Смещение (статистика)

редактировать

Статистическое смещение - это особенность метода статистического или его результатов, при котором ожидаемое значение результатов отличается от истинного основного количественного параметра , являющегося оценочным. Смещение оценки параметра не следует путать со степенью точности, поскольку степень точности является мерой ошибки выборки. Математически смещение можно определить как:

Пусть T {\ displaystyle T}Tбудет статистикой, используемой для оценки параметра θ {\ displaystyle \ theta}\ theta . Если E ⁡ (T) = θ + смещение ⁡ (θ) {\ displaystyle \ operatorname {E} (T) = \ theta + \ operatorname {bias} (\ theta)}{\ displaystyle \ operatorname {E} (T) = \ theta + \ operatorname {bias} (\ theta)} , тогда смещение ⁡ (θ) {\ displaystyle \ operatorname {bias} (\ theta)}{\ displaystyle \ operatorname {bias} (\ theta)} называется смещением статистики T {\ displaystyle T}T, где E ⁡ (T) {\ displaystyle \ operatorname {E} (T)}{\ displaystyle \ operatorname {E} (T)} представляет ожидаемое значение статистики T {\ displaystyle T}T. Если смещение ⁡ (θ) = 0 {\ displaystyle \ operatorname {bias} (\ theta) = 0}{\ displaystyle \ operatorname {bias} (\ theta) = 0} , то E ⁡ (T) = θ {\ displaystyle \ operatorname { E} (T) = \ theta}{\ displaystyle \ operatorname {E} (T) = \ theta} . Итак, T {\ displaystyle T}Tявляется объективной оценкой истинного параметра, например, θ {\ displaystyle \ theta}\ theta .

Типы

A статистика is смещен, если он рассчитан таким образом, что он систематически отличается от оцениваемого параметра совокупности. Ниже перечислены некоторые типы предубеждений, которые могут перекрываться.

  • Ошибка отбора предполагает, что люди с большей вероятностью будут выбраны для исследования, чем другие, смещая выборку. Это также можно назвать ошибкой Берксона.
  • 13>смещение оценщика - это разница между ожидаемым значением оценщика и истинным значением оцениваемого параметра.
    • Смещение пропущенной переменной - это смещение, которое появляется в оценках параметров в регрессионном анализе, когда предполагаемая спецификация пропускает независимую переменную, которая должна быть в модели.
  • В статистической проверке гипотез, тест называется несмещенным, если для некоторого альфа-уровня (от 0 до 1) вероятность отклонения нулевого значения меньше или равна альфа-уровню для всего пространства параметров, определяемого нулевая гипотеза, в то время как вероятность отклонения нулевого значения больше или равна альфа-уровню для всего пространства параметров, определенного альтернативной гипотезой.
  • Ошибка обнаружения возникает, когда явление с большей вероятностью наблюдается для конкретный набор учебных предметов. Например, синдром, связанный с ожирением и диабет, может означать, что врачи с большей вероятностью будут искать диабет у пациентов с ожирением, чем у более худых, что приводит к увеличению диабет среди пациентов с ожирением из-за перекосов в выявлении.
  • В образовательном измерении систематическая ошибка определяется как «Систематические ошибки в содержании теста, проведении теста и / или процедурах оценки, которые могут вызвать некоторые тесты участники должны получить более низкие или более высокие баллы, чем заслуживают их истинные способности. Источник систематической ошибки не имеет отношения к той характеристике, для измерения которой предназначен тест ».
  • Предвзятость в отношении финансирования может привести к выбору результатов, образцов или процедур тестирования, которые благоприятствуют финансовому спонсору исследования.
  • Предвзятость в отчетности предполагает перекос в доступности данных, так что наблюдения о определенном типе сообщают с большей вероятностью.
  • Аналитическая ошибка возникает из-за способа оценки результатов.
  • Ошибка исключения возникает из-за систематического исключения определенных лиц из исследования.
  • Предубеждение в отношении выбытия возникает из-за потери участников, например потеря для последующего наблюдения во время исследования.
  • Ошибка воспоминаний возникает из-за различий в точности или полноте воспоминаний участников о прошлых событиях. например пациент не может вспомнить, сколько сигарет он выкурил на прошлой неделе, что приводит к переоценке или недооценке.
  • систематическая ошибка наблюдателя возникает, когда исследователь подсознательно влияет на эксперимент из-за когнитивной ошибки где оценка может повлиять на то, как проводится эксперимент / как регистрируются результаты.

См. также

Ссылки

Последняя правка сделана 2021-05-12 03:36:10
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте