Среднесохраняющий спред

редактировать

В вероятности и статистике, А средний сохраняющий спрэд ( МПС) представляет собой переход от одного распределения вероятностей А на другое распределение вероятности В, где В формируются разводя одной или несколько част ми в функции плотности вероятности или вероятность массовой функции в то время оставляя среднее ( ожидаемое значение ) не изменилось. Таким образом, концепция спредов, сохраняющих среднее значение, обеспечивает стохастическое упорядочение азартных игр с равным средним значением (распределения вероятностей) в соответствии с их степенью риска ; это упорядочение является частичным, что означает, что для двух азартных игр с равными средними значениями не обязательно верно, что одна из них является спредом другой, сохраняющим среднее значение. A называется сохраняющим среднее сжатие B, если B является сохраняющим среднее значение расширением A.

Ранжирование азартных игр с помощью спредов, сохраняющих среднее значение, является частным случаем ранжирования игр по стохастическому преобладанию второго порядка, а именно, частным случаем равных средних: если B является спредом A, сохраняющим среднее значение, то A является стохастически доминирующим второго порядка над B; и обратное верно, если средства A и B равны.

Если B является сохраняющим среднее значение разбросом A, то B имеет более высокую дисперсию, чем A, и ожидаемые значения A и B идентичны; но обратное в общем случае неверно, потому что дисперсия - это полное упорядочение, тогда как упорядочение с сохранением среднего спреда является лишь частичным.

Содержание
  • 1 Пример
  • 2 Математические определения
  • 3 Связь с теорией ожидаемой полезности
  • 4 См. Также
  • 5 ссылки
  • 6 Дальнейшее чтение
пример

Этот пример показывает, что для сохранения среднего разброса не требуется, чтобы вся или большая часть вероятностной массы отклонялась от среднего. Пусть A имеет равные вероятности для каждого исхода, причем для и для ; и пусть B имеет равные вероятности для каждого исхода, с, для и. Здесь B был построен из A путем перемещения одного фрагмента с вероятностью 1% от 198 до 100 и перемещения 49 фрагментов вероятности с 198 до 200, а затем перемещения одного фрагмента вероятности с 202 на 300 и перемещения 49 фрагментов вероятности с 202 на 200. Это последовательность двух спредов, сохраняющих среднее значение, сама по себе является разбросом, сохраняющим среднее значение, несмотря на то, что 98% вероятностной массы переместилось в среднее значение (200). 1 / 100 {\ displaystyle 1/100} Икс А я {\ displaystyle x_ {Ai}} Икс А я знак равно 198 {\ displaystyle x_ {Ai} = 198} я знак равно 1 , , 50 {\ Displaystyle я = 1, \ точки, 50} Икс А я знак равно 202 {\ displaystyle x_ {Ai} = 202} я знак равно 51 , , 100 {\ Displaystyle я = 51, \ точки, 100} 1 / 100 {\ displaystyle 1/100} Икс B я {\ displaystyle x_ {Bi}} Икс B 1 знак равно 100 {\ displaystyle x_ {B1} = 100} Икс B я знак равно 200 {\ displaystyle x_ {Bi} = 200} я знак равно 2 , , 99 {\ Displaystyle я = 2, \ точки, 99} Икс B 100 знак равно 300 {\ displaystyle x_ {B100} = 300}

Математические определения

Пусть и будут случайными величинами, связанными с играми A и B. Тогда B является сохраняющим среднее значение разбросом A тогда и только тогда, когда для некоторой случайной величины, имеющей для всех значений. Здесь означает « равно распределению с » (то есть «имеет то же распределение, что и»). Икс А {\ displaystyle x_ {A}} Икс B {\ displaystyle x_ {B}} Икс B знак равно d ( Икс А + z ) {\ displaystyle x_ {B} {\ overset {d} {=}} (x_ {A} + z)} z {\ displaystyle z} E ( z Икс А ) знак равно 0 {\ Displaystyle E (г \ середина x_ {A}) = 0} Икс А {\ displaystyle x_ {A}} знак равно d {\ displaystyle {\ overset {d} {=}}}

Mean-сохраняющие спреды также могут быть определены в терминах функций распределения и А и В. Если А и В имеют одинаковые средства, B представляет собой среднее сохраняющего распространения А, если и только если площадь под от минус бесконечности до IS меньше или равно значению ниже от минус бесконечности до для всех действительных чисел со строгим неравенством в некоторых. F А {\ displaystyle F_ {A}} F B {\ displaystyle F_ {B}} F А {\ displaystyle F_ {A}} Икс {\ displaystyle x} F B {\ displaystyle F_ {B}} Икс {\ displaystyle x} Икс {\ displaystyle x} Икс {\ displaystyle x}

Оба этих математических определения повторяют определения стохастического доминирования второго порядка для случая равных средних.

Связь с теорией ожидаемой полезности

Если B - это спред A, сохраняющий среднее значение, то A будет предпочтительнее для всех максимизаторов ожидаемой полезности, имеющих вогнутую полезность. Также верно и обратное: если у A и B равные средства и A предпочитают все максимизаторы ожидаемой полезности, имеющие вогнутую полезность, то B - это спред A.

Смотрите также
Ссылки
дальнейшее чтение
Последняя правка сделана 2024-01-02 04:10:17
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте