Войти
| Майкл Кернс | |
|---|---|
| Родившийся | Калифорния |
| Альма-матер | Калифорнийский университет в Беркли (бакалавр, 1985), Гарвардский университет (доктор философии, 1989) |
| Награды | Сотрудник ACM (2014) |
| Научная карьера | |
| Учреждения | Пенсильванский университет (2002 -) ATamp;T Bell Labs (1991 - 2001) |
| Тезис | Вычислительная сложность машинного обучения (1989) |
| Докторант | Лесли Вэлиант |
| Другие научные консультанты | Рональд Ривест (докторская степень, Массачусетский технологический институт) Ричард М. Карп (докторская степень, Калифорнийский университет в Беркли) |
| Известные студенты | Джон Лэнгфорд (постдокторант) |
| Веб-сайт | www.cis.upenn.edu / ~ mkearns / |
Майкл Кернс - американский ученый-компьютерщик, профессор и председатель Национального центра Пенсильванского университета, директор-основатель программы Пенна Сингха в области сетевой и социальной инженерии (NETS), директор-основатель Уорренского центра сетевых исследований и наук о данных, а также занимает вторичные должности в школе Penn's Wharton и на факультете экономики. Он является ведущим исследователем в вычислительной теории обучения и алгоритмической теории игр, а также заинтересована в машинном обучении, искусственном интеллекте, вычислительных финансы, алгоритмической торговле, вычислительной обществоведению и социальных сетях. Ранее он возглавлял отдел консультирования и исследований в группе передового опыта Morgan Stanley Artificial Intelligence Center, а в настоящее время является научным сотрудником Amazon в Amazon Web Services.
Кернс родился в академической семье, где его отец Дэвид Р. Кернс является почетным профессором химии Калифорнийского университета в Сан-Диего, получившим стипендию Гуггенхайма в 1969 году, а его дядя Томас Р. Кернс является почетным профессором Амхерстского колледжа философии и философии. Право, юриспруденция и общественная мысль. Его дед по отцовской линии Клайд В. Кернс был пионером в токсикологии инсектицидов и был профессором энтомологии Иллинойского университета в Урбана-Шампейн, а его дед по материнской линии Чен Шоу-И (1899–1978) был профессором Колледжа Помона по истории и истории. литературы, который родился в Кантоне (Гуанчжоу, Китай) в семье, известной своей ученостью и образовательным лидерством. В росте и развитии азиатских исследований на Западном побережье ведущее место занимают колледжи Клермонта и профессор Чен.
Кернс получил степень бакалавра математики и информатики в Калифорнийском университете в Беркли в 1985 году и докторскую степень. получил степень бакалавра компьютерных наук в Гарвардском университете в 1989 году под руководством лауреата премии Тьюринга Лесли Валианта. Его докторская диссертация была вычислительная сложностью машинного обучения, а затем опубликован MIT Press в рамках ACM докторской диссертации премии серии в 1990 году До прихода в AT amp; T Bell Labs в 1991 году, он продолжил постдокторскую позицию в Лаборатории компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте состоялся по Ривест, и в Международном институте науки информатики (ИКСИ) в Калифорнийском университете в Беркли организовано Ричард М. Карп, оба из которых Тьюринга награждение победителей.
Кернс в настоящее время является профессором и Национальный центр Кафедра в Университете Пенсильвании, где его назначение расщепляется по кафедре вычислительной техники и информатики и статистики и операций и управления информацией в Wharton School. До прихода на факультет Пенсильвании в 2002 году он провел десять лет (1991–2001) в ATamp;T Labs и Bell Labs, в том числе в качестве главы отдела искусственного интеллекта с коллегами, включая Майкла Л. Литтмана, Дэвида А. Макаллестера и Ричарда С. Саттона. ; Отдел исследования безопасных систем; и отдел машинного обучения с такими членами, как Майкл Коллинз и руководитель Фернандо Перейра. Среди других коллег ATamp;T Labs по алгоритмам и теоретической информатике были Йоав Фройнд, Рональд Грэм, Мериар Мори, Роберт Шапир и Питер Шор, а также Себастьян Сунг, Ян ЛеКун, Коринна Кортес и Владимир Вапник ( V в измерении VC ).
Кернс был назван членом Ассоциации вычислительной техники (2014 г.) за вклад в машинное обучение и членом Американской академии искусств и наук (2012 г.).
Среди его бывших аспирантов и постдокторантов были Райан В. Портер и Джон Лэнгфорд.
О работе Кернса сообщалось в СМИ, таких как MIT Technology Review (2014). Может ли веб-сайт помочь вам решить завести ребенка?, Bloomberg News (2014) Шнайдерман (и Эйнштейн) Давление на высокоскоростную торговлю и аудио NPR (2012) Онлайн-образование растет, и сейчас оно бесплатное.
Кернс и Умеш Вазирани опубликовали Введение в теорию вычислительного обучения, которое является стандартным текстом по теории вычислительного обучения с момента его публикации в 1994 году.
Вопрос "эквивалентна ли слабая обучаемость сильной обучаемости?" Кернс и Валиант (Неопубликованная рукопись 1988 г., Симпозиум ACM по теории вычислений 1989 г.) является источником повышения эффективности алгоритмов машинного обучения, на который положительно ответили Роберт Шапайр (1990, доказательство построено, а не практично) и Йоав Фройнд (1993)., путем голосования, а не практично), а затем они разработали практический AdaBoost (Европейская конференция по теории вычислительного обучения, 1995 г., Журнал компьютерных и системных наук, 1997 г.), алгоритм адаптивного повышения, получивший престижную премию Гёделя (2003 г.).
