Войти
В математических полях вероятность и статистика, случайная величина является частным результатом случайная величина : случайные величины, которые являются другими результатами одной и той же случайной величины, могут иметь разные значения. случайное отклонение или просто отклонение - это разность случайного отклонения по отношению к распределению центральное местоположение (например, среднее значение), часто деленная на стандартное отклонение распределение.
Случайные переменные используются при моделировании процессов, управляемых случайными влияниями (случайные процессы ). В современных приложениях такое моделирование будет выводить случайные величины, соответствующие любому заданному распределению вероятностей, из компьютерных процедур, разработанных для создания случайных величин, соответствующих равномерному распределению, где эти процедуры фактически предоставляют выбранные значения из равномерного распределения из псевдослучайных чисел.
Процедуры генерации случайных переменных, соответствующих данному распределению, известны как процедуры генерации случайных переменных или выборка псевдослучайных чисел.
В теории вероятностей, a случайная переменная - это измеримая функция от вероятностного пространства до измеримого пространства значений, которые может принимать переменная. В этом контексте эти значения также известны как случайные переменные или случайные отклонения, и это представляет более широкое значение, чем просто то, что связано с псевдослучайными числами.
Devroye определяет алгоритм генерации случайных переменных (для вещественных чисел ) следующим образом:
(Оба предположения нарушаются на большинстве реальных компьютеров. Компьютеры обязательно не обладают способностью манипулировать действительными числами, обычно вместо этого используются представления с плавающей запятой. На большинстве компьютеров отсутствует источник истинной случайности (например, некоторые аппаратные генераторы случайных чисел ), и вместо этого используют последовательности псевдослучайных чисел.)
Различие между случайной величиной и случайной величиной тонкое и не всегда делается в литературе. Это полезно, когда нужно различать саму случайную переменную с соответствующим распределением вероятностей, с одной стороны, и случайные выборки из этого распределения вероятностей, с другой, в частности, когда эти ничьи в конечном итоге выводятся с помощью плавающего -точечная арифметика по псевдослучайной последовательности.
Для создания однородных случайных величин см. Генерация случайных чисел.
Для генерации неоднородных случайных величин см. Псевдослучайное число выборка.
