Войти
| Рада Михалча | |
|---|---|
| Родился | Клуж-Напока, Румыния |
| Образование | Технический университет Клуж-Напока (1992), Южный методистский университет (1999, 2001), Оксфордский университет (2010) |
| Профессия | Профессор в Мичиганском университете |
| Известна | |
Рада Михалча - профессор компьютерных наук и инженерное дело в Мичиганском университете. Ее исследования сосредоточены на обработке естественного языка, мультимодальной обработке и компьютерных социальных науках.
Михалча имеет докторскую степень. Кандидат компьютерных наук и инженерии от Южного методистского университета (2001) и докторская степень. Кандидат лингвистики, Оксфордский университет (2010). В 2017 году она была назначена директором лаборатории искусственного интеллекта Мичиганского университета, компьютерных наук и инженерии. В 2018 году Михалча был избран новым вице-президентом Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL). Она является профессором компьютерных наук и инженерии в Мичиганском университете, где также возглавляет лабораторию языковых и информационных технологий (LIT).
Михалча с 1998 года опубликовал более 220 статей по различным темам, от семантического анализа текста до обнаружения лжи. Президент Барак Обама вручил ей Президентскую премию за раннюю карьеру для ученых и инженеров в 2008 году.
Михалча - активный сторонник разнообразия в компьютерных науках. Она также поддерживает расширение традиционного анализа успехов в учебе, который, как правило, сосредоточен на академическом поведении, с включением в него студенческой жизни, личности и опыта за пределами учебной аудитории. Михалча возглавляет Girls Encoded, программу, разработанную для расширения круга женщин в области информатики, а также для удержания женщин, участвующих в программе.
Михалча известна своими исследованиями в области обработки естественного языка, мультимодальной обработки и вычислительных социальных наук. В рамках сотрудничества, которое она возглавляет в Мичиганском университете, Михалча создала программное обеспечение, которое может обнаруживать человеческую ложь. При изучении видеоклипов, посвященных громким судебным делам, компьютер был более точным в обнаружении обмана, чем судьи-люди.
Программное обеспечение для обнаружения лжи Михалчи использует методы машинного обучения для анализа видеоклипов реальные испытания. В своем исследовании 2015 года команда использовала отрывки из The Innocence Project, национальной организации, которая работает над пересмотром дел, в которых людей судили без анализа ДНК, с целью реабилитации незаконно осужденных лиц. Определив типичные человеческие жесты, они расшифровали аудиозаписи из видеоклипов испытаний и проанализировали, как часто испытуемые, помеченные как обманчивые, использовали различные слова и фразы. Система с точностью 75% определяла, какие объекты вводили в заблуждение среди 120 видео. Это ставит алгоритм Михалчи в один ряд с наиболее распространенной формой обнаружения лжи, тестами на полиграфе, которые примерно на 85 процентов точны при проверке виновных и на 56 процентов - при проверке невиновных. Она отмечает, что еще предстоит внести улучшения, в частности, чтобы учесть культурные и демографические различия. Возможно, уникальным преимуществом исследования Михалчи был реальный мир и высокая ставка материалов, проанализированных в исследовании. В лабораторных экспериментах сложно создать обстановку, которая побуждает людей по-настоящему лгать.
В 2018 году Михалча и ее сотрудники работали над основанной на алгоритме системой, которая идентифицирует языковые сигналы в фальшивых новостях. Он успешно обнаруживал подделки в 76% случаев, по сравнению с 70% успешных попыток человека.
.
