Войти
| Дэвид А. Фридман | |
|---|---|
 Фридман в 1984 году | |
| Родился | (1938-03-05) 5 марта 1938 года. Монреаль, Квебек, Канада |
| Умер | 17 октября 2008 г. (2008-10-17) (70 лет). Беркли, Калифорния |
| Гражданство | Канадец |
| Alma mater | Принстонский университет. МакГилл Университет |
| Научная карьера | |
| Поля | Статистика |
| Учреждения | Институт математической статистики |
| Докторант | Уильям Феллер |
Дэвид Амиэль Фридман (5 марта 1938 - 17 Октябрь 2008 г.) был профессором статистики в Калифорнийский университет в Беркли. Он был выдающимся математиком-статистиком, чьи обширные исследования включали анализ мартингалов неравенств, марковских процессов, теоремы де Финетти, согласованности оценок Байеса., выборка, бутстрап и процедуры тестирования и оценки моделей. Он много писал о методах причинного вывода и поведении стандартных статистических моделей в нестандартных условиях - например, о том, как модели регрессии ведут себя при подборе данных из рандомизированных экспериментов.. Фридман также широко писал о применении и неправильном применении статистических данных в социальных науках, включая эпидемиологию, государственную политику и право.
Фридман был сотрудником Института математической статистики и Американской статистической ассоциации, а также избранным членом Американской академии искусств и наук. Он получил в 2003 г. Премию Джона Дж. Карти за развитие науки от Национальной академии наук "за его глубокий вклад в теорию и практику статистики, включая строгие основы байесовской теории. вывод и точный анализ корректировки переписи ". Он был научным сотрудником Института фундаментальных научных исследований Миллера в 1990 году, членом Фонда Альфреда П. Слоана в 1964–66 и Советом Канады Сотрудник Имперского колледжа Лондона в 1960–61 годах.
Фридман родился в Монреале, Квебек, Канада, 5 марта 1938 года. Он получил степень бакалавра наук. от Университета Макгилла в 1958 году, а также степень магистра и доктора философии. из Принстонского университета в 1959 и 1960 годах соответственно. Он поступил на кафедру статистики Калифорнийского университета в Беркли в 1961 году в качестве лектора и был назначен на исследовательский факультет в 1962 году. Он оставался в Беркли на протяжении всей своей карьеры. Он начал свою профессиональную жизнь как вероятностный и математический статистик с байесовским уклоном, но стал одним из ведущих прикладных статистиков мира и осмотрительным частотником.
Фридман консультировал или давал показания эксперта по статистике в спорах, связанных с дискриминацией при найме, справедливой практикой кредитования, правом голоса, дублированием подписей на петициях, железнодорожным налогом, маршрутами полетов мячей для гольфа, ошибок сканера цен, губчатой энцефалопатии крупного рогатого скота (коровье бешенство) и отбор проб. Он консультировал Банк Канады, город Сан-Франциско, округ Лос-Анджелес и Федеральный резерв, а также министерства энергетики, казначейства, юстиции и торговли США. Фридман и его коллега Кеннет Вахтер свидетельствовали перед Конгрессом США и судами против корректировки переписей 1980 и 1990 годов с использованием оценок дифференциального занижения. Иск 1990 года с целью заставить Министерство торговли США внести поправки в перепись был рассмотрен по апелляции США. Верховный суд, который единогласно вынес решение в пользу Министерства торговли и анализа Фридмана и Вахтера. Вместе с Дэвидом Кэем Фридман написал широко используемый учебник по статистике для юристов и судей, опубликованный Федеральным судебным центром, образовательным и исследовательским агентством федеральных судов США.
. Работая в судебной статистике, Фридман оказал широкое влияние на применение статистики к важным медицинским, социальным вопросам и вопросам государственной политики, таким как клинические испытания, эпидемиология, экономические модели и интерпретация научных экспериментов и наблюдательных исследований. В своей прикладной работе Фридман делал упор на выявлении и проверке предположений, лежащих в основе стандартных методов, а также на понимании того, как эти методы ведут себя, когда предположения ложны. Он охарактеризовал обстоятельства, в которых методы продолжают работать хорошо, и те, в которых они не работают, независимо от качества данных. Два из его более ранних результатов (1963 и 1965) исследуют, является ли и при каких обстоятельствах подход байесовского обучения последовательным, то есть когда априорное значение сходится к истинному распределению вероятностей при наличии достаточно большого количества наблюдаемых данных. В частности, статья 1965 года с невинным названием «Об асимптотическом поведении байесовских оценок в дискретном случае II» находит довольно неутешительный ответ о том, что при выборке из счетно бесконечной совокупности байесовская процедура дает сбой почти везде, т. Е. асимптотически нельзя получить истинное распределение. Эта ситуация сильно отличается от конечного случая, когда (дискретная) случайная величина принимает только конечное множество значений, а байесовский метод согласуется с более ранними выводами Дуба (1948).
Фридман был автором или соавтором 200 статей, 20 технических отчетов и шести книг, включая весьма новаторский и влиятельный вводный учебник по статистике «Статистика» (2007 г.) с Робертом Пизани и Роджером Пурвесом, который был издан через четыре издания. Покойный Амос Тверски из Стэнфордского университета заметил, что «Это отличная книга. Это лучшее введение в то, как думать о статистических вопросах...» В ней есть «богатство». реальных примеров, которые освещают принципы и приложения.... классика ". «Статистические модели: теория и практика» Фридмана (2005) - это расширенный текст по статистическому моделированию, в котором также достигается замечательная интеграция обширных примеров и статистической теории.
Среди выдающихся статей Фридмана - «Статистические модели и кожа для обуви» (1991), «Какова вероятность землетрясения?» (2003 г.), «Методы переписи 2000 г. и статистических корректировок» (2007 г.) и «О типах научных исследований: роль качественного обоснования» (2008 г.).
| 1 =() CS1 maint: ref = harv (link )| 1 =() CS1 maint: ref = harv (link )