Войти
Сопоставление - это статистический метод, который используется для оценки эффекта лечения путем сравнения обработанных и необработанных единиц в наблюдательном исследовании или квазиэксперименте (т. Е. Когда лечение не назначается случайным образом). Цель сопоставления состоит в том, чтобы уменьшить систематическую ошибку для предполагаемого эффекта лечения в исследовании данных наблюдений, путем нахождения для каждой обработанной единицы одного (или нескольких) необработанных единиц с аналогичными наблюдаемыми характеристиками, относительно которых ковариаты сбалансированы. вне. Путем сопоставления обработанных единиц с аналогичными необработанными единицами сопоставление позволяет сравнивать результаты между леченными и необработанными единицами, чтобы оценить эффект снижения смещения лечения из-за искажения. Сопоставление оценок склонности, метод раннего сопоставления, был разработан как часть причинной модели Рубина, но было показано, что он увеличивает зависимость модели, смещение, неэффективность и мощность и больше не рекомендуется по сравнению с другими методами сопоставления.
Соответствие было продвинуто Дональдом Рубином. Он подвергся серьезной критике в экономической науке Лалондом (1986), который сравнил оценки эффектов лечения в эксперименте с сопоставимыми оценками, полученными с помощью методов сопоставления, и показал, что методы сопоставления смещены. Dehejia и Wahba (1999) переоценили критику ЛаЛонда и показали, что сопоставление - хорошее решение. Аналогичная критика высказывалась в журналах по политологии и социологии.
Когда интересующий результат является двоичным, наиболее общим инструментом для анализа сопоставленных данных является условная логистическая регрессия, поскольку она обрабатывает страты произвольного размера и непрерывные или двоичные методы (предикторы) и может контролировать ковариаты. В отдельных случаях, простые тесты, как парного разностного тест, тест Макнемара и тест Cochran-Mantel-Haenszel доступны.
Когда интересующий результат является непрерывным, выполняется оценка среднего эффекта лечения.
Сопоставление также можно использовать для «предварительной обработки» образца перед анализом с помощью другого метода, такого как регрессионный анализ.
Превышение соответствия - это сопоставление явного посредника, которое на самом деле является результатом воздействия. Если медиатор сам по себе стратифицирован, весьма вероятно возникнет неясная связь воздействия болезни. Таким образом, превышение соответствия вызывает статистическую погрешность.
Например, сопоставление контрольной группы по сроку беременности и / или количеству многоплодных родов при оценке перинатальной смертности и веса при рождении после экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) является избыточным, поскольку само ЭКО увеличивает риск преждевременных родов и многоплодных родов.
Это можно рассматривать как систематическую ошибку выборки, снижающую внешнюю валидность исследования, потому что контроли становятся более похожими на случаи в отношении воздействия, чем на население в целом.
