Кусочно

График кусочно-линейной функции $f\; (x)\; =\; \{-\; 3\; -\; x,\; если\; x\; \le \; -\; 3\; x\; +\; 3,\; если\; -\; 3\; \le \; x\; \le \; 0\; 3\; -\; 2\; x,\; если\; 0\; \le \; x\; \le \; 3\; 0,5\; x\; -\; 4,5,\; если\; 3\; \le \; x\; \{\backslash \; displaystyle\; f\; (x)\; =\; \backslash \; left\; \backslash \; \{\{\backslash \; begin\; \{array\}\; \{lll\}\; -3-x\; \{\; \backslash \; text\; \{if\}\}\; x\; \backslash \; leq\; -3\; \backslash \backslash \; x\; +\; 3\; \{\backslash \; text\; \{if\}\}\; -\; 3\; \backslash \; leq\; x\; \backslash \; leq\; 0\; \backslash \backslash \; 3-2x\; \{\backslash \; text\; \{if\}\}\; 0\; \backslash \; leq\; x\; \backslash \; leq\; 3\; \backslash \backslash \; 0.5x-4.5\; \{\backslash \; text\; \{if\}\}\; 3\; \backslash \; leq\; x\; \backslash \backslash \backslash \; end\; \{array\}\}\; \backslash \; right.\}$

В математике, кусочно-определенный функция (также называемая кусочной функцией, гибридной функцией или определением по вариантам ) - это функция, определенная несколькими подфункции, где каждая подфункция применяется к разному интервалу в домене. Кусочно - это фактически способ выражения функции, а не характеристика самой функции, но с дополнительными уточнениями он может описывать природу функции.

Отдельным, но связанным понятием является понятие свойства, сохраняющееся по частям для функции, используемое, когда область может быть разделена на интервалы, на которых это свойство сохраняется. В отличие от приведенного выше понятия, это фактически свойство самой функции. В качестве примера изображена кусочно-линейная функция (которая также бывает непрерывной).

• 1 Обозначения и интерпретация
• 2 Непрерывность и дифференцируемость кусочных функций
• 3 Приложения
• 4 Общие примеры
• 5 См. Также
• 6 Ссылки

График функции абсолютного значения, y = | x |.

Кусочные функции могут быть определены с использованием общей функциональной записи, где тело функции представляет собой массив функций и связанных поддоменов. Эти поддомены вместе должны охватывать весь домен; часто также требуется, чтобы они попарно не пересекались, т. е. образовывали разбиение области. Для того чтобы общую функцию можно было назвать «кусочной», подобласти обычно должны быть интервалами (некоторые могут быть вырожденными интервалами, то есть одиночными точками или неограниченными интервалами). Для ограниченных интервалов количество подобластей должно быть конечным, для неограниченных интервалов часто требуется только локальное конечное число. Например, рассмотрим кусочное определение функции абсолютного значения :

.

Для всех значений x меньше нуля, используется первая функция (−x), которая отменяет знак входного значения, делая отрицательные числа положительными. Для всех значений x, больших или равных нулю, используется вторая функция (x), которая тривиально оценивает само входное значение.

В следующей таблице описана функция абсолютного значения при определенных значениях x:

x	f (x)	Используемая функция
−3	3	−x
−0,1	0,1	−x
0	0	x
1/2	1/2	x
5	5	x

Здесь обратите внимание, что для оценки кусочной функции при заданном входном значении соответствующий субдомен должен быть выбранным для выбора правильной функции и получения правильного выходного значения.

Кусочная функция, состоящая из разных квадратичных функций по обе стороны от $x\; 0\; \{\backslash \; displaystyle\; x\_\; \{0\}\}$.

кусочно функция является непрерывной на заданном интервале в своей области, если выполняются следующие условия:

• составляющие ее функции непрерывны на соответствующих интервалах (подобластях),
• нет разрыва на каждая конечная точка подобластей в пределах этого интервала.

Изображенная функция, например, является кусочно-непрерывной во всех своих подобластях, но не непрерывна во всем домене, так как она содержит скачкообразный разрыв в $x\; 0\; \{\backslash \; displaystyle\; x\_\; \{0\}\}$. Закрашенный кружок указывает, что значение правой функциональной части используется в этой позиции.

Чтобы кусочная функция была дифференцируемой на данном интервале в ее области определения, в дополнение к условиям непрерывности, указанным выше, должны выполняться следующие условия:

• составляющие ее функции дифференцируемы на соответствующих открытых интервалах,
• односторонние производные существуют на всех конечных точках интервалов,
• в точках соприкосновения двух подынтервалов, соответствующие односторонние производные двух соседних подынтервалов совпадают.

При прикладном математическом анализе было обнаружено, что кусочные функции согласуются со многими моделями зрительной системы человека, где изображения воспринимаются на первом этапе как состоящие из гладких областей, разделенных краями. В частности, shearlets использовался в качестве системы представления для обеспечения разреженных приближений этого класса модели в 2D и 3D.

• Кусочно-линейная функция, кусочная функция, составленная из отрезков линии
  • Шаговая функция, кусочная функция, составленная из постоянных функций
    • Функция товарного вагона,
    • Хевисайда пошаговая функция
    • Знаковая функция
  • Абсолютное значение
  • Треугольная функция
• Прерывистый степенной закон, кусочная функция, составленная из степенных законов
• Сплайн, кусочная функция, составленная из полиномиальных функций, обладающий высокой степенью гладкости в местах соединения частей полинома
  • B-сплайн
• PDIFF
• $f\; (x)\; =\; \{exp\; \; (-\; 1\; 1\; -\; x\; 2),\; x\; \in \; (-\; 1,\; 1)\; 0,\; иначе\; \{\backslash \; displaystyle\; f\; (x)\; =\; \{\backslash \; begin\; \{cases\}\; \backslash \; exp\; \backslash \; left\; (-\; \{\backslash \; frac\; \{1\}\; \{1-x\; ^\; \{2\}\}\}\; \backslash \; right),\; x\; \backslash \; in\; (-\; 1,1)\; \backslash \backslash \; 0,\; \{\backslash \; t\_dv\; \{else\}\}\; \backslash \; end\; \{cases\}\}\}$и некоторые другие распространенные функции Bump. Они бесконечно дифференцируемы, но аналитичность сохраняется только кусочно.
• Непрерывные функции в вещественных числах не обязательно должны быть ограниченными или равномерно непрерывными, они всегда кусочно ограничены и кусочно равномерно непрерывны.

• Кусочно-линейные продолжение

В Викиучебнике есть книга по теме: Gnuplot # кусочно-определенные функции