В информатике и библиометрии, график цитирования (или сеть цитирования ) - это ориентированный граф, в котором каждая вершина представляет документ и в котором каждое ребро представляет цитату из текущая публикация в другую.
Наиболее известным примером, вероятно, является граф цитирования, вершиной которого являются научные статьи, как описано в классической статье 1965 года «Сети научных статей» Дерека Дж. Де Соллы Прайса. Другой пример - судебные решения, в которых судьи ссылаются на более ранние постановления в поддержку своих решений. Анализ цитирования в правовом контексте поэтому является важной коммерческой сферой. Патенты - еще один хорошо известный пример, поскольку они должны ссылаться на более ранние патенты, известные как предшествующий уровень техники.
Типичное применение графика цитирования - попытка измерить влияние, может быть использовано в анализе цитирования в качестве основы для расчета показателей научного воздействия, таких как h-index, а также для изучения структуры и развития различных областей академических исследований.
Фактическое построение графиков цитирования может быть сложным на практике, поскольку часто нет стандартного формата для цитирования в библиографии. Это делает привязку записи цитат в документе к цитируемому документу отнимающим много времени. Хуже того, часто возникают ошибки в цитатах, представленных на любом из многих этапов процесса публикации документа. Однако существует долгая история создания базы данных цитирований, также известной как индекс цитирования, и поэтому имеется много информации о таких проблемах.
В принципе, каждый документ имеет уникальную дату публикации и может ссылаться только на более ранние документы. Это означает, что рёбра графа не только направлены, но они также ациклические, то есть в графе нет петель. Итак, идеальный граф цитирования - это пример ориентированного ациклического графа . На практике это не всегда верно, например, академическая статья проходит через несколько версий в процессе публикации, и может появиться возможность обновлять библиографии в разное время таким образом, чтобы приводить к краям, которые явно указывают вперед во времени. Однако на практике оказывается, что такие ссылки часто составляют менее 1% от общего количества ссылок.
.