Войти
| Finale Doshi-Velez | |
|---|---|
 Доши-Велес, опрошенный в 2017 г. | |
| Alma mater | Массачусетский технологический институт. Кембриджский университет |
| Научная карьера | |
| Учреждения | Гарвардский университет |
| Диссертация | Байесовские непараметрические подходы для обучения с подкреплением в частично наблюдаемых областях (2012) |
| Влияния | Зубин Гахрамани |
Финал Доши-Велес - адъюнкт-профессор кафедры информатики в Гарвардском университете. Она работает над машинным обучением, вычислительной статистикой и здравоохранением.
Доши-Велес изучал аэрокосмическую инженерию в Массачусетском технологическом институте. В 2007 году она получила степень магистра. В 2007 году Доши-Велес была удостоена стипендии Маршалла для обучения в Тринити-колледже в Кембридже, где она получила второй степень магистра по индийскому шведскому столу. Руководил ею Зубин Гахрамани. Она была аспирантом Массачусетского технологического института, где она работала над байесовской непараметрической статистикой с Николасом Роем. Она получила докторскую степень по биоинформатике в Гарвардской медицинской школе и является доцентом Гарвардского университета Школы инженерии и прикладных наук Джона А. Полсона.
Доши-Велес использует большие данные для медицинских приложений, включая диагностику заболеваний. Она пришла в Гарвардский университет в 2014 году. Врачи ставят диагноз на основании симптомов, которые испытывают их пациенты. Клинические данные можно комбинировать с моделями скрытых переменных, чтобы делать прогнозы относительно скрытых заболеваний. Доши-Велес продолжает использовать байесовскую непараметрическую статистику для моделирования скрытых переменных. Она разрабатывает на основе данных фенотип для расстройства аутистического спектра, синдрома раздраженного кишечника и диабета 2 типа. Используя кластерный анализ, Доши-Велес определил, что некоторые люди с расстройством аутистического спектра, подгруппой, будут более восприимчивы к серьезным психическим расстройствам. Она интересуется персонализированной медициной для пациентов, страдающих ВИЧ и депрессией. Доши-Велес заинтересована в том, чтобы сделать свои алгоритмы понятными для врачей.
Доши-Велес выступила с множеством научно-популярных лекций, в том числе с двумя TED Talks «Возможность объяснения» и «ИИ для понимания болезней». Она говорила об ответственности в искусственном интеллекте в Google в 2017 году.
Среди ее наград и наград:
