Войти
Анализ цитирования - это изучение частоты, закономерностей и графиков цитирований в документах. Он использует направленный граф цитат - ссылки от одного документа к другому - для раскрытия свойств документов. Типичная цель - определить наиболее важные документы в коллекции. Классический пример - это цитаты между академическими статьями и книгами. Другой пример: судьи поддерживают свои решения, ссылаясь на решения, вынесенные по более ранним делам (см. анализ цитирования в правовом контексте). Дополнительным примером являются патенты, содержащие предшествующий уровень техники, ссылки на более ранние патенты, относящиеся к текущей формуле изобретения.
Документы могут быть связаны со многими другими функциями помимо ссылок, такими как авторы, издатели, журналы, а также их фактические тексты. Общий анализ коллекций документов известен как библиометрия, и анализ цитирования является ключевой частью этой области. Например, библиографическая связь и совместное цитирование - это показатели ассоциации, основанные на анализе цитирования (общие цитаты или общие ссылки). Цитаты в коллекции документов также могут быть представлены в таких формах, как график цитирования, как указал Дерек Дж. Де Солла Прайс в своей статье 1965 года «Сети научных публикаций». ". Это означает, что анализ цитирования опирается на аспекты анализа социальных сетей и сетевой науки.
Ранним примером автоматизированного индексации цитирования был CiteSeer, который использовался для цитирования между академическими документов, а Web of Science - это пример современной системы, которая включает в себя не только академические книги и статьи, отражающие более широкий спектр источников информации. Сегодня автоматическая индексация цитирования изменила природу исследований по анализу цитирования, позволяя анализировать миллионы цитат на предмет крупномасштабных шаблонов и открытия знаний. Инструменты анализа цитирования могут использоваться для расчета различных показателей воздействия на ученых на основе данных из индексов цитирования. У них есть различные приложения, от определения экспертов-рецензентов для проверки работ и предложений по грантам, до предоставления прозрачных данных в поддержку оценки академических заслуг, срока пребывания и решений о повышении. Эта конкуренция за ограниченные ресурсы может привести к этически сомнительному поведению для увеличения цитируемости.
Практика наивного использования анализа цитирования для сравнения влияния разных научных статей без учета других подвергается большой критике. факторы, которые могут повлиять на шаблоны цитирования. Среди этих критических замечаний один повторяющийся фокусируется на «факторах, зависящих от поля», которые относятся к тому факту, что практика цитирования варьируется от одной области науки к другой и даже между областями исследований в рамках дисциплины.
В то время как индексы цитирования были первоначально разработаны для поиск информации, они все чаще используются для библиометрии и других исследований, связанных с оценкой исследований. Данные о цитировании также являются основой популярного импакт-фактора журнала.
Существует большой объем литературы по анализу цитирования, иногда называемый наукометрия, термин, изобретенный Василием Налимовым или, более конкретно, библиометрия. Область расцвела с появлением индекса научного цитирования, который теперь охватывает литературную литературу с 1900 года. Ведущими журналами в этой области являются Scientometrics, Informetrics и Journal of the Association for Information Science and Technology. ASIST также содержит список электронной рассылки под названием SIGMETRICS в ASIST. Этот метод возрождается благодаря широкому распространению баз данных подписки Web of Science и Scopus во многих университетах, а также общедоступным бесплатным инструментам цитирования, таким как CiteSeerX, Google Scholar и прежний Windows Live Academic (теперь доступен с дополнительными функциями как Microsoft Academic ). Методы исследования цитирования включают качественный, количественный и вычислительный подходы. Основные направления таких наукометрических исследований включали сравнение производительности, рейтинги институциональных исследований, рейтинги журналов, устанавливающие стандарты производительности преподавателей и пребывания в должности, оценку влияния ведущих научных статей, отслеживание траектории развития области науки или технологий и разработку профилей ведущих авторов. и учреждениям с точки зрения эффективности исследований.
Анализ цитирования - это метод анализа цитирования для анализа юридических документов для облегчения понимания взаимосвязанных нормативных документов по соответствию путем изучения цитат, которые соединить положения с другими положениями в одном документе или между разными документами. В юридическом анализе цитирования используется граф цитирования, извлеченный из нормативного документа, который может дополнять E-discovery - процесс, который использует технологические инновации в аналитике больших данных.
