Войти
Криминалистика выборов - это методы, используемые для определения того, являются ли результаты выборов статистически нормальными или статистически ненормальными, что может указывать на фальсификацию результатов выборов. Он использует статистические инструменты, чтобы определить, отличаются ли наблюдаемые результаты выборов от обычно встречающихся. Эти инструменты могут быть относительно простыми, например, смотреть на частоту целых чисел и использовать закон Бенфорда, или могут быть более сложными и включать методы машинного обучения.
Криминалистика выборов может использовать различные подходы. Некоторые подходы включают рассмотрение распределения данных, в частности, явки избирателей, для поиска выбросов. Другие подходы могут включать сравнение наблюдаемого распределения самих цифр с типичными распределениями цифр (закон Бенфорда ). Другими признаками мошенничества являются чрезмерное количество округленных чисел, а не десятичных, или избыток чисел, кратных 5 (например, 50%, 70%, 75%). Более современные и статистически продвинутые подходы используют машинное обучение, поскольку машинное обучение может включать большой объем данных и использовать несколько различных статистических моделей вместо одной.
В период с 1978 по 2004 год обзор 2010 года пришел к выводу, что 61% проверенных выборов в более чем 170 странах показали некоторые признаки фальсификации выборов, при этом серьезные фальсификации наблюдались в 27% всех исследованных выборов. С начала 2000-х годов судебная экспертиза выборов использовалась для проверки честности выборов в различных странах, включая Афганистан, Албанию, Аргентину, Бангладеш, Камбоджу, Кению, Ливию, Южную Африку, Уганду и Венесуэлу.
По сравнению с другими методами мониторинга безопасности выборов, такими как личный мониторинг избирательных участков и параллельное подведение итогов голосования, судебная экспертиза выборов имеет свои преимущества и недостатки. Судебная экспертиза выборов считается преимуществом, поскольку данные являются объективными, а не подлежат интерпретации. Он также позволяет систематически анализировать голоса всех конкурсов и населенных пунктов со статистическими выводами о вероятности мошенничества. К недостаткам избирательной криминалистики можно отнести ее неспособность фактически обнаружить фальсификацию, а только аномалии данных, которые могут указывать или не указывать на это. Эту проблему можно решить, объединив судебно-медицинскую экспертизу с личным наблюдением. Еще один недостаток - сложность, требующая глубоких знаний статистики и значительной вычислительной мощности. Кроме того, для получения наилучших результатов требуется высокий уровень детализации, в идеале полные данные с избирательного участка относительно явки избирателей, подсчет голосов по всем вопросам и кандидатам, а также действительные бюллетени. Общие резюме национального уровня имеют ограниченную полезность.
