Вычислительная социальная наука

редактировать

Вычислительная социальная наука относится к академическим дисциплинам, связанным с вычислительными подходами в социальных науках. Это означает, что компьютеры используются для моделирования, моделирования и анализа социальных явлений. Поля включают вычислительную экономику, вычислительную социологию, клиодинамику, культуромику и автоматизированный анализ содержания в социальных и традиционных СМИ. Основное внимание в нем уделяется изучению социальных и поведенческих отношений и взаимодействий с помощью социального моделирования, моделирования, сетевого анализа и анализа СМИ.

Содержание

  • 1 Определения
  • 2 См. Также
  • 3 Ссылки
  • 4 Внешние ссылки

Определения

Есть две терминологии, которые связаны друг с другом: Социальные науки (SSC) и вычислительные социальные науки (CSS) . В литературе CSS относится к области социальных наук, которая использует вычислительные подходы при изучении социальных явлений. С другой стороны, SSC - это область, в которой создаются вычислительные методологии для объяснения социальных явлений.

Вычислительная социальная наука революционизирует обе фундаментальные составляющие научного метода : эмпирические исследования, особенно с помощью больших данных, путем анализа цифровой след, оставленный в результате социальной активности в Интернете; и научная теория, особенно с помощью компьютерного моделирования построения моделей с помощью социального моделирования. Это междисциплинарный и комплексный подход к социальному опросу, ориентированный на обработку информации с помощью передовых информационных технологий. Вычислительные задачи включают анализ социальных сетей, социальных географических систем, контента социальных сетей и контента традиционных СМИ.

Вычислительные социальные науки все больше полагаются на большую доступность больших баз данных, которые в настоящее время создаются и обслуживаются рядом междисциплинарных проектов, включая:

Анализ огромного количества исторического газетного и книжного контента был впервые проведен в 2017 году, в то время как другие исследования схожих данных показали, как периодические структуры могут быть автоматически обнаружены в исторических газетах. Аналогичный анализ был проведен в социальных сетях, снова выявив сильно периодические структуры.

См. Также

Источники

Внешние ссылки

Последняя правка сделана 2021-05-15 08:30:20
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте