Войти
Дмитрий Пантели Бертсекас (1942 г.р., Афины, Греч. : Δημήτρης Παντελής Μπερτσεκάς) - прикладной математик, инженер-электрик и компьютерный ученый, Профессор McAfee на кафедре электротехники и информатики инженерной школы в Массачусетском технологическом институте (MIT), Кембридж, Массачусетс, а также Фултонский профессор компьютерного принятия решений в Университете штата Аризона, Темпе.
Берцекас родился в Греции и прожил там свое детство. Он проучился пять лет в Национальном техническом университете Афин, Греция, и около полутора лет проучился в Университете Джорджа Вашингтона, Вашингтон, округ Колумбия, где он получил степень магистра в электротехнике в 1969 году и около двух лет в MIT, где он получил докторскую степень в системных науках в 1971 году. До поступления на факультет Массачусетского технологического института в 1979 году он три года преподавал на кафедре инженерно-экономических систем Стэнфордского университета и пять лет на кафедре электротехники и вычислительной техники Иллинойсский университет в Урбана-Шампейн. В 2019 году он был назначен штатным профессором Школы вычислительной техники, информатики и разработки систем принятия решений в Университете штата Аризона, Темпе, при этом сохранив должность исследователя в Массачусетском технологическом институте.
Он известен своей исследовательской работой, а также своими семнадцатью учебниками и монографиями по теоретической и алгоритмической оптимизации и управлению, а также по прикладной вероятности. Его работа варьируется от теоретической / фундаментальной работы до алгоритмического анализа и проектирования для задач оптимизации, а также до таких приложений, как передача данных и транспортные сети, а также производство электроэнергии. Он входит в число 100 наиболее цитируемых авторов по информатике в академической базе данных и цифровой библиотеке поисковой системы CiteSeer. В 1995 году он стал соучредителем издательской компании Athena Scientific, которая, среди прочего, издает большинство его книг.
В конце 1990-х Бертсекас сильно заинтересовался цифровой фотографией. Его фотографии несколько раз выставлялись в Массачусетском технологическом институте.
Бертсекас был удостоен премии INFORMS 1997 года за выдающиеся исследования в области взаимодействия между операциями. Исследования и Компьютерные науки для его книги «Нейродинамическое программирование» (в соавторстве с Джоном Н. Цициклисом ); Национальная премия Греции 2000 г. за исследования операций ; и награда ACC 2001 года имени Джона Р. Рагаццини в области образования за выдающийся вклад в образование. В 2001 году он был избран членом Национальной инженерной академии США за «новаторский вклад в фундаментальные исследования, практику и образование в области оптимизации / теории управления, и особенно его применение в сетях передачи данных ". В 2009 году он был награжден премией INFORMS Expository Writing Award 2009 за его способность «передавать сложные математические концепции с необычайной ясностью, тем самым достигая широкой аудитории во многих дисциплинах». В 2014 году он получил Премию Ричарда Беллмана Control Heritage. от Американского совета по автоматическому управлению, премия Хачияна за достижения в области оптимизации от Общества оптимизации ИНФОРМС, премия Данцига 2015 года от SIAM и Общества математической оптимизации, а также 2018 ИНФОРМАЦИЯ Премия Джона фон Неймана по теории (совместно с Цициклисом) за книги «Нейродинамическое программирование» и «Параллельные и распределенные алгоритмы».
Учебники Берцекаса включают
все они используются для обучения в классе в MIT. Некоторые из этих книг были опубликованы в нескольких изданиях и переведены на разные иностранные языки.
Он также написал несколько исследовательских монографий, которые в совокупности содержат большую часть его исследований. К ним относятся:
Его последняя исследовательская монография - Обучение с подкреплением и оптимальное управление (2019), цель которой - изучить общие граница между динамическим программированием / оптимальным управлением и искусственным интеллектом, а также создание моста, доступного для работников с опытом работы в любой области.
