Войти
| Джеффри Хинтон. CC FRS FRSC | |
|---|---|
 Hinton в 2013 г. | |
| Родился | Джеффри Эверест Хинтон. (1947-12-06) 6 декабря 1947 г. (72 года). Уимблдон, Лондон |
| Alma mater |
|
| Известен по | |
| Награды |
|
| Научная карьера | |
| Филдс | |
| Учреждения | Университет Торонто. Google. C Университет Арнеги-Меллона. Университетский колледж Лондона. Калифорнийский университет, Сан-Диего |
| Диссертация | Расслабление и его роль в видении (1977) |
| Советник доктора | Кристофер Лонге-Хиггинс |
| Докторанты | |
| Другие известные студенты | |
| Веб-сайт | www.cs.toronto.edu / ~ hinton / |
Джеффри Эверест Хинтон CC FRS FRSC (родился 6 декабря 1947 г.), англо-канадский когнитивный психолог и ученый-информатик, наиболее известный своей работой над искусственными нейронными сетями. С 2013 года он работает в Google (Google Brain ) и в Университете Торонто. В 2017 году он стал соучредителем и главным научным консультантом Института вектора в Торонто.
Вместе с Дэвидом Рамелхартом и Рональдом Дж. Уильямсом Хинтон был соавтором. из широко цитируемой статьи, опубликованной в 1986 г., в которой популяризировался алгоритм обратного распространения для обучения многослойных нейронных сетей, хотя они не были первыми, кто предложил этот подход. Некоторые считают Хинтона ведущей фигурой в сообществе глубокого обучения. Драматическая веха в распознавании изображений AlexNet, разработанная его учеником Алексом Крижевским для проекта ImageNet 2012, помогла произвести революцию в области компьютерного зрения. Хинтон был награжден премией Тьюринга 2018 года вместе с Йошуа Бенджио и Янном ЛеКуном за их работу в области глубокого обучения.
.
Хинтон получил образование в King's College, Кембридж, который окончил в 1970 году со степенью бакалавра искусств по экспериментальной психологии. Он продолжил учебу в Эдинбургском университете, где в 1978 году получил степень доктора в искусственном интеллекте за исследования под руководством Кристофера Лонге-Хиггинса.
После получения докторской степени он работал в Университете Сассекса и (после трудностей с поиском финансирования в Великобритании) в Калифорнийском университете в Сан-Диего, и Университет Карнеги-Меллона. Он был директором-основателем Благотворительного фонда Гэтсби Подразделения вычислительной нейробиологии в Университетском колледже Лондона, и в настоящее время является профессором в информатике факультет Университета Торонто. Он занимает канадскую кафедру исследований в области машинного обучения и в настоящее время является консультантом программы «Обучение в машинах и мозге» Канадского института перспективных исследований. Хинтон провел бесплатный онлайн-курс по нейронным сетям на образовательной платформе Coursera в 2012 году. Хинтон присоединился к Google в марте 2013 года, когда была приобретена его компания DNNresearch Inc. Он планирует «разделить свое время между исследованиями в университете и работой в Google».
В исследовании Хинтона изучаются способы использования нейронных сетей для машинного обучения, памяти, восприятие и обработка символов. Он является автором или соавтором более 200 рецензируемых публикаций.
Хотя Хинтон был профессором Университета Карнеги-Меллона (1982–1987), Дэвид Э. Рамелхарт, Хинтон и Рональд Дж. Уильямс применили алгоритм обратного распространения ошибки к многослойным нейронным сетям. Их эксперименты показали, что такие сети могут изучать полезные внутренние представления данных. В интервью 2018 года Хинтон сказал, что «Дэвид Э. Рамелхарт придумал основную идею обратного распространения ошибки, так что это его изобретение». Хотя эта работа сыграла важную роль в популяризации обратного распространения ошибки, она не была первой, в которой предлагался такой подход. Обратный режим автоматического дифференцирования, частным случаем которого является обратное распространение, был предложен Сеппо Линнаинмаа в 1970 году, а Пол Вербос предложил использовать его для обучения нейронной сети. сетей в 1974 году.
В тот же период Хинтон совместно изобрел машины Больцмана с Дэвидом Экли и Терри Сейновски. Его другие вклады в исследования нейронных сетей включают распределенные представления, нейронную сеть с временной задержкой, смесь экспертов, машины Гельмгольца и продукт экспертов. В 2007 году Хинтон стал соавтором статьи неконтролируемого обучения под названием Неконтролируемое обучение преобразований изображений. Доступное введение в исследования Джеффри Хинтона можно найти в его статьях в Scientific American в сентябре 1992 и октябре 1993 года.
