Квантовая эффективность детектива

редактировать

квантовая эффективность детектива ( часто сокращается как DQE ) - это мера комбинированных эффектов сигнала (связанных с контрастом изображения) и шумовых характеристик системы формирования изображения, обычно выражаемая как функция пространственной частоты. Это значение используется в первую очередь для описания детекторов изображения в оптической визуализации и медицинской рентгенографии.

В медицинской рентгенографии DQE описывает, насколько эффективно система формирования рентгеновских изображений может производить изображение с высоким отношением сигнал / шум (SNR ) по сравнению с идеальным детектором. Иногда его рассматривают как суррогатную меру эффективности дозы облучения детектора, поскольку необходимое облучение пациента (и, следовательно, биологический риск от этого радиационного облучения) уменьшается по мере увеличения DQE для того же изображения SNR и условия воздействия.

DQE также является важным фактором для ПЗС, особенно тех, которые используются для получения низкоуровневых изображений в световой и электронной микроскопии., поскольку это влияет на SNR изображений. Он также похож на коэффициент шума , используемый для описания некоторых электронных устройств. Эта концепция была распространена на химические сенсоры, и в этом случае более уместен альтернативный термин «обнаруживающая способность».

Содержание
  • 1 История
  • 2 Определение
  • 3 Измерение DQE
  • 4 Преимущества высокого DQE
  • 5 Ссылки
  • 6 Внешние ссылки
История

Начиная с 1940-х годов, был большой научный интерес к классификации характеристик сигнала и шума различных оптических детекторов, таких как телекамеры и фотопроводящие устройства. Было показано, например, что качество изображения ограничено количеством квантов, используемых для создания изображения. квантовая эффективность детектора является основным показателем производительности, поскольку он описывает долю падающих квантов, которые взаимодействуют и, следовательно, влияют на качество изображения. Однако другие физические процессы также могут ухудшать качество изображения, и в 1946 году Альберт Роуз предложил концепцию полезной квантовой эффективности или эквивалентной квантовой эффективности для описания характеристик этих систем, которую мы теперь называем детективная квантовая эффективность . Ранние обзоры важности и применения DQE были даны Цвейгом и Джонсом.

DQE был представлен сообществу специалистов по медицинской визуализации Шоу для описания рентгеновского пленочного экрана системы. Он показал, как качество изображения с помощью этих систем (в терминах отношения сигнал / шум) может быть выражено в единицах квантов, эквивалентных шуму (NEQ). NEQ описывает минимальное количество квантов рентгеновского излучения, необходимое для получения указанного SNR. Таким образом, NEQ является мерой качества изображения и, в самом фундаментальном смысле, описывает, сколько рентгеновских квантов стоит изображение. Он также имеет важное физическое значение, поскольку описывает, насколько хорошо малоконтрастная структура может быть обнаружена идеальным наблюдателем в однородном ограниченном шумом изображении, что является показателем того, что может визуализировать человек-наблюдатель в определенных условиях. Если мы также знаем, сколько квантов рентгеновского излучения было использовано для создания изображения (число квантов рентгеновского излучения, падающих на детектор), q, мы знаем стоимость изображения в пересчете на количество квантов рентгеновского излучения. DQE - это отношение стоимости изображения к его стоимости с точки зрения количества распределенных по Пуассону квантов:

DQE = NEQ q {\ displaystyle \ mathrm {DQE} = {\ frac {\ mathrm {NEQ}} {q}}}\ mathrm {DQE} = \ frac {\ mathrm {NEQ}} {q} .

В этом смысле DQE описывает, насколько эффективно система визуализации захватывает информационное содержание, доступное в рентгеновском изображении, по сравнению с идеальным детектором. Это критически важно для рентгеновской медицинской визуализации, поскольку это говорит нам о том, что облучение пациентов может быть минимальным только в том случае, если DQE будет максимально приближен к единице. По этой причине DQE широко признан в регулирующих, коммерческих, научных и медицинских кругах как фундаментальный критерий производительности детектора.

Определение

DQE обычно выражается в терминах основанных на Фурье пространственных частот как:

DQE (u) = NEQ ( u) q знак равно q G 2 T 2 (u) W (u) {\ displaystyle \ mathrm {DQE} (u) = {\ frac {\ mathrm {NEQ} (u)} {q}} = {\ frac { qG ^ {2} \ mathrm {T ^ {2}} (u)} {\ mathrm {W} (u)}}}\ mathrm {DQE} (u) = \ frac {\ mathrm {NEQ} (u)} {q} = \ frac {q G ^ 2 \ mathrm {T ^ 2} (u)} {\ mathrm {W } (u)}

где u - переменная пространственной частоты в циклах на миллиметр, q - плотность падающих квантов рентгеновского излучения в квантах на квадратный миллиметр, G - коэффициент усиления системы относительно q выходного сигнала для линейного детектора с коррекцией смещения, T (u) - передаточная функция модуляции системы, а W (u) - спектр мощности винеровского шума изображения, соответствующий q. Поскольку это метод анализа, основанный на Фурье, он применим только для линейных и инвариантных к сдвигу систем визуализации (аналогично линейной и инвариантной во времени теории систем, но с заменой временной инвариантности инвариантностью пространственного сдвига), включая стационарные или циклостационарные шумовые процессы в широком смысле. DQE часто может быть смоделирован теоретически для конкретных систем визуализации с использованием теории каскадных линейных систем.

DQE часто выражается в альтернативных формах, которые эквивалентны, если правильно интерпретировать термины. Например, квадратное отношение сигнал / шум случайного пуассоновского распределения q квантов на квадратный миллиметр определяется выражением

SNR в 2 (u) = q {\ displaystyle \ mathrm {SNR} _ {in} ^ {2} (u) = q}\ mathrm {SNR} _ {in} ^ 2 (u) = q

, а изображение, соответствующее этому входу, определяется как

SNR out 2 (u) = q 2 G 2 T 2 (u) W (u) {\ displaystyle \ mathrm {SNR} _ {out} ^ {2} (u) = {\ frac {q ^ {2} G ^ {2} \ mathrm {T} ^ {2} (u)} {\ mathrm {W} (u)}} }\ mathrm {SNR} _ {out} ^ 2 (u) = \ frac {q ^ 2 G ^ 2 \ mathrm {T} ^ 2 (u)} {\ mathrm {W} (u)}

приводит к популярной интерпретации DQE как равного отношению квадрата выходного SNR к квадрату входного SNR:

DQE (u) = SNR out 2 (u) SNR in 2 (u). {\ displaystyle \ mathrm {DQE} (u) = {\ frac {\ mathrm {SNR} _ {out} ^ {2} (u)} {\ mathrm {SNR} _ {in} ^ {2} (u) }}.}\ mathrm {DQE} (u) = \ frac {\ mathrm {SNR} _ {out} ^ 2 (u)} {\ mathrm {SNR} _ {in} ^ 2 (u)}.

Это соотношение верно только в том случае, если на входе равномерное пуассоновское распределение квантов изображения, а сигнал и шум определены правильно.

Измерение DQE

Отчет Международной электротехнической комиссии (IEC 62220-1) был разработан с целью стандартизации методов и алгоритмов, необходимых для измерения DQE цифровых рентгеновских систем визуализации..

Преимущества высокого DQE

Это сочетание очень низкого уровня шума и превосходной контрастности, которое позволяет некоторым цифровым рентгеновским системам предлагать такие значительные улучшения в обнаруживаемости малоконтрастных объектов - качество, которое лучше всего определяется одним параметром - DQE. Как недавно сообщил один эксперт по медицинской физике, DQE стал де-факто эталоном в сравнении существующих и новых технологий детекторов рентгеновского излучения.

DQE особенно влияет на способность видеть маленькие малоконтрастные объекты. Фактически, во многих ситуациях визуализации более важно обнаружение мелких объектов, чем ограничение пространственного разрешения (LSR) - параметр, традиционно используемый для определения того, насколько малый объект можно визуализировать. Даже если цифровая система имеет очень высокий LSR, она не может воспользоваться преимуществом разрешения, если у нее низкий DQE, который предотвращает обнаружение очень маленьких объектов.

Исследование, сравнивающее пленку / экран и цифровое изображение, демонстрирует, что цифровая система с высоким DQE может улучшить способность обнаруживать небольшие, малоконтрастные объекты - даже если цифровая система может иметь значительно более низкое предельное пространственное разрешение (LSR) чем фильм.

Снижение дозы облучения - еще одно потенциальное преимущество цифровой рентгеновской технологии; и высокий DQE должен внести значительный вклад в это уравнение. По сравнению с пленкой / отображением изображения цифровой детектор с высоким DQE может обеспечить значительное улучшение обнаруживаемости объектов при эквивалентной дозе или обеспечить обнаружение объектов, сравнимых с пленочными при пониженной дозе.

Не менее важно, что высокий DQE обеспечивает необходимую основу для передовых цифровых приложений - например, для получения изображений с двумя уровнями энергии, томосинтеза и низких доз флюоресцентного излучения. В сочетании с передовыми алгоритмами обработки изображений и возможностью быстрого сбора и считывания данных, высокий DQE является ключом к тому, чтобы такие приложения, как эти, стали клинически практичными в ближайшие годы.

Ссылки
Внешние ссылки
  • [1], Что такое Detective Quantum Efficiency?
  • [2], Detective Quantum Efficiency
  • [3], DQE A Simplified View
Последняя правка сделана 2021-05-17 03:12:43
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте