Ли Джайлз

Клайд Ли Джайлс - американский ученый-компьютерщик и профессор Дэвида Риза в Колледже информационных наук и технологий в Государственном университете Пенсильвании. Он также является аспирантом факультета компьютерных наук и инженерии, любезным профессором цепочки поставок и информационных систем и директором лаборатории исследований интеллектуальных систем. Он был временно исполняющим обязанности заместителя декана по исследованиям. Его ученые степени получены в Мичиганском университете и Университете Аризоны, а его степень бакалавра получена в Родс-колледже и Университете Теннесси <64.>. Он получил докторскую степень в области оптических наук под руководством Харрисона Х. Барретта. Его академическая генеалогия включает двух нобелевских лауреатов (Феликс Блох и Вернер Гейзенберг ) и выдающихся математиков.

• 1 исследование
• 2 награды
• 3 Электромагнетизм
• 4 Нейронные сети
• 5 CiteSeer и поисковые системы
• 6 Ссылки
• 7 Внешние ссылки

Джайлз был связан с информатикой или электрикой. инженерные факультеты Принстонского университета, Пенсильванского университета, Колумбийского университета, Пизанского университета, Университета Тренто и Мэрилендский университет, Колледж-Парк. Предыдущие должности были в Исследовательском институте NEC (ныне NEC Labs), Принстон, штат Нью-Джерси; Исследовательская лаборатория ВВС ; и Лаборатория военно-морских исследований США. Он наиболее известен своей работой по созданию новых научных и академических поисковых систем и электронных библиотек и считается одним из основоположников поиска академических документов. Более ранние исследования касались повторяющихся нейронных сетей и оптических вычислений.

Его исследовательские интересы лежат в области интеллектуальных веб-инструментов и инструментов киберинфраструктуры, поисковых систем и поиска информации, цифровых библиотек, веб-сервисов, управления и извлечения знаний и информации, машинного обучения, а также интеллектуального анализа информации и данных. Он создал несколько систем вертикального поиска в этих областях. У него более 500 публикаций, в том числе в Nature, Science и Proceedings of the National Academy of Sciences. Его исследование хорошо цитируется с индексом Хирша 100 согласно Google Scholar и более чем 43 000 цитирований, о чем свидетельствуют CiteSeerX, ISI и Google Scholar. Он входит в число 200 лучших индексов Хирша в области компьютерных наук и входит в десятку лучших в области информационного поиска.

Автор большей части его работ - Си Ли Джайлс или К.Л. Джайлз.

Он является членом Ассоциации вычислительной техники (ACM), Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE ) и Международное общество нейронных сетей,. Он также получил премию Габора от Международного общества нейронных сетей за достижения в области разработки / приложений в нейронных сетях. Совсем недавно он получил премию Пионера в области нейронных сетей Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE) (CIS) в 2018 году и премию Майлза Конрада Национальной федерации передовых информационных служб (NFAIS) в 2018 году.

У него дважды получил награду IBM Distinguished Faculty Award.

До своей работы над нейронными сетями Джайлз опубликовал статьи об отражении и рассеянии электромагнитных волн от магнитных материалов для частных случаев равных показателей преломления. Его работа упоминается в следующих статьях: Fresnel_equations, Mie_scattering и Brewster's_angle. Для Mie_scattering он является соавтором эффекта Керкера, который был продолжением его работы по эффекту плоской границы и его идеи.

Работа Джайлза над нейронными сетями показала, что фундаментальные вычислительные структуры, такие как регулярные грамматики и конечные автоматы, теоретически могут быть представлены в рекуррентных нейронных сетях. Другим вкладом стали автоматические развертывания нейронной сети и первый аналоговый дифференцируемый стек. Некоторые из этих публикаций упоминаются как ранние работы в области «глубокого» обучения.

В 1998 и 1999 годах его работа, опубликованная в журнале Science and Nature со Стивом Лоуренсом, оценила размер сети и показала, что поисковые системы не индексируют ее так много. Эта работа также показала, что Интернет значительно повзрослел и имел разнообразие материалов и ресурсов.

Вместе с Стивом Лоуренсом и Куртом Боллакером Джайлз отвечал за создание в 1997 году автоматической индексации цитирования и CiteSeer, общедоступного академического поиска. движок и электронная библиотека для компьютерных и информационных наук. Под его руководством CiteSeer был переведен и поддерживается в Университете штата Пенсильвания. CiteSeer был заменен CiteSeer следующего поколения, CiteSeerX.

. Он является директором проекта CiteSeer нового поколения, CiteSeerX, также в Государственном университете Пенсильвании. Кроме того, он отвечал за создание академической поисковой системы для бизнеса и цифровой библиотеки BizSeer (ранее известной как SmealSearch). С помощью он создал автоматическое индексирование подтверждений, впервые позволяющее автоматический поиск и индексацию подтвержденных сущностей в научных и исследовательских документах. Поисковой машиной для этого был AckSeer. Он также был соавтором первой поисковой системы для robots.txt, BotSeer.

Исследования в сотрудничестве с профессорами, Карлом Мюллером, Барбарой Гаррисон и Джеймсом Кубицки привели к разработке поисковой машины и портала данных по химии. Chem x Seer, ChemXSeer. Вместе с Янгом Сунь была разработана новая поисковая система BotSeer, которая выполняет поиск и индексирование файлов robots.txt на веб-сайтах. Следующее поколение CiteSeer, CiteSeer, появилось в сети в феврале 2008 года, было проиндексировано более одного миллиона статей, а сейчас при активном сканировании превышает 10 миллионов статей. была контекстно-зависимой службой рекомендаций по цитированию, которая рекомендовала статьи из CiteSeerX, наиболее релевантные для данного текста. Эти новые услуги были основаны на SeerSuite, пакете инструментов с открытым исходным кодом для поиска и индексации академических документов и данных.

• Страница профиля Университета штата Пенсильвания
• Страница Google Scholar