Войти
The Эффект ИИвозникает, когда наблюдатели недооценивают поведение программы искусственного интеллекта, утверждая, что это не настоящий интеллект.
Автор Памела МакКордак пишет: " Это часть истории области искусственного интеллекта, когда каждый раз, когда кто-то придумал, как заставить компьютер что-то делать - играть в хорошие шашки, решать простые, но относительно неформальные задачи - хор критиков говорил: «Это не мышление».. " Исследователь AIS Родни Брукс жалуется: «Каждый раз, когда мы выясняем его часть, он перестает быть волшебным; мы говорим:« О, это просто вычисление ».
Некоторые люди, пытающиеся пропагандировать эффект ИИ, придерживаются следующей точки зрения: как только ИИ успешно решает проблему, проблема больше не является частью ИИ.
Памела МакКордак называет «странным парадоксом », что «практические успехи искусственного интеллекта, вычислительные программы, которые на самом деле достигли разумного поведения, вскоре были ассимилированы в любой области применения, в которой они оказались полезными, и стали молчаливыми партнерами наряду с другими подходами к решению проблем, в результате чего исследователям ИИ оставалось заниматься только «неудачами», крепкими орешками, которые еще нельзя было расколоть ».
Когда IBM шахматы компьютерная игра Deep Blue удалось победить Гарри Каспарова в 1997 году, люди жаловались, что он использовал только «методы грубой силы», а это не настоящий интеллект. Фред Рид пишет:
«Проблема, с которой регулярно сталкиваются сторонники ИИ, заключается в следующем: когда мы знаем, как машина делает что-то« умное », она перестает считаться умной. Если бы я победил чемпиона мира по шахматам, я бы считаться очень ярким ».
Дуглас Хофштадтер кратко выражает эффект ИИ, цитируя теорему Ларри Теслера :
« ИИ - это то, что еще не было сделано. «
Когда проблемы еще не формализованы, их все еще можно охарактеризовать с помощью модели вычислений, которая включает человеческие вычисления. Вычислительная нагрузка задачи распределяется между компьютером и человеком: одна часть решается компьютером, а другая часть - человеком. Эта формализация называется машиной Тьюринга с участием человека.
Программное обеспечение и алгоритмы, разработанные исследователями ИИ, теперь интегрированы во многие приложения по всему миру, но на самом деле не называются ИИ.
Майкл Суэйн сообщает: «В наши дни достижения ИИ не так превозносятся как искусственный интеллект, но часто рассматриваются как достижения в какой-то другой области». «ИИ стал более важным, поскольку стал менее заметным», - говорит Патрик Уинстон,. «В наши дни трудно найти большую систему, которая не работает, отчасти из-за идей, разработанных или созревших в мире ИИ».
По словам Стоттлера Хенке, «огромные практические преимущества ИИ приложений и даже наличие ИИ во многих программных продуктах остаются в значительной степени незамеченными для многих, несмотря на уже широко распространенное использование методов ИИ в программном обеспечении. Это эффект ИИ. Многие маркетологи не используют термин «искусственный интеллект», даже если их компания продукты полагаются на некоторые методы искусственного интеллекта. Почему бы и нет? »
Марвин Мински пишет:« Этот парадокс является результатом того факта, что всякий раз, когда исследовательский проект ИИ делал новое полезное открытие, этот продукт обычно быстро превращался в новое научное или коммерческая специальность с собственным отличительным названием. Эти изменения в названии заставили посторонних спросить: «Почему мы не видим так мало прогресса в центральной области искусственного интеллекта?»
Ник Бостром отмечает: «Много передовых технологий ИИ проник в общие приложения , часто без названия ИИ, потому что, как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространенным, оно больше не обозначается ИИ ".
Многие исследователи ИИ считают, что они могут получить больше финансирования продавать больше программного обеспечения, если они избегают запятнанного названия «искусственный интеллект» и вместо этого делают вид, что их работа не имеет ничего общего с интеллектом. Особенно это было актуально в начале 1990-х, во время второй «зимы AI ».
Пэтти Таскарелла пишет: «Некоторые считают, что слово« робототехника »на самом деле несет клеймо, которое снижает шансы компании на финансирование»
Майкл Кернс предполагает, что «люди подсознательно пытаются сохранить за собой какую-то особую роль во Вселенной». Не обращая внимания на искусственный интеллект, люди могут продолжать чувствовать себя уникальными и особенными. Кернс утверждает, что изменение восприятия, известное как эффект ИИ, можно проследить до того, как тайна была удалена из системы. Возможность отследить причину событий подразумевает, что это форма автоматизации, а не интеллекта.
Связанный эффект был отмечен в истории познания животных и в исследованиях сознания, где каждый раз способность, ранее считавшаяся исключительно человеческой, обнаруживается у животных, (например, способность создавать инструменты или прохождение зеркального теста ), общая важность этой способности не рекомендуется.
Герберт А. Саймон, когда его спросили о Отсутствие освещения AI в прессе в то время говорило: «ИИ отличался от других тем, что сама идея о нем вызывает настоящий страх и враждебность в некоторых человеческих грудях. Так что вы получаете очень сильные эмоциональные реакции. Но это нормально. Мы». Я буду жить с этим. "
