Пространственная эпидемиология

Пространственная эпидемиология - это подполе в эпидемиология сосредоточены на изучении пространственного распределения показателей здоровья; она тесно связана с географией здоровья.

В частности, пространственная эпидемиология занимается описанием и исследованием болезни и ее географических вариаций. Это делается с учетом «демографических, экологических, поведенческих, социально-экономических, генетических факторов риска и факторов риска инфекций».

• 1 Типы исследований
• 2 Проблемы
• 3 См. Также
• 4 Ссылки
• 5 Дополнительная литература
• 6 Внешние ссылки

Картирование болезней

• Карты болезней - это визуальные представления сложных географических данных, которые обеспечивают быстрый обзор указанной информации. В основном используются для пояснительных целей, Карты заболеваний могут быть представлены для обследования областей высокого риска и для помощи в разработке политики и распределении ресурсов в указанных областях.

Исследования географической корреляции

• Исследования географической корреляции пытаются изучить географические факторы и их влияние на географически дифференцированные результаты в отношении здоровья. Измеряется в экологическом масштабе эти факторы включают переменные окружающей среды (качество окружающего пространства), социально-экономическую и демографическую статистику (доход и расовую принадлежность) или даже выбор образа жизни (питание или диета) групп населения, живущих ниже уды. Удобство этого подхода заключается в возможности использовать уже имеющиеся данные из различных источников обследования.

Кластеризация, кластеры болезней и эпиднадзор.

• Кластеры заболеваний или пространственные группировки близких и характерно связанных эпидемий. Хотя сам термин относительно плохо определен, он обычно «подразумевает превышение количества случаев над некоторой фоновой скоростью, ограниченной во времени и пространстве». Хотя кластеризация - не самый точный метод пространственного анализа, он может оказаться полезным для наблюдения и мониторинга, связанных со здоровьем.

Поскольку статистические модели, используемые для проведения таких исследований, сложны, анализ данных и интерпретация результатов должны выполняться квалифицированными статистиками. Иногда распространение ошибок в картировании болезней приводит к неэффективному принятию решений, внедрению несоответствующей политики в области здравоохранения и негативному влиянию на развитие научных знаний.

Доступность и качество данных

• Поскольку пространственная эпидемиология почти полностью основана на анализе данных и их различных визуальных представлениях, методы сбора данных должны быть рутинными, точными и общедоступными. С появлением специализированного и точного медицинского оборудования и глобальных информационных сетей эти методы можно относительно и легко улучшить. Сбор и стандартизация данных также могут быть выполнены эффективно и с пользой при наличии правильных инструментов и процессов.

Защита данных и конфиденциальность

• В настоящее время законодательство США в отношении прав человека получает все большую поддержку, особенно в том, что касается на конфиденциальность персональных данных о здоровье и согласие на их использование в медицинских исследованиях. Безопасные и надежные данные - важнейший аспект успешного эпидемиологического исследования.

Оценка и картирование воздействия

• Обычно всегда рассматривается как аналитический недостаток, качество данных о воздействии или заявленная точность пространственного распространения эпидемий особенно важны в пространственной эпидемиологии. С более массовым использованием географических информационных систем возможности пространственной интерполяции и картографии были значительно улучшены, но они по-прежнему сильно зависят от точности и законности заказанных исходных данных.

Общие темы

• Кластер (эпидемиология)
• Полная пространственная случайность
• Географическая информационная система
• Географическая информатика
• Проблема изменяемых единиц площади
• Взаимная стандартизация
• Пространственный анализ
• Пространственная автокорреляция

Конкретные приложения

• Французский парадокс
• Ударный пояс

.

• Линда Бил, Абеллан; Hodgson, S.; Яруп, Л. (2008). «Методологические вопросы и подходы к пространственной эпидемиологии». Перспективы гигиены окружающей среды. 116 : 1105–1110. DOI : 10.1289 / ehp.10816. PMC 2516558. PMID 18709139.
• Пол Эллиотт, Дж. К. Уэйкфилд, Никола Г. Бест и Дэвид Дж. Бриггс, редакторы (2000). Пространственная эпидемиология: методы и приложения. Oxford University Press, ISBN 978-0-19-851532-6
• Грюбнер, Оливер; Хан, Md Mobarak H; Лаутенбах, Свен; Мюллер, Даниэль; Кремер, Александр; Озера, Тобия; Хостерт, Патрик (2011). «Пространственный эпидемиологический анализ самооценки психического здоровья в трущобах Дакки». Международный журнал географии здоровья. 10 : 36. doi : 10.1186 / 1476-072X-10-36. PMC 3123168. PMID 21599932.
• Грюбнер, Оливер; Хан, Мобарак Хосейн; Хостерт, Патрик (2011). «Пространственные эпидемиологические приложения в исследованиях общественного здравоохранения: примеры из мегаполиса Дакка». В Кремере, Александр; Хан, Мобарак Хосейн; Краас, Фрауке (ред.). Здоровье в мегаполисах и городских районах. Вклад в статистику. С. 243–61. DOI : 10.1007 / 978-3-7908-2733-0. ISBN 978-3-7908-2733-0.
• Эндрю Б. Лоусон (2018). Байесовское картирование болезней: иерархическое моделирование в пространственной эпидемиологии CRC Press 3-е изд.
• Эндрю Б. Лоусон (2006) Статистические методы в пространственной эпидемиологии. 2nd Ed, Wiley, New York
• Эндрю Б. Лоусон, Д. Бенинг, Э. Лессафре, А. Биггери, Ж.-Ф. Редакторы Виля и Р. Бертоллини (1999) Картирование болезней и оценка рисков для общественного здравоохранения. Wiley / ВОЗ Нью-Йорк
• Wilschut, L.I.; Laudisoit, A.; Hughes, N.K.; Addink, E.A.; de Jong, S.M.; Heesterbeek, J.A.P.; Reijniers, J.; Eagle, S.; Дубянский, В.М.; Бегон, М. (2015). «Пространственное распределение носителей чумы: точечный анализ норы большой песчанки в Казахстане». Журнал биогеографии. 42 (7): 1281–1292. doi : 10.1111 / jbi.12534. PMC 4737218. PMID 26877580.
• Эндрю Б. Лоусон, Судипто Банерджи, Роберт Хайнинг, Мария Долорес Угарте (редакторы) (2016) Справочник по пространственной эпидемиологии. CRC Press, Нью-Йорк

• Spatialepidemiology.net - Предоставляет картографический интерфейс для отображения и анализа эпидемиологических данных по инфекционным заболеваниям
• ebpi.uzh.ch/en/aboutus/activities / space_digital_epidemiology - Пространственная и цифровая эпидемиология: Ежегодная международная летняя школа при Цюрихском университете, Швейцария. *