В статье 1965 года Дерек Дж. Де Солла Прайс описал неотъемлемую связующую характеристику SCI как «Сети научных статей». Связь между цитируемыми и цитируемыми статьями стала динамичной, когда SCI начал публиковаться в Интернете. Индекс цитирования по социальным наукам стал одной из первых баз данных, смонтированных в системе Dialog в 1972 году. С появлением издания CD-ROM ссылка стало еще проще и позволило использовать библиографическую связь для поиска связанных записей. В 1973 году Генри Смолл опубликовал свою классическую работу, ставшую самоорганизующейся системой классификации, которая привела к кластеризации документов экспериментов и, в конечном итоге, к «Атласу науки», позже названному «Research Reviews»..
Неотъемлемая топологическая и графическая природа всемирной сети цитирования, которая является неотъемлемым свойством научной литературы, была описана (Университетом Дрекселя ) в 1965 году.
Использование подсчета цитирований для ранжирования журналов было методом, использовавшимся в начале девятнадцатого века, но систематическое постоянное измерение этого подсчета для научных журналов было инициировано Юджином Гарфилдом из Института научной информации, который также впервые использование этих показателей для ранжирования авторов и статей. В знаменательной статье 1965 года он показал корреляцию между частотой цитирования и известностью, продемонстрировав, что лауреаты Нобелевской премии опубликовали в пять раз больше статей, а их работы цитировались в 30-50 раз больше среднего. В длинной серии эссе о Нобелевской и других премиях Гарфилд сообщил об этом явлении. Обычный суммарный показатель известен как импакт-фактор, количество цитирований журнала за предыдущие два года, деленное на количество статей, опубликованных за эти годы. Он широко используется, как для соответствующих и несоответствующих целей, в частности, применение этой меры в одиночку для ранжирования авторов и статей поэтому довольно противоречивое.
В начале исследования в 1964 году использования Citation анализа в При написании истории ДНК Гарфилд и Шер продемонстрировали потенциал для создания историографов, топологических карт наиболее важных шагов в истории научных тем. Позднее эта работа была автоматизирована Э. Гарфилдом из Российской академии наук и Вашингтонского государственного университета и привела к созданию программного обеспечения HistCite. около 2002 года.
Автоматическая индексация цитирования была введена в 1998 году Ли Джайлз, Стивом Лоуренсом и Куртом Боллакером и позволила автоматическое алгоритмическое извлечение и группировку цитирований для любых цифровых академических и научных документов. Если раньше извлечение цитирования производилось вручную, то теперь показатели цитирования можно было масштабировать и рассчитывать для любой научной и научной области и места размещения документов, а не только для тех, которые выбираются такими организациями, как ISI. Это привело к созданию новых систем для общедоступного и автоматического индексирования цитирования, первой из которых был CiteSeer (теперь CiteSeerX, вскоре за ним последовала Cora, которая сосредоточилась в основном на области информатика и информатика. Позже за ними последовали крупномасштабные системы цитирования в академической области, такие как Google Scholar и Microsoft Academic. Такая автономная индексация цитирования еще не идеальна при извлечении цитирования или кластеризации цитирования с уровень ошибок оценивается некоторыми в 10%, хотя тщательная статистическая выборка еще не проводилась. В результате были найдены такие авторы, как Ann Arbor, Milton Keynes и Walton Холлу приписывают обширные академические результаты. SCI утверждает, что он создает автоматическое индексирование цитирования с помощью чисто программных методов. Даже старые записи имеют такую же величину ошибки.
Анализ цитирования юридических документов - это подход к изложить понимание и анализ взаимосвязанных нормативных документов путем изучения ссылок, которые связывают положения с другими положениями в том же документе или между разными документами. Анализ цитирования использует график цитирования, извлеченный из нормативного документа, который может дополнить E-discovery - процесс, который использует технологические инновации в аналитике больших данных.
Электронные публикации . В связи с беспрецедентным ростом доступности электронных ресурсов (электронных ресурсов), один из изучаемых в настоящее время вопросов: «Как часто электронные ресурсы цитируются в моей сфере?» Например, есть утверждения, что доступ в режиме онлайн к информатике литературе приводит к более высокому уровню цитирования, однако статьи по гуманитарным наукам могут пострадать, если не будут опубликованы.
Самоцитирование . Критикуется, что авторы играют в систему, накапливая цитирование путем чрезмерного цитирования самих себя. Например, было обнаружено, что мужчины чаще называют себя, чем женщины.