В октябре и ноябре 2017 года, соответственно, Хинтон опубликовал два открытых доступа исследовательские работы по теме капсульных нейронных сетей, которые, по словам Хинтона, «наконец-то работают хорошо».
Известные бывшие аспиранты и постдокторанты В его группу входят Питер Даян, Сэм Роуис, Ричард Земел, Брендан Фрей, Рэдфорд М. Нил, Руслан Салахутдинов, Илья Суцкевер, Янн ЛеКун и Зубин Гахрамани.
Слева направо Русс Салахутдинов, Ричард С. Саттон, Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и Стив Джурветсон в 2016 году Хинтон был избран членом Королевского общества (FRS).) в 1998 году. Он был первым лауреатом Премии Рамельхарта в 2001 году. В его свидетельстве об избрании в Королевское общество говорится:
Джеффри Э. Хинтон известен во всем мире своей работой над искусственными нейронными сетями, особенно тем, как они могут быть разработаны так, чтобы учиться без помощи учителя-человека. Это вполне может быть началом создания автономных интеллектуальных машин, подобных мозгу. Он сравнил последствия повреждения мозга с последствиями потерь в такой сети и обнаружил поразительное сходство с человеческими нарушениями, например, в распознавании имен и потере классификации. Его работа включает изучение мысленных образов и придумывание головоломок для проверки оригинальности и творческого интеллекта. Он концептуальный, математически сложный и экспериментальный. Он объединяет эти навыки с поразительным эффектом для создания важной работы, представляющей большой интерес.
В 2001 году Хинтон получил почетную докторскую степень от Эдинбургского университета. В 2005 г. он был удостоен награды IJCAI Award for Research Excellence за достижения в жизни. Он также был награжден золотой медалью Герцберга Канады в области науки и техники 2011 года. В 2013 году Хинтон был удостоен звания почетного доктора Университета Шербрука.
. В 2016 году он был избран иностранным членом Национальной инженерной академии «За вклад в теорию и практику искусственного нейронные сети и их применение для распознавания речи и компьютерного зрения ». Он также получил в 2016 году премию IEEE / RSE Wolfson James Clerk Maxwell Award.
Он выиграл BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2016) в категории «Информационные и коммуникационные технологии» за свои новаторские и очень влиятельная работа, "наделившая машины способностью к обучению.
Вместе с Янном ЛеКуном и Йошуа Бенджио Хинтон выиграл премию Тьюринга 2018 за концептуальные и инженерные открытия, которые сделали глубокие нейронные сети важным компонентом вычислений.
В 2018 году он был награжден кавалером Ордена Канады.
Хинтон - праправнук логика Джорджа Буля, чьи работы в конечном итоге стали одной из основ современной информатики, а также хирурга и писателя Джеймса Хинтона. который был отцом Чарльза Ховарда Хинтона. Отцом Хинтона был Говард Хинтон. Его второе имя происходит от другого родственника, Джорджа Эвереста. Он племянник экономиста Колина Кларка. Он потерял свою первую жену из-за рака яичников в 1994 году.
Хинтон переехал из США в Канаду отчасти из-за разочарования в Рональде Рейгане - политике и неодобрении. военного финансирования искусственного интеллекта.
Хинтон подал прошение против летального автономного оружия. Что касается экзистенциального риска от искусственного интеллекта, Хинтон обычно отказывается делать прогнозы более чем на пять лет вперед, отмечая, что экспоненциальный прогресс делает неопределенность слишком большой. Однако в неофициальной беседе с исследователем рисков ИИ Ником Бостромом в ноябре 2015 года, которого подслушал журналист Раффи Хачадурян, он, как сообщается, заявил, что не ожидал, что общий ИИ будет достигнутый в течение десятилетий («Не ранее 2070 года»), и что в контексте дихотомии, ранее введенной Бостромом, между людьми, которые думают, что управление экзистенциальным риском с помощью искусственного интеллекта, вероятно, безнадежно или достаточно просто, чтобы решаться автоматически, Хинтон «[находится] в лагере безнадежных». Он заявил: «Я думаю, что политические системы будут использовать это для террора людей», и выразил уверенность в том, что такие агентства, как Агентство национальной безопасности (АНБ), уже пытаются злоупотреблять подобной технологией.
<41 На вопрос Ника Бострома, почему он продолжает исследования, несмотря на свои серьезные опасения, Хинтон ответил: «Я могу привести вам обычные аргументы. Но правда в том, что перспектива открытия слишком сладка ».Согласно тому же отчету, Хинтон категорически не исключает человеческих существ, контролирующих искусственный сверхразум, но предупреждает, что« нет хорошей репутации. менее разумных вещей, управляющих объектами с большим интеллектом ».
 | В Викицитатнике есть цитаты, относящиеся к: Джеффри Хинтон |
