Коррекция Фибоначчи

редактировать
Уровни коррекции Фибоначчи, показанные на валютной паре USD / CAD Уровни коррекции Фибоначчи, показанные на валютной паре USD / CAD. В этом случае цена откатилась примерно на 38,2% от движения вниз, прежде чем продолжить.

В финансах, восстановление Фибоначчи является методом технического анализа для определения уровни поддержки и сопротивления. Они названы в честь использования ими последовательности Фибоначчи. Восстановление Фибоначчи основано на идее, что рынки будут откатываться от предсказуемой части движения, после чего они продолжат движение в исходном направлении.

Появление ретрейсмента можно приписать обычной волатильности цен, как описано Бертоном Малкиелом, Принстоном экономистом в своей книге Случайная прогулка по Уолл-стрит, который не нашел надежных прогнозов в методах технического анализа в целом. Малкиэль утверждает, что цены на активы обычно демонстрируют признаки случайного блуждания и что нельзя постоянно превзойти среднерыночные показатели. Восстановление Фибоначчи создается путем взятия двух крайних точек на графике и деления вертикального расстояния на ключевые соотношения Фибоначчи. 0,0% считается началом отката, а 100,0% - полным разворотом к исходной части движения. Как только эти уровни определены, рисуются горизонтальные линии, которые используются для определения возможных уровней поддержки и сопротивления (см. линию тренда ). Однако значимость таких уровней не может быть подтверждена путем изучения данных. Артур Меррилл в «Фильтрованных волнах» определил, что надежного стандартного ретрейсмента нет: ни 50%, ни 23,6%, ни 38,2%, ни 61,8%, ни какой-либо другой.

Содержание
  • 1 Обычное использование
  • 2 См. Также
  • 3 Ссылки
  • 4 Внешние ссылки
Обычное использование

Восстановление Фибоначчи - популярный инструмент, который используют технические трейдеры, чтобы помочь определить стратегические места для транзакций, стоп-лоссы или целевые цены, чтобы помочь трейдерам войти в рынок по хорошей цене. Концепция коррекции используется во многих индикаторах, таких как уровни Тирона, паттерны Гартли, теория волн Эллиотта и другие. После значительного движения цены (вверх или вниз) новые уровни поддержки и сопротивления часто оказываются на этих линиях.

В отличие от скользящих средних, уровни восстановления Фибоначчи представляют собой статические цены. Они не меняются. Это обеспечивает быструю и простую идентификацию и позволяет трейдерам и инвесторам реагировать при тестировании уровней цен. Поскольку эти уровни являются точками перегиба, трейдеры ожидают какого-то ценового действия, либо прорыва, либо отклонения. Уровень коррекции Фибоначчи 0,617, который часто используется биржевыми аналитиками, приближается к "золотому сечению ".

См. Также
Ссылки
  • Стивенс, Ли (2002). Существенный технический анализ: инструменты". и методы определения рыночных тенденций. Нью-Йорк: Wiley. ISBN 0-471-15279-X. OCLC 48532501.
  • Brown, Constance M. (2008). Анализ Фибоначчи. Нью-Йорк: Bloomberg Press. ISBN 978-1-57660-261-4.
  • Posamentier, Alfred S.; Lehmann, Ingmar (2007). Сказочные числа Фибоначчи. Амхерст, штат Нью-Йорк: Книги Прометея. ISBN 978-1-59102-475-0.
  • Малкил, Бертон (2011). Случайная прогулка по Уолл-стрит: время проверенная стратегия для успешного инвестирования. OCLC 50919959.
  • MFTA Першиков Виктор (2014). Полное руководство по всестороннему анализу Фибоначчи на FOREX. ISBN 978 -1607967606.
  • Бхаттачарья, Суканто и Кумар, Кулдип (2006) Вычислительное исследование эффективности последовательностей Фибоначчи в технических и анализ и торговля. Анналы экономики и финансов, том 7, выпуск 1, май 2006 г., стр. 219–230. http://epublications.bond.edu.au/business_pubs/32/
  • Чаттерджи, Амитава, О. Феликс Аяди и Баласундрам Маниам. «Применение теории последовательности Фибоначчи и волн Эллиотта в прогнозировании движения цен ценных бумаг: обзор». Journal of Commercial Banking and Finance 1 (2002): 65–76.
  • Тай-Лян Чена, Чинг-Сюэ Ченга, Хиа Чжон Теоха. Нечеткие временные ряды на основе последовательности Фибоначчи для прогнозирования цен на акции. Physica A: Статистическая механика и ее приложения, том 380, 1 июля 2007 г., страницы 377–390.
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-20 14:58:23
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте