Войти
| Тип | общественность |
|---|---|
| Дата создания | октябрь 2006 г. |
| Провост | Кристиан Брехер (спикер совета директоров) |
| Директор | Денис Оздемир (главный операционный директор) |
| Местоположение | Ахен, NRW, Федеративная Республика Германия |
| Веб-сайт | www.production-research.de |
 | |
Кластер передового опыта Интегративный Технологии производства для стран с высоким уровнем заработной платы - это междисциплинарный исследовательский проект RWTH Ахенского университета, объединенного в «Ахенском доме интегративного производства». Он преследует долгосрочную цель - повысить конкурентоспособность немецких производственных технологий. Кластер передового опыта был основан в октябре 2006 года в рамках инициативы передового опыта Федерального министерства образования и исследований Германии и Немецкого исследовательского фонда. 15 июня 2012 г. он был повторно объявлен кластером передового опыта.
Это цель - обеспечить производство в странах с высокой заработной платой в меняющихся условиях глобализации. На основе кластера передового опыта разрабатываются теории, сочетающие в себе экономические, экологические и социальные аспекты производственной отрасли с помощью необходимых методов и оборудования. Задача академических исследователей - внести новаторские и устойчивые производственные технологии, чтобы помочь предприятиям решить проблемы местоположения. Кластер передового опыта «Интегрированные производственные технологии для стран с высоким уровнем заработной платы» направлен на поддержание конкурентоспособности немецких производственных технологий.
Компаниям приходится конкурировать в условиях возрастающей глобальной конкуренции. Страны с высоким уровнем заработной платы должны заботиться об оценке и определении условий, при которых отечественный бизнес может успешно разрабатывать и производить соответствующую продукцию. Для решения поставленных задач требуется принципиально новое понимание взаимосвязи продукта и производства.. Кластер передового опыта направлен на разработку жизнеспособной производственно-научной стратегии и теории производства, включая необходимые технологические подходы. Рассмотрены различные вопросы индивидуализации, виртуализации и гибридизации промышленного производства, самооптимизации, которые разделены на четыре интегративных кластерных домена (ICD).
Вопреки несовместимости экономии от масштаба и экономии от масштаба, производственные компании в странах с высокой заработной платой сталкиваются с растущими проблемами. Эта проблема соответствует разрешению дихотомии масштаб-масштаб-масштаб. Системы производства продуктов должны быть адаптированы друг к другу в зависимости от их конкретной степени стандартизации, чтобы разрешить дихотомию.. Модель комплексной оценки классифицирует производственные системы по четырем поддающимся количественной оценке областям напряженности. На основе модели можно проанализировать текущую рабочую точку производственной системы. Логика конфигурации, полученная из результатов анализа, обеспечивает средства для управления процессом конфигурации производственной системы.
Планирование производственных процессов характеризуется несвязанными симуляциями конкретных аспектов, которые основаны на стандартных предположениях. Невозможно учесть влияние производственных процессов ustream. Для повышения качества моделирования отдельные модели должны быть связаны и объединены в цепочку моделирования.. Virtual Production Systems исследует метод связи ресурсов моделирования, наборов данных и прав доступа к созданной интегративной платформе моделирования. Общая концепция также содержит последующий анализ результатов моделирования методами визуализации.
Важной частью обеспечения конкурентоспособности промышленного производства является продвижение производственных процессов, поскольку в настоящее время они расширяют существующие границы производственных технологий и открывают новые области применения.. Проблема гибридизации производственных технологий заключается в систематической разработке и ранней оценке возможного применения. Интеграция знаний по различным дисциплинам производственного проектирования имеет решающее значение для его успеха.
Когнитивные технологии могут позволить производственным системам самооптимизироваться к изменяющимся условиям. Основная цель - обеспечить качество продукции путем согласования рассматриваемой технологической цепочки с выполнением требуемых характеристик продукта путем разработки контуров управления между процессами. Следовательно, производственная система может динамически допускать отклонения от других целей во время производственного процесса или компенсировать отклонения за счет конкретных реакций и повышать ее гибкость и конкурентоспособность.
Более 20 исследовательских институтов, 25 профессоров инженерии, материаловедения, математики, экономики и психологии работают со своими научными сотрудниками в сотрудничестве с международной промышленностью.
| Институт | Директор |
|---|---|
| ACCESS eV | Андреас Бюриг-Полакчек |
| Исследовательский институт управления операциями | Гюнтер Шу |
| Литейный завод Институт и кафедра литейного производства (GI) | Андреас Бюриг-Полачек |
| Институт и кафедра инженерии поверхностей | Кирстен Бобзин |
| Институт и кафедра обработки металлов давлением | Герхард Хирт |
| Институт обработки пластмасс, кафедра переработки пластмасс | Христиан Хопманн |
| Институт и кафедра черной металлургии | Вольфганг Блек |
| кафедра и институт промышленной инженерии и Эргономика | Кристофер Шлик |
| Институт сварки и соединения, кафедра технологий сварки и соединения | Уве Рейсген |
| Институт текстильных технологий и кафедра текстильного оборудования | Томас Грис |
| Кафедра компьютерного анализа технических систем CATS | Марек Бер |
| Кафедра теории механизмов и динамики машин (IGM) | Burkhard Co rves |
| Центр обучения и управления знаниями, Департамент управления информацией в машиностроении (ZLW-IMA) | Sabina Jeschke |
| SC Institut for Scientific Computing | Christian Bischof |
| Лаборатория станков и машиностроения | Christian Brecher et al. |
| Институт производственных технологий им. Фраунгофера | Фриц Клок и др. |
| Институт лазерных технологий им. Фраунгофера | Рейнхарт Поправе |
| Институт кибернетики управления IfU eV | Сабина Йешке |
| Лекции и исследования в области резиновых технологий | Эдмунд Хаберстрох |
| Центр вычислений и коммуникаций | Кристиан Бишоф |
| Институт автоматического управления | Дирк Абель |
| Кафедра делового администрирования и науки для инженеров и естествоиспытателей | Мальте Бреттель |
| Институт геометрии и практической математики | Вольфганг Дамен |
| Группа управления технологиями и инновациями | Франк Пиллер |
| Центр человеческих технологий | Мартина Цифле |
Среди прочих:
|
