MIT Senseable City Lab

редактировать

City Laboratory MIT Senseable является цифровой лабораторией в MIT City Design и развитие группы «s, в Департаменте городских исследований и планирования, который работает в сотрудничестве с MIT Media Lab,. Лаборатория направлена ​​на изучение и прогнозирование того, как цифровые технологии меняют образ жизни людей и их последствия в городском масштабе.

СОДЕРЖАНИЕ
  • 1 История и описание
  • 2 подход
  • 3 достижения
  • 4 Трипедия
  • 5 ссылки
  • 6 Внешние ссылки
История и описание

Директор Карло Ратти основал лабораторию Senseable City Lab в 2004 году.

В заявлении о миссии говорится, что он стремится творчески вмешиваться и исследовать взаимодействие между людьми, технологиями и городом. Работа лаборатории основана на различных областях, таких как городское планирование, архитектура, дизайн, инженерия, информатика, естественные науки и экономика, чтобы охватить междисциплинарный характер городских проблем и предоставить исследования и приложения, которые позволяют гражданам делать выбор для улучшения удобный городской опыт. Партнерами лаборатории являются группа корпораций, включая ATamp;T, General Electric, Audi, ENEL, SNCF, а также такие города, как Копенгаген, Лондон, Сингапур, Сиэтл и Флоренция.

Проекты включали «Копенгагенское Колесо», который дебютировал на Конференции 2009 Организации Объединенных Наций по изменению климата, «Trash_Track», показанной на Архитектурной лиге Нью - Йорк и Seattle Public Library, «Нью - Йорк Обсуждение биржи» показали в MoMA The музее Современное искусство и Рим в реальном времени, включенные в Венецианскую биеннале архитектуры 2006 года.

В 2010 году лаборатория открыла новый исследовательский центр в Сингапуре в рамках инициативы MIT «Будущее городской мобильности» стоимостью 35 миллионов долларов.

Подход

Senseable City Lab начинает свой проект и исследовательскую работу с видения городского будущего или «городской демонстрации». Это видение адаптировано к потребностям конкретного города и может быть мотивировано проблемами, с которыми может столкнуться город, или возможностями для предоставления нового опыта или услуг благодаря достижениям в области цифровых технологий. Городские демонстрации предназначены для демонстрации на крупных публичных мероприятиях и выставках, чтобы стимулировать дискуссии между гражданами, государственными администраторами и представителями промышленности. После городской демонстрации лаборатория обычно занимается более традиционными академическими исследованиями - анализирует собранные данные и готовит исследовательские работы.

Достижения
Технология отбора проб и мониторинга сточных вод Underworlds, ок. 2017 г.

С 2004 года лаборатория Senseable City Lab стремительно росла, достигнув к 2009 году 35 завершенных проектов с оборотом в 63 исследователя со всего мира. Исследователи лаборатории выпустили 166 научных публикаций в престижных академических журналах, таких как «Собственные места: анализ городов с использованием пространственно-временной структуры сети мобильной связи». Дизайнерские работы лаборатории выставлялись на некоторых из ведущих мировых площадок, включая Венецианскую биеннале, Музей современного искусства MoMA, Всемирную выставку Сарагосы 2008 года, Архитектурную лигу Нью-Йорка, Музей дизайна Барселоны, Канадский центр архитектуры и Музей Массачусетского технологического института. Работа лаборатории была отмечена журналом TIME «Лучшее изобретение года 2007», «Лучшее и яркое изобретение» журнала Esquire за 2008 г., «Список 25 авторов Blueprint Magazine, которые изменят мир дизайна в 2010 г.» и «Список новаторов, формирующих наше творческое будущее» 2009 года.. В январе 2009 года директор Карло Ратти представлял лабораторию в качестве делегата на Всемирном экономическом форуме в Давосе. В 2011 году он выступал на TED в Лонгбиче.

Treepedia

Treepedia - это проект Senseable City Lab, целью которого является повышение осведомленности о городских лесах. Он использует методы цифрового зрения, основанные на изображениях Google Street View. Основное внимание уделяется уличным деревьям, а не деревьям в парках. Библиотека с открытым исходным кодом, хранящаяся на GitHub, включает весь программный код Python, позволяющий любому использовать ее для расчета покрытия деревьев (измеряемого как Green View Index или GVI) для своего города или региона.

Рекомендации
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2023-12-31 10:51:12
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте