Радарная диаграмма

редактировать
Пример звездного графика НАСА с некоторыми из наиболее желаемых результатов проектирования, представленными в центре. Эта паутинная диаграмма представляет собой выделенный бюджет по сравнению с фактическими расходами для данной организации.

A радарная диаграмма - это графический метод отображения многомерных данных в виде двух -мерная диаграмма трех или более количественных переменных, представленных на осях, начиная с одной и той же точки. Относительное положение и угол осей обычно неинформативны, но различные эвристики, такие как алгоритмы, отображающие данные как максимальную общую площадь, могут применяться для сортировки переменных (осей) по относительным положениям, которые выявляют четкие корреляции, компромиссы, и множество других сравнительных показателей.

Радарная диаграмма также известна как веб-диаграмма, паутина, паутина, карта звездного неба, диаграмма звездного неба, карта паутины, неправильный многоугольник, полярная карта или диаграмма Кивиат . Это эквивалентно графику в параллельных координатах, где оси расположены радиально.

Содержание
  • 1 Обзор
  • 2 Приложения
  • 3 Ограничения
    • 3.1 Искусственная структура
    • 3.2 Размер набора данных
  • 4 Пример
  • 5 Альтернативы
  • 6 См. Также
  • 7 Ссылки
  • 8 Внешние ссылки
Обзор

Радиолокационная диаграмма - это диаграмма и / или диаграмма, состоящая из последовательности равноугловых спицы, называемые радиусами, каждая из которых представляет одну из переменных. Длина данных спицы пропорциональна величине переменной для точки данных относительно максимальной величины переменной для всех точек данных. Проводится линия, соединяющая значения данных для каждой спицы. Это придает сюжету звездный вид и дает начало одному из популярных названий этого сюжета. Звездный график можно использовать для ответа на следующие вопросы:

  • Какие наблюдения наиболее схожи, т. Е. Существуют ли группы наблюдений? (Радиолокационные диаграммы используются для проверки относительных значений для одной точки данных (например, точка 3 большая для переменных 2 и 4, маленькая для переменных 1, 3, 5 и 6), а также для обнаружения похожих или несходных точек.)
  • Существуют ли выбросы?

Радарные диаграммы - удобный способ отображения многомерных наблюдений с произвольным количеством переменных. Каждая звезда представляет собой одно наблюдение. Обычно радиолокационные карты создаются в формате с несколькими графиками, на каждой странице которого много звезд, и каждая звезда представляет одно наблюдение. Звездный график был впервые использован в 1877 году. Радарные карты отличаются от них тем, что все переменные используются для построения построенных звездных фигур. Нет разделения на и. Вместо этого звездные фигуры обычно располагаются на странице в виде прямоугольного массива. Несколько легче увидеть закономерности в данных, если наблюдения расположены в некотором непроизвольном порядке (если переменные присвоены лучам звезды в некотором значимом порядке).

Приложения

Одним из применений радарных диаграмм является контроль улучшения качества для отображения показателей эффективности любой текущей программы.

Они также используются в спорте для составления графиков игроков 'сильные и слабые стороны, где их обычно называют радарными картами.

Ограничения

Радарные карты в первую очередь подходят для четкого отображения выбросов и общности, или когда одна диаграмма больше по каждой переменной, чем другая, и в основном используется для порядковых измерений - где каждая переменная соответствует «лучше» в каком-то отношении, и все переменные в одном масштабе.

И наоборот, радиолокационные карты критиковались как плохо подходящие для принятия компромиссных решений - когда один график лучше другого по одним параметрам, но меньше по другим.

Кроме того, это сложно для визуального сравнения длин различных спиц, поскольку радиальные расстояния трудно определить, хотя концентрические круги помогают в качестве линий сетки. Вместо этого можно использовать простой линейный график, особенно для временных рядов.

Радарные диаграммы могут в некоторой степени искажать данные, особенно когда области заполнены, потому что содержащаяся область становится пропорциональной квадрату линейных мер. Например, в диаграмме с 5 переменными в диапазоне от 1 до 100 область, содержащаяся в многоугольнике, ограниченном 5 точками, когда все меры равны 90, более чем на 10% больше, чем то же самое для диаграммы со всеми значениями 82.

