Войти
Случайное назначение или случайное размещение - это экспериментальный метод назначения участников или животных в разные группы в эксперименте (например, группа лечения по сравнению с контрольной группой ) с использованием рандомизации, например случайной процедурой (например, подбрасывание монеты ) или генератором случайных чисел. Это гарантирует, что у каждого участника или предмета будут равные шансы попасть в любую группу. Случайное распределение участников помогает гарантировать, что любые различия между группами и внутри групп не будут систематическими в начале эксперимента. Таким образом, любые различия между группами, зарегистрированные в конце эксперимента, можно более уверенно отнести к экспериментальным процедурам или лечению.
Случайное назначение, ослепление и контроль - ключевые аспекты плана экспериментов, поскольку они помогают гарантировать, что результаты не будут ложными. или вводить в заблуждение через вводить в заблуждение. Вот почему рандомизированные контролируемые исследования имеют жизненно важное значение в клинических исследованиях, особенно те, которые могут быть двойными слепыми и плацебо-контролируемыми.
Математически, существуют различия между рандомизацией, псевдослучайным числом и квазирандомизацией, а также между генераторами случайных чисел и генераторами псевдослучайных чисел. Насколько эти различия имеют значение в экспериментах (например, клинических испытаниях ), зависит от дизайна исследования и статистической строгости, которые влияют на оценку доказательств. Исследованиям, проведенным с псевдо- или квазирандомизацией, обычно придается почти такой же вес, как и исследованиям с истинной рандомизацией, но к ним относятся с немного большей осторожностью.
Представьте себе эксперимент, в котором участники не распределяются случайным образом; возможно, первые 10 прибывших человек будут отнесены к экспериментальной группе, а последние 10 прибывших - к контрольной группе. В конце эксперимента экспериментатор находит различия между экспериментальной группой и контрольной группой и утверждает, что эти различия являются результатом экспериментальной процедуры. Однако они также могут быть связаны с каким-то другим уже существующим атрибутом участников, например люди, которые приходят рано, по сравнению с людьми, которые приходят поздно.
Представьте, что экспериментатор вместо этого использует подбрасывание монеты для случайного назначения участников. Если монета выпадает хедз-ап, участник попадает в экспериментальную группу. Если монета выпадает решкой вверх, участник попадает в контрольную группу. В конце эксперимента экспериментатор находит различия между экспериментальной группой и контрольной группой. Поскольку каждый участник имел равные шансы попасть в любую группу, маловероятно, что различия могут быть связаны с каким-либо другим ранее существовавшим атрибутом участника, например прибывшие вовремя по сравнению с опоздавшими.
Случайное назначение не гарантирует совпадение групп или их эквивалент. Группы могут отличаться по некоторым ранее существовавшим атрибутам из-за случайности. Использование случайного присвоения не может исключить эту возможность, но значительно снижает ее.
Чтобы выразить ту же идею статистически - если случайно назначенная группа сравнивается со средним , можно обнаружить, что они различаются, даже если они были отнесены к одной и той же группе. Если критерий статистической значимости применяется к случайно назначенным группам для проверки разницы между выборкой означает и нулевую гипотезу, что они равны одному и тому же среднему значению генеральной совокупности (т. е. среднее значение различий по совокупности = 0), учитывая распределение вероятностей, нулевая гипотеза иногда будет «отклоняться», то есть считаться неправдоподобной. То есть группы будут достаточно разными по проверяемой переменной, чтобы статистически заключить, что они не принадлежат к одной и той же популяции, хотя процедурно они были отнесены к одной и той же общей группе. Например, с помощью случайного назначения можно создать назначение для групп, в которых в одной группе будет 20 голубоглазых и 5 кареглазых. Это редкое событие при случайном назначении, но оно может произойти, и когда это произойдет, это может добавить некоторые сомнения к причинному агенту в экспериментальной гипотезе.
Случайная выборка - это связанный, но отдельный процесс. Случайная выборка - это набор участников таким образом, чтобы они представляли большую популяцию. Поскольку для большинства основных статистических тестов требуется гипотеза о независимой случайно выбранной совокупности, случайное присвоение является желаемым методом назначения, поскольку оно обеспечивает контроль над всеми атрибутами членов выборки - в отличие от сопоставления только по одной или нескольким переменным - и обеспечивает математическая основа для оценки вероятности групповой эквивалентности по интересующим нас характеристикам, как для проверки эквивалентности перед лечением, так и для оценки результатов после лечения с использованием выводимой статистики. Для адаптации вывода к методу выборки можно использовать более совершенное статистическое моделирование.
Рандомизация была подчеркнута в теории статистического вывода Чарльза С. Пирса в «Иллюстрациях логики науки » (1877 г. –1878) и «Теория вероятного вывода » (1883). Пирс применил рандомизацию в эксперименте Пирс- Джастроу по восприятию веса.
Чарльз С. Пирс случайным образом распределил добровольцев в слепой, план повторных измерений для оценки их способности различать веса. Эксперимент Пирса вдохновил других исследователей в области психологии и образования, которые развили исследовательскую традицию рандомизированных экспериментов в лабораториях и специализированных учебниках на протяжении восемнадцати сотен лет.
Ежи Нейман выступал за рандомизацию в выборках для опросов (1934 г.)) и в экспериментах (1923). Рональд А. Фишер выступал за рандомизацию в своей книге по плану экспериментов (1935 ).
| title =() CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка )