Сетевой интеллект

редактировать

Сетевой интеллект (NI) - это технология, основанная на концепциях и возможностях Deep Packet Inspection (DPI), захват пакетов и Business Intelligence (BI). Он проверяет в реальном времени пакеты данных IP, которые пересекают сети связи, идентифицируя используемые протоколы и извлекая содержимое пакета и метаданные для быстрый анализ взаимосвязей данных и моделей связи. Также иногда называется ускорением сети или пиратством.

NI используется в качестве промежуточного программного обеспечения для сбора и передачи информации приложениям сетевого оператора для управления полосой пропускания, формирования трафика, управления политиками, начисления платы и выставления счетов (включая биллинг на основе использования и контент), гарантия обслуживания, гарантия дохода, аналитика мегапанелей маркетинговых исследований, законный перехват и кибербезопасность. В настоящее время она включается в широкий спектр приложений поставщиками, которые предоставляют технологические решения поставщикам услуг связи (CSP), правительствам и крупным предприятиям. NI расширяет возможности управления сетью, бизнес-возможности, функции безопасности и интеллектуального анализа данных для новых продуктов и услуг, необходимых с момента появления технологий Web 2.0 и беспроводных 3G и 4G.

Содержание
  • 1 Предпосылки
  • 2 Бизнес-аналитика для сетей передачи данных
  • 3 Использование в телекоммуникациях
  • 4 Использование в облачных вычислениях
  • 5 Использование в правительстве
  • 6 Использование в бизнесе
  • 7 Ссылки
Предпосылки

Эволюция и рост технологий Интернета и беспроводной открывает возможности для новых типов продуктов и услуг, а также возможности для хакеров и преступные организации для использования слабых мест и совершения киберпреступлений. Оптимизация сети и безопасность Поэтому решения должны учитывать экспоненциальный рост IP-трафика, методов доступа, типов активность и объем созданного контента. Традиционные инструменты DPI от известных поставщиков исторически предназначены для конкретных приложений сетевой инфраструктуры, таких как управление полосой пропускания, оптимизация производительности и Качество обслуживания (QoS).

DPI фокусируется на распознавании различных типов IP-трафика как части инфраструктуры CSP. NI обеспечивает более детальный анализ. Это позволяет поставщикам создавать информационный уровень с метаданными из IP-трафика для подачи нескольких приложений для более подробной и обширной видимости сетевой активности.

Технология NI выходит за рамки традиционного DPI, поскольку она не только распознает протоколы, но и извлекает широкий спектр ценных метаданных. Добавленная стоимость решений NI, традиционно основанных на DPI, привлекла внимание отраслевых аналитиков, специализирующихся на исследовании рынка DPI. Например, Heavy Reading теперь включает компании NI в свой полугодовой Market Tracker Deep Packet Inspection.

Business Intelligence для сетей передачи данных

Во многом так же, как BI Технология синтезирует данные бизнес-приложений из различных источников для видимости бизнеса и лучшего принятия решений, технология NI коррелирует данные сетевого трафика от различных средств передачи данных для видимости сети, обеспечивая лучшую кибербезопасность и IP-услуги. В связи с постоянными изменениями в сетях связи и способах обмена информацией люди больше не связаны исключительно с физическими абонентскими линиями. Один и тот же человек может общаться несколькими способами - FTP, Веб-почта, VoIP, обмен мгновенными сообщениями, онлайн-чат., блоги, социальные сети - и из разных точек доступа через настольные компьютеры, ноутбуки и мобильные устройства.

NI предоставляет средства для быстрой идентификации, изучения и сопоставления взаимодействий с участием интернет-пользователей, приложений и протоколов независимо от того, являются ли протоколы туннелированными или следуют модели OSI. Эта технология обеспечивает глобальное понимание сетевого трафика для приложений, которым необходимо сопоставлять информацию, например, кто с кем контактирует, когда, где и как или кто обращается к какой базе данных, когда и просматриваемая информация. В сочетании с традиционными инструментами бизнес-аналитики, которые исследуют качество обслуживания и обслуживание клиентов, NI создает мощную связку данных об абонентах и ​​сети.

Использование в телекоммуникациях

Телекоммуникационные компании, Интернет-провайдеры (ISP) и операторы мобильных сетей (MNO) испытывают растущее конкурентное давление, чтобы перейти на умная труба бизнес-модели. Экономия затрат и возможности получения прибыли, лежащие в основе стратегии интеллектуальных трубопроводов, также применимы к поставщикам сетевого оборудования, поставщикам программного обеспечения и системным интеграторам, которые обслуживают отрасль.

Поскольку NI собирает подробную информацию из сотен IP-приложений, пересекающих мобильные сети, она обеспечивает необходимую видимость и анализ потребностей пользователей для создания и предоставления дифференцируемых услуг, а также управления использованием после развертывания.

ТребованиеЦельПримеры приложений
Показатели клиентаПонимание потребительского спроса
  • Измерение аудитории
  • Анализ поведения пользователей
  • Сегментация клиентов
  • Персонализированные услуги
Сетевые метрики
  • обслуживание (доставка)
  • события
Определение / предоставление / управление услугами
  • Пропускная способность / ресурсы оптимизация
  • Биллинг с учетом содержимого / приложений
  • Анализ качества взаимодействия (QoE)
  • Мониторинг VoIP-мошенничества
  • Соответствие нормативным требованиям

NI как обеспечивающая технология для приложений Smart Pipe

Показатели клиентов особенно важны для телекоммуникационных компаний, чтобы понимать поведение потребителей и создавать персонализированные IP-услуги. NI обеспечивает более быстрое и сложное измерение аудитории, анализ поведения пользователей, сегментацию клиентов и персонализированные услуги.

Показатели сети в реальном времени одинаково важны для компаний при предоставлении услуг и управлении ими. NI классифицирует протоколы и приложения со 2-го по 7-й уровни, генерирует метаданные для сеансов связи и коррелирует активность между всеми уровнями, применимо для Оптимизация полосы пропускания и ресурсов, Качество обслуживания (QoS), Биллинг на основе контента, Качество взаимодействия (QoE), мониторинг VoIP-мошенничества и соответствие нормативным требованиям.

Использование в облачных вычислениях

Экономичность и скорость развертывания облака computing способствует быстрому внедрению в компаниях и государственных учреждениях. Однако среди проблем возникают риски информационной безопасности, электронного обнаружения, соответствия нормативным требованиям и аудита. NI снижает риски, предоставляя поставщикам Инфраструктура как услуга (IaaS), Платформа как услуга (PaaS) и Программное обеспечение как услуга (SaaS). -время ситуационная осведомленность о сетевой активности и критическая прозрачность, чтобы развеять опасения потенциальных клиентов. Поставщик может продемонстрировать усиленную сетевую безопасность для предотвращения утечки данных или кражи данных и неопровержимого контрольного следа всех сетевых транзакций - коммуникации и контента - связанных с учетной записью клиента, при условии соблюдения нормативных требований. и стандарты.

Использование в правительстве

NI извлекает и сопоставляет информацию, например, кто с кем контактирует, когда, где и как, обеспечивая ситуационную осведомленность для законного перехвата и Кибербезопасность. Сбор, извлечение и анализ данных в реальном времени позволяют специалистам по безопасности принимать превентивные меры и защищать сетевые активы в режиме реального времени в качестве дополнения к посмертному анализу после атаки.

Использование в бизнесе

Поскольку NI сочетает в себе мониторинг сети в реальном времени с извлечением IP-метаданных, он повышает эффективность приложений для безопасности баз данных, Аудит базы данных и защита сети. Видимость сети, предоставляемая NI, также может быть использована для создания улучшений и решений следующего поколения для Network Performance Management, WAN Optimization, Customer Experience Management, Фильтрация содержимого и внутренний биллинг сетевых приложений.

Ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-31 04:56:38
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте