Розалинда Пикард

редактировать
Американский ученый-компьютерщик
Розалинд Пикард
Панельная дискуссия крупным планом, наука, вера и технология Cropped.jpg Розалинда Пикард на сессии Veritas Forum Science, Faith and Technology по теме «Жизнь» Машины: могут ли роботы стать людьми? "
Родился(1962-05-17) 17 мая 1962 года (возраст 58)
Alma materМассачусетский технологический институт. Институт Джорджии технологий
Научная карьера
УчрежденияМедиа-лаборатория Массачусетского технологического института
Диссертация Моделирование текстуры: влияние температуры на случайные поля Маркова / Гиббса (1991)
Консультант Алекс Пентленд. Джэ Су Лим. Санджой К. Миттер
Веб-сайтwww.media.mit.edu / people / picard / overview /

Розалинд Райт Пикард (родилась 17 мая 1962 г.) - американский ученый и изобретатель, профессор медиаискусств и наук в MIT, основатель и директор Affective Computing Research Group в MIT Media Lab и соучредитель стартапов Affectiva и Эмпатика. В 2005 году она была назначена членом Института инженеров по электротехнике и электронике за вклад в анализ изображений и видео и аффективные вычисления. В 2019 году она получила одну из высших профессиональных наград инженера, избрав ее в Национальную инженерную академию за ее вклад в эффективные вычисления и носимые компьютеры.

Пикарду приписывают открытие филиала. информатики, известной как аффективные вычисления с ее одноименной книгой 1997 года. В этой книге описывается важность эмоций для интеллекта, жизненно важная роль, которую человеческое общение с эмоциями играет в отношениях между людьми, и возможные эффекты распознавания эмоций роботами и носимыми компьютерами. Ее работа в этой области привела к расширению исследований аутизма и разработке устройств, которые могут помочь людям распознавать нюансы человеческих эмоций.

Содержание
  • 1 Ученые
    • 1.1 Аффективные вычисления
    • 1.2 Исследование аутизма
    • 1.3 Исследование эмоций
  • 2 Религия и наука
  • 3 Награды
  • 4 Библиография
    • 4.1 Известные статьи
    • 4.2 Патенты
  • 5 См. Также
  • 6 Ссылки
  • 7 Внешние ссылки
Академики

Пикард имеет степень бакалавра электротехники с отличием и сертификат по компьютерной инженерии Технологического института Джорджии ( 1984), а также степени магистра (1986) и доктора (1991) в области электротехники и информатики от MIT. Ее диссертация называлась «Моделирование текстуры: влияние температуры на случайные поля Маркова / Гиббса». Она была преподавателем Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института с 1991 года, занимая должность с 1998 года, а с 2005 года - профессором.

Пикард - исследователь в области эмоциональные вычисления, а также основатель и директор исследовательской группы Affective Computing Research Group в MIT Media Lab. Affective Computing Research Group разрабатывает инструменты, методы и устройства для восприятия, интерпретации и обработки эмоций сигналов, которые управляют современными системами, которые разумно реагируют на эмоциональные состояния человека.. Приложения их исследования включают усовершенствованные обучающие системы и вспомогательные технологии для использования в решении проблем вербального общения, с которыми сталкиваются люди с аутизмом.

Она также работает с Шерри Теркл и Синтией Бризил в области социальных роботов и опубликовал значительные работы в областях обработки цифровых изображений, распознавания образов и носимых компьютеров. Среди бывших учеников Пикарда Стив Манн, профессор и исследователь носимых компьютеров.

Пикард - заведующий кафедрой MIT MindHandHeart Initiative, «коалиции студентов, преподавателей и сотрудников [...], работающих совместно и стратегически, чтобы укрепить ткань [сообщества] MIT».

Аффективные вычисления

Работая в области аффективных вычислений, Пикард опубликовал «Аффективные вычисления». В пресс-релизе Массачусетского технологического института для учебника Пикарда говорится: «Согласно Розалинд Пикард, если мы хотим, чтобы компьютеры были действительно умными и естественно взаимодействовали с нами, мы должны дать компьютерам способность распознавать, понимать, даже иметь и выражать эмоции».

Пикард объясняет необходимость отслеживать эмоциональные сигналы и то, как это происходит у людей, когда она заявляет:

«Какой бы ни была его стратегия, хороший учитель улавливает важные аффективные сигналы от ученика и реагирует на них по-разному. Например,, учитель может оставлять тонкие намеки или подсказки, чтобы ученик мог их обнаружить, тем самым сохраняя у учащегося чувство самостоятельного открытия. Включает ли предмет преднамеренное эмоциональное выражение, как в случае с музыкой, или является "неэмоциональной" темой. например, в естественных науках, учитель, который заботится об интересах, удовольствиях и страданиях ученика, воспринимается как более эффективный, чем учитель, который действует бессердечно. Лучшие учителя знают, что разочарование обычно Это предшествует тому, чтобы бросить курить, и знать, как перенаправить или мотивировать ученика в такие моменты. Они узнают своего ученика, в том числе о том, сколько страданий он может выдержать, прежде чем учеба прервется ».

Но такие эмоциональные сигналы не являются частью роботизированного интеллекта.

Чтобы изобразить, как такое признание могло бы Чтобы изменить взаимодействие с роботами, Пикард привел пример ситуации:

Представьте, что ваш робот входит на кухню, пока вы готовите завтрак для гостей. Робот рад вас видеть и радостно приветствует вас: «Доброе утро». Вы бормочете что-то, что он делает. не понимаю. Он замечает ваше лицо, тон голоса, дым над плитой и то, что вы бросаете кастрюлю в раковину, и делает вывод, что у вас, похоже, не доброе утро. Сразу же он настраивает свое внутреннее состояние на "приглушенный", "который снижает высоту и амплитуду голоса, устраняет радостные поведенческие проявления и подавляет ненужные разговоры. Предположим, вы восклицаете:" Ой !! ", отрывая руку от горячей плиты и торопясь провести пальцами по холодной воде, добавить ng «Не могу поверить, что испортил соус». Хотя распознавание речи робота может не иметь высокой уверенности в том, что он точно распознал все ваши слова, его оценка вашего аффекта и действий указывает на высокую вероятность того, что вы расстроены и, возможно, ранены

В такой ситуации роботам необходимо понимать эмоциональные аспекты людей, чтобы лучше служить своей цели.

Ее работа повлияла на многие области помимо информатики, от видеоигр до права. Один критик, Аарон Сломан, охарактеризовал книгу как «смелое видение», которое будет вдохновлять одних и раздражать других. Другие критики подчеркивают важность этой работы, поскольку она устанавливает важную основу для области в целом. Пикард ответил на рецензию Сломана, сказав: «Я не думаю, что рецензия отражает суть книги. Однако он поднимает интересные моменты, а также возможные недоразумения, и я благодарен за возможность прокомментировать оба этих вопроса».

В 2009 году Пикард стал соучредителем Affectiva вместе с Рана эль Калиуби и стал главным научным сотрудником компании в течение следующих четырех лет. Компания была основана на технологиях, которые они начали развивать в Affective Computing Research Group в MIT Media Lab. В апреле 2014 года Пикард стал соучредителем Empatica, Inc, компании, занимающейся созданием носимых датчиков и средств аналитики, чтобы помочь людям понять и сообщить о физиологических изменениях, связанных с эмоциями. Ее команда показала, что физиологические изменения в эмоциональной системе могут помочь выявить приступы, которые могут быть опасными для жизни.

Исследование аутизма

Помимо исследования роботизированного интеллекта, Пикард проводил исследования в области аутизм. Ее команда создала «протез эмоционально-социального интеллекта» (ESP), который позволял человеку с диагнозом «аутизм» отслеживать свои лицевые реакции, чтобы обучать их социальным сигналам других людей. Это устройство имело 65% точность считывания одного из восьми эмоциональных состояний по выражению лица человека и движениям головы. Она раскрыла части этой технологии на 11-м ежегодном международном симпозиуме по носимым компьютерам.

Исследование эмоций

Пикард выдвинул теории, позволяющие улучшить исследование эмоций за счет внедрения новых технологий с упором на собирать эмоциональную информацию за пределами лаборатории. С помощью устройств, которые могут измерять частоту сердечных сокращений, электродермальной активности и других физиологических изменений, которые незаметны и просты в использовании (Пикард использует пример датчика iCalm), эмоциональные реакции можно более точно наблюдать в реальной жизни. Она также выступает против номотетических исследований в сравнении с идиографическими исследованиями, когда дело доходит до изучения эмоций, утверждая, что индивидуальный подход был бы более плодотворным, чем простое исключение данных, когда групповая корреляция не обнаружена. Таким образом, данные, полученные от отдельных лиц, можно было сохранять и анализировать, а затем объединять (не усреднять) с похожими кластерами данных.

Религия и наука

Пикард говорит, что она выросла в атеист, но обратился в христианство в молодости. Она практикующая христианка и не верит, что существует разделение «материального тела и нематериального духа», но считает, что есть «что-то еще, чего мы еще не открыли», и считает, что «ученые не могут предположить, что ничего не существует, кроме того, что они могут измерить ». Она считает вполне вероятным, что в жизни есть «еще кое-что», помимо того, что мы обнаружили, и считает ДНК слишком сложной, чтобы возникать в результате «чисто случайных процессов». По ее мнению, сложность жизни показывает «знак вмешательства» и «гораздо больший разум, гораздо более великий ученый, гораздо более великий инженер, стоящий за тем, кем мы являемся». Она считает, что ее религиозные убеждения играют роль в ее работе над аффективными вычислениями, и объясняет, что, когда «копаясь в моделях работы эмоций, я обнаруживаю, что испытываю еще больший трепет и признательность за то, как мы устроены, и, следовательно, за то, как мы устроены. Создатель, который вызвал это ".

Пикард является одним из подписантов Института открытий Научное несогласие с дарвинизмом, петицию, которую движение за разумный замысел используется для того, чтобы поставить под сомнение эволюцию как адекватную для объяснения сложности жизни, и говорит, что следует поощрять изучение доказательств. Хотя ее взгляд на сложность ДНК «звучит похоже на дебаты о разумном замысле», репортер Мирко Петричевич пишет: «Пикард имеет некоторые сомнения по поводу разумного замысла, говоря, что христиане и другие верующие не оспаривают его». Она утверждает, что СМИ создали ложную дилемму, разделив всех на две группы, сторонников разумного замысла или эволюции. «Если просто поместить большинство из нас в тот или иной лагерь, это окажет всем нашим знаниям медвежью услугу».

Награды
  • Стипендия (стипендии) Фонда инженеров Джорджии 1980, 81, 82, 83
  • Общество женщин-инженеров: «Выдающаяся студентка инженерного факультета» 1981, 82, 83, 84
  • Сотрудник Национального научного фонда 1984
  • Сотрудник лаборатории ATT Bell Laboratories «Один год в кампусе» 1984
  • Награда факультета электротехники Технологического института Джорджии 1984
  • Голосование Omicron Delta Kappa, Технологический институт Джорджии и юго-восток США «Лидер года» 1984
  • AAUW «Выдающаяся выпускница Технологического института Джорджии» 1984
  • Приз Общества распознавания образов IAPR за лучшую работу (с Томом Минкой) 1991
  • Технический колледж инженерии штата Джорджия «Выдающиеся молодые выпускники инженерных специальностей» Премия »1995
  • Кафедра развития карьеры NEC в области компьютеров и коммуникаций 1992, 96
  • доц. of American Publishers, Inc. Премия по информатике (почетное упоминание) 1997
  • Старший член IEEE 2000
  • Приз ICALT 2001 за лучшую теоретическую работу (с Робом Рейли и Барри Корт) 2001
  • Почетный комитет Креапола (Париж) 2002
  • Член IEEE 2005
  • Зал славы средней школы Чамбли 2005
  • Выдающиеся лауреаты Groden Network, награда за исследования, 2008 г.
  • «Лучшие идеи года» по версии New York Times (с Калиуби) 2006 г.
  • Десять лучших изобретений 2011 г. в популярной науке: зеркало, которое считывает показатели жизнедеятельности, 2011 г. (совместно с Минг-Жер По и Дэн Макдафф)
  • Лучшая статья десятилетия, транзакции IEEE по интеллектуальным транспортным системам 2000-2009 гг. (С Дженнифер Хили) 2013
  • Sigma Xi Премия Уолстона Чабба за инновации 2014 г.
  • Знак качества инноваций Фонда эпилепсии (совместно с Empatica) 2015
  • 7 технических супергероев CNN, за которыми стоит наблюдать в 2015 году
  • 30 самых инновационных женщин-профессоров 2016 года
  • Премия Red Dot, Дизайн продукта, Life Scienc Электронная почта и медицина (с Empatica) 2016
  • Член Ассоциации Психологических Наук, 2017
  • Национальная инженерная академия, 2019
Библиография
  • Пикард, Розалинд У. (1997). Аффективные вычисления. Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 9780262161701.
  • R. В. Пикард, Ф. Лю, Р. Забих, Г. Хили и М. Суэйн (редакторы) «Доступ к библиотекам изображений и видео на основе содержимого», Материалы семинара IEEE, Компьютерное общество IEEE. 1997.
  • J. Тао, Т. Тан и Р. У. Пикард (редакторы), «Аффективные вычисления и интеллектуальное взаимодействие, 2005 г.», «Лекционные заметки по компьютерным наукам», 3784, 2005 г., Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2005 г.
  • A. Пайва, Р. Прада и Р. У. Пикард (редакторы), «Аффективные вычисления и интеллектуальное взаимодействие, 2007», конспект лекций по информатике, 4738, 2007. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2007.

Известные статьи

  • T.P. Минка и Р.В. Пикар (1997), «Интерактивное обучение с использованием« Общества моделей »,« Распознавание образов », том 30, № 4, стр. 565–581, 1997 г. (Победитель премии Общества распознавания образов 1997 г.)
  • RW Пикард, Э. Визас и Дж. Хили, (2001), «К машинному эмоциональному интеллекту: анализ эмоционального физиологического состояния», IEEE Transactions on Pattern Analysis Machine Intelligence, (10), 1175-1191.
  • Б. Корт, Р. Рейли и Р. У. Пикард (2001), «Аффективная модель взаимодействия между эмоциями и обучением: реинжиниринг педагогики в образовании - создание помощника в обучении», В материалах Международной конференции по передовым технологиям обучения (ICALT 2001), август 2001 г., Мэдисон, Висконсин. (Лауреат премии за лучшую работу.)
  • Дж. Хили и Р.В. Пикард (2005 г.), «Определение стресса во время реальных задач вождения с использованием физиологических датчиков», IEEE Trans. по интеллектуальным транспортным системам, Том 6, № 2, июнь 2005 г., стр. 156–166. (По результатам голосования IEEE T. по интеллектуальным транспортным системам "10 лучших работ десятилетия 2000-2009 гг.")
  • М. Э. Хок, М. Куржон, Ж.-К. Мартин, Б. Мутлу, Р. У. Пикард, «MACH: My Automated Conversation CoacH», 15-я Международная конференция по повсеместным вычислениям (Ubicomp), 8–12 сентября 2013 г. (Победитель в номинации «Лучшая статья по повсеместным вычислениям»)
  • Пикард, Розалинд В., Маттео Мильорини, Кьяра Каборни, Франческо Онорати, Джулия Регалия, Даниэль Фридман и Оррин Девински. «Датчик запястья выявляет симпатическую гиперактивность и гиповентиляцию перед вероятным SUDEP». Неврология 89, вып. 6 (2017): 633-635.
  • Онорати, Франческо, Джулия Регалия, Кьяра Каборни, Маттео Мильорини, Даниэль Бендер, Минг-Жер По, Шериз Фрейзер и др. «Многоцентровая клиническая оценка улучшенных носимых мультимодальных детекторов судорожных припадков». Эпилепсия 58, вып. 11 (2017): 1870-1879.

Патенты

  • «Способ и устройство для связывания и объединения нескольких изображений одной сцены или объекта (ов)» США. Патент 5,706,416. Выпущено 6 января 1998 г. (со Стивом Манном)
  • «Определение и отображение проводимости кожи» США. Патент 6,415,176. Выпущено 2 июля 2002 г. (Совместно с Джоселин Шайрер, Нэнси Тилбери и Джонатаном Фаррингдоном.)
  • «Система и метод определения уровня рабочей нагрузки водителя» США. Патент 7,428,449. Выпущено 23 сентября 2008 г. (совместно с Фер, Гарднером и Хансманом).
  • «Моющийся носимый биосенсор» США Патент 8,140,143. Выпущено 20 марта 2012 г. (совместно с Уильямсом, Флетчером, Эйдгахи, По, Уайлдер-Смитом, Кимом, Добсоном, Ли).
  • «Методы и устройства для мониторинга пациентов и доставки терапевтических стимулов» Патент США 8,655,441.. Выпущено 18 февраля 2014 г. (совместно с Флетчером, Эйдгани и Уильямсом).
  • «Видеореклама, основанная на аффекте» Патент США 9 106 958. Выдан 11 августа 2015 г. (совместно с Калиуби, Бахгат, Садовски и Уайлдер-Смит).
  • «Использование аффекта в игровом контексте» Патент США 9 247 903. Выдан 2 февраля 2016 г. (совместно с Бендером, Калиуби, Пикардом, Садовски, Теркот, Уайлдер-Смит).
  • «Тренер по методам и средствам общения» США. Патент 9,691,296. Выпущено 27 июня 2017 г. (совместно с Hoque).
  • «Методы и аппаратура для физиологических измерений с использованием цветного фотоплетизмографического датчика» США. Патент 10 028 669. Выпущено 24 июля 2018 г. (совместно с Гонтареком и Макдаффом)
См. Также
Ссылки
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-06-04 10:20:03
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте