Войти
В биостатистике, смещение спектра относится к явлению, при котором эффективность диагностического теста может различаться в разных клинических условиях, поскольку в каждой настройке используются разные пациенты. Поскольку производительность может зависеть от состава пациентов, производительность в одной клинике может не отражать производительность в другой клинике. Эти различия интерпретируются как своего рода предвзятость. Математически смещение спектра представляет собой смещение выборки, а не традиционное статистическое смещение ; это привело к тому, что некоторые авторы стали называть это явление спектральными эффектами, в то время как другие утверждают, что это смещение, если истинные характеристики теста отличаются от «ожидаемых». Обычно эффективность диагностического теста измеряется с точки зрения его чувствительности и специфичности, и именно их изменения учитываются при рассмотрении смещения спектра. Однако на другие показатели качества, такие как отношения правдоподобия, также может влиять смещение спектра.
Обычно считается, что смещение спектра имеет три причины. Первое связано с изменением набора случаев у пациентов с целевым расстройством (заболеванием), и это влияет на чувствительность. Второе связано с изменением комбинации случаев пациентов без целевого расстройства (без заболевания), и это влияет на специфичность. Третья причина связана с изменением распространенности, и это влияет как на чувствительность, так и на специфичность. Эта последняя причина не получила широкого признания, но появляется все больше эмпирических данных, а также теоретических аргументов, которые предполагают, что она действительно влияет на производительность теста.
Примеры, в которых чувствительность и специфичность изменяется между разными подгруппами пациентов, могут быть обнаружены с помощью теста карциноэмбрионального антигена и тест-полоски мочи.
Показатели диагностических тестов, о которых сообщают в некоторых исследованиях, могут быть искусственно завышены, если это дизайн случай-контроль, когда здоровая популяция («наиболее приспособленная из подходящих») сравнивается с популяцией с запущенная болезнь («самый болезненный из больных»); то есть сравниваются две крайние популяции, а не типичные здоровые и больные популяции.
При правильном анализе распознавание неоднородности подгрупп может привести к пониманию эффективности теста в различных популяциях.
