программными агентами, может быть улучшена путем добавления расширенной семантики в соответствующие ресурсы, например видеофайлы. Одним из подходов к формальной концептуализации представленных областей знаний является использование машинно-интерпретируемых онтологий, которые предоставляют структурированные данные в или на основе RDF, RDFS и OWL. Инженерия онтологий - это проектирование и создание таких онтологий, которые могут содержать больше, чем просто список терминов (управляемый словарь ); они содержат терминологические, утвержденные и реляционные аксиомы для определения концептов (классов), лиц и ролей (свойств) (TBox, ABox и RBox, соответственно). Инженерия онтологий - это относительно новая область исследования, касающаяся процесса разработки онтологий, жизненного цикла онтологии, методов и методологий для построения онтологий, а также наборов инструментов и языков, которые их поддерживают. Обычный способ обеспечить логическую основу онтологий - формализовать аксиомы с помощью логики описания, которая затем может быть преобразована в любую сериализацию RDF, такую как RDF / XML или Черепаха. Помимо аксиом логики описания, онтологии могут также содержать правила SWRL. Определения концепций можно сопоставить с любым типом ресурса или сегментом ресурса в RDF, например изображениями, видео и интересующими областями, для аннотирования объектов, людей и т. Д., И связывать их со связанными ресурсами в базах знаний, онтологиях и LOD наборах данных. Эта информация, основанная на человеческом опыте и знаниях, ценна для рассуждающих для автоматической интерпретации сложного и неоднозначного содержания, такого как визуальное содержание мультимедийных ресурсов. Области применения основанного на онтологиях рассуждения включают, помимо прочего, поиск информации, автоматическую интерпретацию сцены и обнаружение знаний.
язык онтологий - это формальный язык, используемый для кодирования онтологии. Существует ряд таких языков для онтологий, как проприетарных, так и основанных на стандартах:
Науки о жизни процветают благодаря онтологиям, которые биологи используют для осмысления своих экспериментов. Чтобы сделать правильные выводы из экспериментов, онтологии должны быть оптимально структурированы в соответствии с базой знаний, которую они представляют. Структура онтологии должна постоянно изменяться, чтобы она точно представляла лежащую в основе область.
. Недавно был представлен автоматизированный метод для инженерных онтологий в науках о жизни, таких как Онтология генов (GO), одна из наиболее успешных и широко используемых биомедицинских онтологий. Основываясь на теории информации, он реструктурирует онтологии так, чтобы уровни отражали желаемую специфику концепций. Подобные теоретико-информационные подходы также использовались для оптимального разделения генной онтологии. Учитывая математическую природу таких инженерных алгоритмов, эти оптимизации могут быть автоматизированы для создания принципиальной и масштабируемой архитектуры для реструктуризации онтологий, таких как GO.
Открытые биомедицинские онтологии (OBO), инициатива 2006 года Национального центра биомедицинской онтологии США, обеспечивает общую «основу» для различных онтологических инициатив, среди которых:
и др.
Эта статья включает материалы общественного достояния из Национальный институт стандартов и технологий веб-сайт https://www.nist.gov.
