Войти
Парадокс принятия решений - это явление, связанное с принятием решений и поиски определения надежных методов принятия решений. Впервые он был описан в 1989 году, и с тех пор был признан в соответствующей литературе фундаментальным парадоксом в многокритериальном анализе решений (MCDA), многокритериальном принятии решений (MCDM) и анализе решений.
Парадокс принятия решений был впервые описан в 1989 году и получил дальнейшее развитие в книге Triantaphyllou 2000 года по многокритериальному анализу решений (MCDA) / многокритериальному принятию решений (MCDM). Это вытекает из наблюдения, что разные методы принятия решений, как нормативные, так и описательные, дают разные результаты, если опираются на одну и ту же проблему решения и данные. В соответствующей литературе это было признано фундаментальным парадоксом в многокритериальном анализе решений (MCDA) / многокритериальном принятии решений (MCDM) и анализе решений с тех пор.
In В исследовании, опубликованном в International Journal of Decision Support Systems and Multi-Criteria Decision Making: A Comparative Study, было проведено следующее исследование. Поскольку изначально предполагалось, что лучший метод неизвестен, проблема выбора лучшего метода решалась последовательным использованием различных методов. В этом исследовании использовались следующие методы: модель взвешенной суммы (WSM), модель взвешенного продукта (WPM) и два варианта процесса аналитической иерархии ( AHP). Было обнаружено, что при использовании метода, скажем, метода X (который является одним из четырех предыдущих методов), был сделан вывод, что лучше всего подходит другой метод (скажем, метод Y). Когда использовался метод Y, то другой метод, например, Z, предлагался как лучший, и так далее.
Для формулировки предыдущей проблемы принятия решений использовались два оценочных критерия, фактически проблема MCDM. Первый критерий был основан на предпосылке, что метод, который претендует на точность в многомерных задачах (для которых для описания альтернатив используются разные единицы измерения), также должен быть точным в одномерных задачах. Для таких задач широко распространена модель взвешенной суммы (WSM), поэтому их результаты сравнивались с результатами, полученными на основе WSM. Второй оценочный критерий был основан на ситуации: альтернатива A оценивается как лучшая альтернатива по сравнению с неоптимальной альтернативой B. Если B заменяется худшей альтернативой, следует ожидать, что альтернатива A останется лучшей альтернативой при нормальные условия, при которых веса двух критериев оценки во всех возможных комбинациях всегда складываются равными 1. В противном случае это известно как «изменение ранжирования».
Следующие многокритериальные методы принятия решений подтверждают этот парадокс: процесс аналитической иерархии (AHP) и некоторые его варианты, взвешенная модель продукта (WPM), метод ELECTRE (превосходящий рейтинг) и его варианты, а также метод TOPSIS.
Другие методы, которые еще не были протестированы, но могут демонстрировать то же явление включают следующее:
Ключевую роль в этом поиске играет изучение смены рангов при принятии решений.
