Управление данными предприятия

редактировать

Управление данными предприятия (EDM ) - это способность организации легко и точно определять интегрировать и эффективно извлекать данные как для внутренних приложений, так и для внешних коммуникаций. EDM ориентирован на создание точного, последовательного и прозрачного контента. EDM подчеркивает точность, детализацию и смысл данных и занимается тем, как контент интегрируется в бизнес-приложения, а также как он передается от одного бизнес-процесса к другому.

EDM возникла для решения обстоятельств, когда пользователи в организациях независимо создают, моделируют, управляют и хранят данные. Несогласованные подходы различных сегментов организации могут привести к несоответствиям качества - снижению надежности данных, поскольку они используются для операций и отчетности.

Целью EDM является доверие к активам данных. Его компоненты:

Содержание
  • 1 Стратегия и управление
  • 2 Реализация программы
    • 2.1 Требования заинтересованных сторон
    • 2.2 Политики и процедуры
    • 2.3 Определения данных и теги
    • 2.4 Требования к платформе
  • 3 См. Также
  • 4 Ссылки
Стратегия и управление

EDM требует стратегического подхода к выбору правильных процессов, технологий и ресурсов (т.е. владельцев данных, управления, управления, аналитиков данных и архитекторы данных ). EDM представляет собой проблему для организаций, поскольку требует согласованности между множеством заинтересованных сторон (включая ИТ, операции, финансы, стратегию и конечных пользователей ) и относится к области (создание и использование общих данных), которая традиционно не имел явного «хозяина».

Проблема управления может стать большим препятствием на пути внедрения эффективного EDM из-за трудностей, связанных с предоставлением экономического обоснования преимуществ управления данными. Суть проблемы заключается в том, что качество данных не имеет внутренней ценности. Это активатор других процессов, и истинные преимущества эффективного управления данными систематичны и взаимосвязаны с другими процессами. Это затрудняет количественную оценку всех последующих последствий или улучшений в восходящем направлении.

Трудности, связанные с количественной оценкой преимуществ EDM, превращаются в проблемы с позиционированием EDM в качестве приоритета организации. Достижение организационной согласованности в отношении важности управления данными (а также управления данными как постоянной области внимания) - это область управления. В последние годы создание EDM и практика управления EDM стали обычным явлением, несмотря на эти трудности.

Реализация программы

Реализация программы EDM включает в себя множество процессов, каждый из которых должен координироваться в рамках всей организации и управляться при сохранении непрерывности работы. Ниже приведены некоторые из основных компонентов реализации EDM, которые следует учитывать:

Требования заинтересованных сторон

EDM требует согласования между несколькими заинтересованными сторонами (на нужном уровне полномочий), которым всем необходимо понимать и поддерживать цели EDM. EDM начинается с глубокого понимания требований конечных пользователей и организации в целом. Управление требованиями заинтересованных сторон - это критический и постоянный процесс, основанный на понимании рабочего процесса, зависимостей данных и устойчивости организации к нарушениям работы. Многие организации используют формальные процессы, такие как соглашения об уровне обслуживания, для определения требований и установления целей программы EDM.

Политики и процедуры

Эффективный EDM обычно включает в себя создание, документирование и обеспечение выполнения операционных политик и процедур, связанных с управлением изменениями (т. Е. модель данных, бизнес глоссарий, общие домены данных, очистка данных и нормализация ), данные управление, ограничения безопасности и правила зависимости. Во многих случаях эти политики и процедуры впервые документируются в рамках инициативы EDM.

Определения данных и теги

Одной из основных проблем, связанных с EDM, является возможность сравнивать данные, полученные из нескольких внутренних и внешних источников. Во многих случаях в этих источниках используются непоследовательные термины и определения для описания самого содержимого данных, что затрудняет сравнение данных, затрудняет автоматизацию бизнес-процессов, затрудняет загрузку сложных приложений и затрудняет обмен данными. Это часто приводит к сложному процессу сопоставления данных и перекрестных ссылок. Нормализация всех терминов и определений на уровне атрибутов данных упоминается как компонент метаданных EDM и является важным предварительным условием для эффективного управления данными.

Требования к платформе

Несмотря на то, что EDM по сути является проблемой содержания данных, необходимо решить один ключевой технологический аспект. Организации должны иметь функциональную платформу хранения, комплексную модель данных и надежную инфраструктуру обмена сообщениями. Они должны иметь возможность интегрировать данные в приложения и решать проблемы существующей (т. Е. Унаследованной) технологической инфраструктуры. Создание платформы или партнерство с признанным поставщиком технологий в отношении того, как данные хранятся и интегрируются в бизнес-приложения, является важным компонентом процесса EDM.

Управление корпоративными данными как важнейшее бизнес-требование стало приоритетом для многих организаций. Цель - уверенность и доверие к данным как к клею, скрепляющему бизнес-стратегию.

См. Также
Ссылки
Общие
Последняя правка сделана 2021-05-19 11:32:05
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте