Владимир Вапник

редактировать
Вапник Владимир Николаевич
Родился(1936-12-06) 6 декабря 1936 г. (83 года). Советский Союз
Alma materинститут проблем управления РАН, русская академия наук. Узбекский государственный университет
Известныетеория Вапника-Червоненкис. Вапник-Червоненкис размерность. поддержки вектор машина. поддержки Алгоритм векторной кластеризации. Статистическая теория обучения. Минимизация структурных рисков
НаградыМедаль Колмогорова (2018). Медаль IEEE Джона фон Неймана (2017). Кампе де Фериет Премия (2014). Премия CC (2013). Медаль Бенджамина Франклина (2012). Премия IEEE Frank Rosenblatt (2012). Премия IEEE Neural Networks Pioneer Award (2010). Премия Пэрис Канеллакис (2008). Стипендиат Национальной инженерной академии США (2006). (2005). Премия Александра Гумбольдта за исследования (2003)
Научная карьера
ПоляМашинное обучение. Статистика
УчрежденияFacebook Искусственный Intelligence Research. Vencore Labs. NEC Laboratories America. Департамент исследований адаптивных систем, ATT Bell Laboratories. Ройал Холлоуэй, Лондонский университет. Колумбийский университет
Советник доктора Александр Лернер

Владимир Наумович Вапник (Русский : Владимир Наумович Вапник; родился 6 декабря 1936 г.) является одним из основных разработчиков теории Вапника – Червоненкиса статистического обучения и соавтором машины опорных векторов метод и алгоритм кластеризации опорных векторов.

Содержание
  • 1 Ранняя жизнь и образование
  • 2 Академическая карьера
  • 3 Достижения и награды
  • 4 Избранные публикации
  • 5 См. также
  • 6 Ссылки
  • 7 Внешние ссылки
Ранние годы и образование

Владимир Вапник родился в еврейской семье в Советском Союзе. Он получил степень магистра математики в Узбекском государственном университете, Самарканд, Узбекская ССР в 1958 году и кандидат наук в <43.>статистика в Институте проблем управления, Москва в 1964 году. Он работал в этом институте с 1961 по 1990 год и стал руководителем отдела компьютерных исследований.

Академическая карьера

В конце 1990 года Владимир Вапник переехал в США и присоединился к отделу исследований адаптивных систем в ATT Bell Labs в Холмдел, Нью-Джерси. В ATT Вапник и его коллеги работали над машиной опорных векторов. Они продемонстрировали свою эффективность в решении ряда проблем, интересующих сообщество машинного обучения, включая распознавание рукописного ввода. Позднее группа стала отделом исследований обработки изображений ATT Laboratories, когда в 1996 году ATT выделила Lucent Technologies. В 2000 году эксперт по вапнику и нейронным сетям Хава Зигельманн разработала кластеризацию опорных векторов, которая позволила алгоритму категоризировать входные данные без меток, что стало одним из наиболее широко используемых приложений кластеризации данных. Вапник покинул ATT в 2002 году и присоединился к NEC Laboratories в Принстоне, Нью-Джерси, где работал в группе машинного обучения. Он также занимает должность профессора компьютерных наук и статистики в Royal Holloway, Лондонский университет с 1995 года, а также должность профессора компьютерных наук в Колумбийском университете, Город Нью-Йорк с 2003 года. По состоянию на февраль 2017 года его индекс Хирша составлял 115, и в целом его публикации цитировались почти 180 000 раз. Одна только его книга «Статистическая теория обучения» была процитирована почти 60 000 раз.

25 ноября 2014 года к нам присоединился Вапник, где он работает вместе со своими давними соратниками Джейсоном Уэстоном, Леоном Ботту, Ронаном Коллобером и Янном ЛеКуном. В 2016 году он также присоединился к Vencore Labs.

Награды и награды

Владимир Вапник был введен в должность в Национальной инженерной академии США в 2006 году. Он получил премию Gabor Award 2005, Премия Пэрис Канеллакис в 2008 г., Пионер в области нейронных сетей в 2010 г., Премия Фрэнка Розенблатта в 2012 г. , Медаль Бенджамина Франклина в 2012 г. в области компьютерных и когнитивных наук Институт Франклина, премия CC 2013 от NEC CC Foundation, премия Кампе де Ферие 2014 года, медаль Джона фон Неймана 2017 IEEE. В 2018 году он получил медаль Колмогорова от Лондонского университета и прочитал Колмогоровскую лекцию. В 2019 году Владимир Вапник получил премию BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award.

Избранные публикации
  • О равномерной сходимости относительных частот событий к их вероятностям, соавтор А.Ю. Червоненкис, 1971
  • Необходимо и достаточные условия для равномерного схождения средних значений их ожиданиям, соавтор А.Ю. Червоненкис, 1981
  • Оценка зависимостей на основе эмпирических данных, 1982
  • Природа статистической теории обучения, 1995
  • Статистическая теория обучения (1998). Wiley-Interscience, ISBN 0-471-03003-1.
  • Оценка зависимостей на основе эмпирических данных, Reprint 2006 (Springer), также содержит философское эссе по эмпирическим выводам науки, 2006
См. Также
Ссылки
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-18 04:38:23
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте