Войти
Блок-схема из четырех этапов (регистрация, распределение вмешательств, последующее наблюдение и анализ данных) параллельного рандомизированного исследования двух групп, модифицированного из Утверждения CONSORT 2010 В науке, рандомизированные эксперименты являются эксперименты, позволяющие добиться наибольшей надежности и достоверности статистических оценок лечебных эффектов. Вывод на основе рандомизации особенно важен в дизайне эксперимента и в выборке обследования.
В статистической теории планирования экспериментов рандомизация включает случайное распределение экспериментальных единиц по группам лечения. Например, если в эксперименте сравнивается новое лекарство со стандартным лекарством, то пациенты должны быть распределены либо на новое лекарство, либо на стандартный контроль лекарств с использованием рандомизации.
Случайные эксперименты не случайны. Рандомизация снижает систематическую ошибку за счет уравнивания других факторов, которые не были явно учтены в дизайне эксперимента (в соответствии с законом больших чисел ). Рандомизация также приводит к игнорируемым планам, которые ценны в модели статистического вывода, особенно байесовского или правдоподобия -исходя из. При планировании экспериментов самым простым способом сравнения лечения является «полностью рандомизированный дизайн». Некоторое «ограничение на рандомизацию» может иметь место с блокировкой и экспериментами, в которых есть трудноизменяемые факторы; дополнительные ограничения на рандомизацию могут иметь место, когда полная рандомизация невозможна или когда желательно уменьшить дисперсию оценок выбранных эффектов.
Рандомизация лечения в клинических испытаниях создает этические проблемы. В некоторых случаях рандомизация сокращает терапевтические возможности как для врача, так и для пациента, поэтому рандомизация требует клинического равновесия в отношении лечения.
Веб-сайты могут проводить рандомизированные контролируемые эксперименты, чтобы создать цикл обратной связи. Ключевые различия между офлайн-экспериментами и онлайн-экспериментами включают:
Контролируемый эксперимент, по-видимому, был предложен в Ветхом Завете в книге Даниила. Царь Навуходоносор предложил некоторым израильтянам съесть «ежедневное количество еды и вина со стола царя». Даниил предпочитал вегетарианскую диету, но чиновник был обеспокоен тем, что король «увидит, что ты выглядишь хуже, чем другие молодые люди твоего возраста? Тогда король заберет мою голову из-за тебя». Затем Даниил предложил следующий управляемый эксперимент: «Испытайте своих слуг в течение десяти дней. Дайте нам ничего, кроме овощей для еды и воды для питья. Затем сравните нашу внешность с внешностью молодых людей, которые едят царскую пищу, и относитесь к своим слугам соответственно. с тем, что вы видите ". (Даниил 1, 12–13).
Рандомизированные эксперименты были институционализированы в психологии и образовании в конце восемнадцатого века, после изобретения рандомизированных экспериментов К. С. Пирс. Помимо психологии и образования, рандомизированные эксперименты были популяризированы Р.А. Фишер в своей книге Статистические методы для научных работников, в которой также были представлены дополнительные принципы экспериментального дизайна.
Причинная модель Рубина обеспечивает общий способ описания рандомизированного эксперимента. В то время как причинно-следственная модель Рубина обеспечивает основу для определения причинных параметров (т. Е. Влияния рандомизированного лечения на результат), анализ экспериментов может принимать различные формы. Чаще всего рандомизированные эксперименты анализируются с использованием ANOVA, t-критерия Стьюдента, регрессионного анализа или аналогичного статистического теста.
Эмпирически различия между рандомизированными и нерандомизированными исследованиями, а также между адекватно и неадекватно рандомизированными исследованиями выявить трудно.