Искусственная структура

Радиолокационные диаграммы накладывают несколько структур на данные, которые часто являются искусственными:

  • Связь соседей - радиолокационные диаграммы часто используются, когда соседние переменные не связаны между собой, создавая ложные связи.
  • Циклическая структура - первая и последняя переменные располагаются рядом друг с другом.
  • Длина - чаще всего переменные имеют порядковый номер: лучше или хуже, хотя степень различия может быть искусственной.
  • Площадь - область масштабируется как квадрат значений, что усиливает эффект больших чисел. Например, 2, 2 занимает площадь в 4 раза больше, чем 1, 1. Это общая проблема с графиками с областями, и площадь трудно оценить - см. «Иерархия Кливленда».

Например, чередующиеся данные 9, 1, 9, 1, 9, 1 дает радарную диаграмму всплесков (которая входит и исчезает), а переупорядочивание данных как 9, 9, 9, 1, 1, 1 вместо этого дает два отдельных клина (сектора).

В некоторых случаях есть естественная структура, и радиолокационные карты могут хорошо подойти. Например, для диаграмм данных, которые меняются в течение 24-часового цикла, почасовые данные естественно связаны со своим соседом и имеют циклическую структуру, поэтому их можно естественно отобразить как радарную диаграмму.

One набор руководящих принципов по использованию радиолокационных карт (или, скорее, близкородственного «графика полярной области»):

  • вы не возражаете читать сгруппированные области вместо положения по общей шкале (см. Иерархию Кливленда),
  • набор данных действительно циклический, а не линейный, и
  • есть две серии для сравнения, одна намного меньше другой

Размер набора данных

Радарные диаграммы полезны для многомерные наборы данных малого и среднего размера. Их основная слабость заключается в том, что их эффективность ограничена наборами данных с менее чем несколькими сотнями точек. После этого они, как правило, становятся ошеломляющими.

Пример
Деталь звездного графика Cadillac Seville.

График справа содержит звездные графики 15 автомобилей. Список переменных для примерного звездного графика:

  1. Цена
  2. Пробег (MPG)
  3. Отчет о ремонте 1978 года (1 = худшее, 5 = лучшее)
  4. Ремонт 1977 года Рекорд (1 = худшее, 5 = лучшее)
  5. Высота
  6. Помещение на заднем сиденье
  7. Багажное пространство
  8. Вес
  9. Длина

Мы можем рассматривать эти графики по отдельности или использовать их для выявления групп автомобилей с похожими характеристиками. Например, мы можем посмотреть на звездный график Cadillac Seville (последний на изображении) и увидеть, что это один из самых дорогих автомобилей, расход бензина ниже среднего (но не худший), средний расход топлива. ремонтные записи, вместительность и размер - от среднего до среднего. Затем мы можем сравнить модели Cadillac (последние три графика) с моделями AMC (первые три графика). Это сравнение показывает четкие закономерности. Модели AMC, как правило, недороги, имеют расход топлива ниже среднего, небольшие по высоте, весу и вместительности. Модели Cadillac дороги, у них низкий расход топлива, большие размеры и вместительность.

Альтернативы

Проще говоря, можно использовать простой линейный график, особенно для временных рядов.

Для качественного графического сравнения двухмерных табличных данных с несколькими переменными распространенной альтернативой являются шары Харви, которые широко используются в Consumer Reports. Сравнение в шарах Харви (и радиолокационных диаграммах) может быть значительно облегчено путем алгоритмического упорядочивания переменных для добавления порядка.

Отличный способ визуализации структур в многомерных данных предлагает анализ главных компонентов ( СПС).

Другой альтернативой является использование небольших встроенных гистограмм, которые можно сравнить с спарклайнами.

Хотя радарные и полярные диаграммы часто описываются как карты одного и того же типа, некоторые источники делают различие между ними. и даже рассматривать радиолокационную карту как вариант полярной карты, которая не отображает данные в терминах полярных координат.

См. также
Ссылки

В эту статью включены материалы, являющиеся общественным достоянием с веб-сайта Национального института стандартов и технологий https://www.nist.gov.

Внешние ссылки
На Викискладе есть материалы, связанные с радарными диаграммами.
Последняя правка сделана 2021-06-03 05:49:06
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте