Интеллектуальная система обслуживания

редактировать

Интеллектуальная система обслуживания (IMS ) - это система, которая использует собирал данные с машинного оборудования для прогнозирования и предотвращения потенциальных сбоев в них. Возникновение отказов в оборудовании может быть дорогостоящим и даже катастрофическим. Чтобы избежать сбоев, необходима система, которая анализирует поведение машины и выдает аварийные сигналы и инструкции для профилактического обслуживания. Анализ поведения машин стал возможен с помощью современных датчиков, систем сбора данных, возможностей хранения / передачи данных и инструментов анализа данных. Это тот же набор инструментов, который разработан для прогнозирования. Объединение сбора, хранения, преобразования, анализа данных и принятия решений для интеллектуального обслуживания называется интеллектуальной системой обслуживания (IMS).

Содержание
  • 1 Определение
  • 2 Электронное производство и электронное обслуживание
  • 3 См. Также
  • 4 Ссылки
  • 5 Дополнительная литература
Определение

Интеллектуальное обслуживание Система - это система, которая использует анализ данных и инструменты поддержки принятия решений для прогнозирования и предотвращения потенциального отказа машин. Последние достижения в информационных технологиях, компьютерах и электронике облегчили разработку и внедрение таких систем.

.

Ключевые элементы исследования интеллектуальных систем обслуживания включают:

  1. Преобразование данных в информацию в знания и синхронизацию решений с удаленными системами
  2. Интеллектуальные встроенные прогностические алгоритмы для оценки деградации и прогнозирования производительности в будущем
  3. Программные и аппаратные платформы для запуска онлайн-моделей
  4. Встроенные услуги по продукту и информация о жизненном цикле для проектирования продуктов с обратной связью
Электронное производство и электронное обслуживание

С развитием приложений технологий беспроводной связи (например, Интернет ) электронный интеллект оказывает большее влияние на отрасли. Такое влияние стало движущей силой для компаний, чтобы переместить производственные операции от традиционных методов интеграции фабрик к философии электронного завода и цепочки электронных поставок. Такое изменение трансформирует компании от локальной автоматизации производства к глобальной автоматизации бизнеса. Целью электронного производства является прогнозирование отклонений качества продукции и возможной потери любого оборудования на базе производственных активов. Это обеспечивает возможность профилактического обслуживания машин.

Основными функциями и задачами электронного производства являются: «(a) обеспечение прозрачного, непрерывного и автоматизированного процесса обмена информацией, позволяющего обрабатывать информацию только один раз (OHIO); (b) улучшить использование производственных фондов с использованием целостного подхода, сочетающего инструменты методов профилактического обслуживания; (c) связывает все операции управления цепочкой поставок (SCM) и оптимизацию активов; и (d) предоставлять клиентам услуги с использованием новейших интеллектуальных методов прогнозирования и технологий без привязки ».

Инфраструктура электронного обслуживания состоит из нескольких информационных секторов:

См. также
Ссылки
Дополнительная литература
  • M. Дж. Эшби и др., «Консультант по интеллектуальному обслуживанию газотурбинных двигателей», Журнал Общества операционных исследований, т. 46, No. 7 (июль 1995), 831-853.
  • A. К. С. Джардин и др., «Обзор диагностики и прогнозирования оборудования, реализующего техническое обслуживание на основе состояния», «Механические системы и обработка сигналов» 20 (2006) 1483–1510.
  • R. К. М. Ям и др., «Интеллектуальная система поддержки принятия решений с прогнозированием для технического обслуживания на основе условий», Int J Adv Manuf Technol (2001) 17: 383–391
  • A. Мюллер и др., «О концепции электронного обслуживания: обзор и текущие исследования», Надежность и безопасность системы 93 (2008) 1165–1187
  • A. Бос и др., «СФЕРА: Интеллектуальная система технического обслуживания для поддержки операций экипажа», AUTOTESTCON 2004. Протоколы. IEEE, 2004.
Последняя правка сделана 2021-05-24 04:01:54
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте