Вычислительная статистика

редактировать
Студенты, работающие в статистике Машинный зал Лондонской школы экономики в 1964 году.

Вычислительная статистика или статистические вычисления - это интерфейс между статистикой и информатикой. Это область вычислительной науки (или научных вычислений), специфическая для математической науки статистики. Эта область также быстро развивается, что приводит к призывам к изучению более широкой концепции вычислений в рамках общего статистического образования.

Как и в традиционной статистике, цель состоит в том, чтобы преобразовать необработанные данные. данные в знания, но основное внимание уделяется компьютерным интенсивным статистическим методам, таким как случаи с очень большим размером выборки и неоднородные наборы данных.

Термины «вычислительная статистика» и «статистические вычисления» часто используются как синонимы, хотя Карло Лауро (бывший президент Международной ассоциации статистических вычислений ) предложил сделать различие, определяющее «статистические вычисления» как «применение информатики к статистике», а «вычислительную статистику» как «направленные на разработку алгоритма для реализации статистических методов на компьютерах, в том числе немыслимых до компьютерной эры (например, bootstrap, имитация ), а также справиться с wi аналитически трудноразрешимые проблемы »[sic ].

Термин« вычислительная статистика »может также использоваться для обозначения статистических методов, требующих большого объема вычислений, включая методы повторной выборки, цепь Маркова Монте-Карло методы, локальная регрессия, оценка плотности ядра, искусственные нейронные сети и обобщенные аддитивные модели.

Содержание
  • 1 Журналы вычислительной статистики
  • 2 Ассоциации
  • 3 См. Также
  • 4 Ссылки
  • 5 Дополнительная литература
    • 5.1 Статьи
    • 5.2 Книги
  • 6 Внешние ссылки
    • 6.1 Ассоциации
    • 6.2 Журналы
Вычислительные статистические журналы
Ассоциации
См. также
Ссылки
  1. ^Нолан, Д. и Темпл Ланг, Д. (2010). «Вычисления в учебных программах по статистике», Американский статистик 64(2), стр.97-107.
  2. ^ Вегман, Эдвард Дж. «Вычислительная статистика: новая повестка дня статистической теории и практики. » Журнал Вашингтонской академии наук, том. 78, нет. 4. 1988. С. 310–322. JSTOR
  3. ^Лауро, Карло (1996), «Вычислительная статистика или статистические вычисления, вот в чем вопрос?», Computational Statistics Data Analysis, 23 (1): 191–193, doi : 10.1016 / 0167-9473 (96) 88920-1
Дополнительная литература

Статьи

  • Albert, JH; Джентл, Дж. Э. (2004), Альберт, Джеймс Х; Джентл, Джеймс Э. (ред.), «Специальный раздел: обучение вычислительной статистике», The American Statistician, 58 : 1, doi : 10.1198 / 0003130042872
  • Wilkinson, Леланд (2008), «Будущее статистических вычислений (с обсуждением)», Technometrics, 50 (4): 418–435, doi : 10.1198 / 004017008000000460

Книги

  • Дрю, Джон Х.; Эванс, Дайан Л. ; Глен, Эндрю Г.; Лемис, Лоуренс М. (2007), Вычислительная вероятность: алгоритмы и приложения в математических науках, Springer International Series in Operations Research Management Science, Springer, ISBN 978-0-387-74675- 3
  • Джентл, Джеймс Э. (2002), Элементы вычислительной статистики, Спрингер, ISBN 0-387-95489-9
  • Джентл, Джеймс Э.; Хердле, Вольфганг; Мори, Юичи, ред. (2004), Справочник по вычислительной статистике: концепции и методы, Springer, ISBN 3-540-40464-3
  • Givens, Geof H.; Хоинг, Дженнифер А. (2005), Computational Statistics, Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley-Interscience, ISBN 978-0-471-46124-1
  • Клеменс, Бен (2008), Моделирование с использованием данных: инструменты и методы для статистических вычислений, Princeton University Press, ISBN 978-0-691-13314-0
  • Монахан, Джон (2001), Численные методы статистики, Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-79168-7
  • Роуз, Колин; Смит, Мюррей Д. (2002), Математическая статистика с помощью системы Mathematica, Springer Texts in Statistics, Springer, ISBN 0-387-95234-9
  • Thisted, Ronald Aaron (1988), Элементы статистических вычислений: числовые вычисления, CRC Press, ISBN 0-412-01371-1
  • Гариб, Реда. Р. (2017), Наука о данных: научные и статистические вычисления, Noor Publishing, ISBN 978-3-330-97256-8
Внешние ссылки

Ассоциации

Журналы

Последняя правка сделана 2021-05-15 08:30:21
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте