Модель производительности

редактировать
Метод, используемый для измерения производительности

Производительность в экономике обычно измеряется как отношение того, что произведено (совокупное выход) к тому, что используется при его производстве (совокупный вход). Производительность тесно связана с показателем эффективности добычи. Модель производительности - это метод измерения, который используется на практике для измерения производительности. Модель продуктивности должна уметь вычислять выход / вход, когда есть много разных выходов и входов.

Содержание
  • 1 Сравнение моделей производительности
  • 2 Бизнес-модели
  • 3 Сравнительное резюме моделей
  • 4 Модели национальной экономики
    • 4.1 Измерение выпуска
    • 4.2 Проблема объединения или агрегирования
    • 4.3 Проблема относительных цен
  • 5 См. Также
  • 6 Ссылки
Сравнение моделей производительности

Принцип сравнения моделей производительности состоит в том, чтобы определить характеристики, которые присутствуют в модели и понять их различия. Эта задача облегчается тем, что такие характеристики можно безошибочно идентифицировать по формуле их измерения. На основе сравнения моделей можно определить модели, которые подходят для измерения производительности. Критерием этого решения является теория производства и производственная функция. Важно, чтобы модель могла описывать производственную функцию.

Размеры сравнения моделей производительности (Saari 2006b)

Принцип сравнения моделей становится очевидным на рисунке. В сравнении есть два аспекта. Горизонтальное сравнение моделей относится к сравнению бизнес-моделей. Сравнение вертикальных моделей относится к сравнению между уровнями экономической активности или между уровнями бизнеса, промышленности и национальной экономики.

На всех трех уровнях экономики, то есть на уровне бизнеса, промышленности и национальной экономики, преобладает единое понимание феномена производительности и того, как ее следует моделировать и измерять. Сравнение показывает некоторые различия, которые, в основном, связаны с различиями в точности измерений. Было возможно разработать модель производительности бизнеса, которая будет более точной, чем модель национальной экономики, по той простой причине, что в бизнесе данные измерений намного точнее. (Saari 2006b)

Бизнес-модели

Существует несколько различных моделей для измерения производительности. Систематическое сравнение моделей оказалось наиболее проблематичным. С точки зрения чистой математики было невозможно установить их различные и схожие характеристики, чтобы можно было понять каждую модель как таковую и по отношению к другой модели. Такое сравнение возможно с использованием модели производительности, которая представляет собой модель с регулируемыми характеристиками. Настраиваемая модель может быть настроена с учетом характеристик рассматриваемой модели, после чего становятся заметными как различия, так и сходства.

Отличительной чертой моделей измерения производительности, превосходящей все другие, является способность описывать производственную функцию. Если модель может описывать производственную функцию, она применима к измерениям общей производительности. С другой стороны, если она не может описать производственную функцию или может сделать это только частично, модель не подходит для ее задачи. Модели производительности, основанные на производственной функции, образуют довольно целостную единицу, в которой различия в моделях довольно малы. Различия играют незначительную роль, и решения, которые не являются обязательными, могут быть рекомендованы по уважительным причинам. Модели измерения производительности могут отличаться по характеристикам от другой шестью способами.

  1. Во-первых, необходимо изучить и уточнить различия в названиях понятий. Разработчики моделей дали разные названия одним и тем же концепциям, что привело к большой путанице. Само собой разумеется, что различия в именах не влияют на логику моделирования.
  2. Переменные модели могут различаться; следовательно, основная логика модели иная. Вопрос в том, какие переменные используются для измерения. Наиболее важной характеристикой модели является ее способность описывать производственную функцию. Это требование выполняется, если модель имеет переменные производственной функции производительности и объема. Только модели, отвечающие этому критерию, заслуживают более пристального сравнения. (Saari 2006b)
  3. Порядок вычисления переменных может отличаться. Расчет основан на принципе Ceteris paribus, согласно которому при расчете воздействия изменения одной переменной все остальные переменные остаются постоянными. Порядок расчета переменных имеет некоторое влияние на результаты расчетов, однако разница не существенна.
  4. Теоретической основой модели может быть теория затрат или теория производства. В модели, основанной на теории производства, объем деятельности измеряется объемом затрат. В модели, основанной на теории затрат, объем деятельности измеряется объемом выпуска.
  5. Методика учета, то есть способ получения результатов измерения, может отличаться. При расчетах применяются три метода: учет по коэффициентам, учет отклонений и форма бухгалтерского учета. Различия в методах бухгалтерского учета не подразумевают различия в результатах бухгалтерского учета, а подразумевают различия в ясности и понятности. Учет отклонений дает пользователю наибольшие возможности для анализа.
  6. Регулируемость модели. Есть два типа моделей: фиксированные и регулируемые. На регулируемой модели характеристики могут быть изменены, и поэтому они могут проверять характеристики других моделей. Фиксированную модель изменить нельзя. Он сохраняет неизменной характеристику, созданную в нем разработчиком.

На основе переменных, используемых в модели производительности, предложенной для измерения бизнеса, такие модели можно сгруппировать в три категории следующим образом:

  • Модели индекса производительности
  • Модели PPPV
  • Модели PPPR

В 1955 году Дэвис опубликовал книгу под названием «Учет производительности», в которой представил модель индекса производительности. На основе модели Дэвиса было разработано несколько версий, но основное решение всегда одно и то же (Kendrick Creamer 1965, Craig Harris 1973, Hines 1976, Mundel 1983, Sumanth 1979). Единственная переменная в модели индекса - производительность, что означает, что модель не может использоваться для описания производственной функции. Поэтому здесь модель не рассматривается более подробно.

PPPV - это сокращение для следующих переменных, прибыльность выражается как функция от них:

Прибыльность = f (производительность, цены, объем)

Модель связана в отчет о прибылях и убытках, чтобы рентабельность выражалась как функция производительности, объема и цены за единицу. Производительность и объем являются переменными производственной функции, и их использование позволяет описать реальный процесс. Изменение цен на единицу продукции описывает изменение распределения производственного дохода.

PPPR - это сокращение от следующей функции:

Прибыльность = f (производительность, восстановление цены)

В этой модели переменными прибыльности являются производительность и восстановление цен. Только производительность является переменной производственной функции. В модели отсутствует переменная объема, и по этой причине модель не может описывать производственную функцию. Американские модели REALST (Loggerenberg Cucchiaro 1982, Pineda 1990) и APQC (Kendrick 1984, Brayton 1983, Genesca Grifell, 1992, Pineda 1990) относятся к этой категории моделей, но поскольку они не применяются для описания производственной функции ( Saari 2000), они здесь не рассматриваются более подробно.

Сравнительный обзор моделей
Обзор моделей производительности (Saari 2006b)

Модели PPPV измеряют рентабельность как функцию производительности, объема и распределения доходов (цены за единицу). Такими моделями являются

  • японское Kurosawa (1975)
  • French Courbois Temple (1975)
  • финское саари (1976, 2000, 2004, 2006a, 2006b)
  • американское Gollop (1979)

В таблице представлены характеристики моделей PPPV. Во всех четырех моделях используются одни и те же переменные, с помощью которых изменение рентабельности записывается в формулы, используемые для измерения. Эти переменные - это распределение доходов (цены), производительность и объем. Напрашивается вывод, что основная логика измерения одинакова для всех моделей. Метод проведения измерений варьируется в некоторой степени в зависимости от того факта, что модели не дают одинаковых результатов для одного и того же расчетного материала.

Даже если в модели присутствовали переменные рентабельности и объема производственной функции, на практике расчет также может выполняться в соответствии с функцией затрат. Это относится к моделям CT, а также к Gollop. Методы расчета различаются использованием либо выходного объема, либо входного объема для измерения объема активности. Первое решение соответствует функции затрат, а второе - производственной функции. Очевидно, что расчет дает разные результаты для одного и того же материала. Рекомендуется применять расчет в соответствии с производственной функцией. Согласно определению производственной функции, используемому в моделях продуктивности Саари и Куросавы, производительность означает количество и качество продукции на единицу затрат.

Модели существенно отличаются друг от друга методами расчета. Различия в методике расчета не вызывают различий в результатах расчетов, это скорее вопрос различий в ясности и понятности моделей. Из сравнения видно, что модели Courbois Temple и Kurosawa основаны исключительно на расчетных формулах. Расчет основан на совокупных показателях в отчете о прибылях и убытках. Следовательно, он не подходит для анализа. Модель производительности Saari полностью основана на учете отклонений, известном из стандартного учета затрат. Учет отклонений применяется к элементарным переменным, то есть к количеству и ценам различных продуктов и ресурсов. Учет отклонений дает пользователю больше возможностей для анализа. Модель Голлопа является смешанной по методике расчета. Каждая переменная рассчитывается с использованием разных методов расчета. (Saari 2006b)

Модель производительности Saari - единственная модель с изменяемыми характеристиками. Следовательно, это регулируемая модель. Сравнение между другими моделями стало возможным благодаря использованию этой конкретной характеристики этой модели.

Модели национальной экономики

Чтобы измерить производительность страны или отрасли, необходимо ввести в действие ту же концепцию производительности, что и в бизнесе, но, тем не менее, объект моделирования существенно шире, а информация более совокупна. Расчеты общей производительности страны или отрасли основаны на временных рядах СНС, Системы национальных счетов, сформулированных и разработанных за полвека. Национальный бухгалтерский учет - это система, основанная на рекомендациях ООН (СНС 93) для измерения общего объема производства и общего дохода страны и того, как они используются.

Измерение производительности является наиболее точным в бизнесе из-за наличия всех элементарных данных о количествах и ценах на исходные ресурсы и выпуск продукции. Чем более комплексным является объект, который мы хотим проанализировать с помощью измерений, тем больше данных необходимо агрегировать. При измерении производительности объединение и агрегирование данных всегда влечет за собой снижение точности измерения.

Измерение выпуска

С концептуальной точки зрения, общий объем производства означает одно и то же в национальной экономике и в бизнесе, но по практическим причинам моделирование концепции, соответственно, различается. В национальной экономике общий объем производства измеряется как сумма добавленной стоимости, тогда как в бизнесе он измеряется общей стоимостью выпуска. Когда выпуск рассчитывается на основе добавленной стоимости, все закупочные ресурсы (энергия, материалы и т. Д.) И их влияние на производительность исключаются из рассмотрения. Следовательно, производственная функция национальной экономики записывается следующим образом:

Добавленная стоимость = Выпуск = f (Капитал, Труд)

В бизнесе производство измеряется валовой стоимостью продукции, а Помимо собственных ресурсов производителя (капитала и труда), анализ производительности включает в себя все затраты на закупку, такие как сырье, энергия, аутсорсинговые услуги, материалы, компоненты и т. д. Соответственно, можно измерить общую производительность в бизнесе, что подразумевает абсолютную рассмотрение всех входов. Понятно, что измерение производительности в бизнесе дает более точный результат, поскольку анализирует все ресурсы, используемые в производстве. (Саари 2006b)

Измерение производительности на основе национального учета недавно находилось в стадии разработки. Этот метод известен как KLEMS, и он учитывает все производственные затраты. KLEMS - это сокращение от K = капитал, L = труд, E = энергия, M = материалы и S = ​​услуги. В принципе, все входы обрабатываются одинаково. Что касается вложенного капитала, в частности, это означает, что он измеряется капитальными услугами, а не запасом капитала.

Проблема объединения или агрегирования

Проблема агрегирования или объединения выходных и входных данных является чисто технической мерой и вызвана фиксированной группировкой элементов. В национальном бухгалтерском учете данные должны подаваться по фиксированным статьям, в результате чего получаются крупные статьи выпуска и затрат, которые не являются однородными, как предусмотрено в измерениях, но включают качественные изменения. В производственной бизнес-модели нет фиксированной группировки элементов, ни для ресурсов, ни для продуктов, но и ресурсы, и продукты присутствуют в расчетах под своими собственными именами, представляющими элементарную цену и количество материала для расчета. (Saari 2006b)

Проблема относительных цен

Для анализа производительности стоимость совокупного производства национальной экономики, ВНП, рассчитывается с фиксированными ценами. Принцип расчета фиксированной цены означает, что цены, по которым оцениваются количества, остаются фиксированными или неизменными в течение определенного периода. При расчетах в соответствии с национальными счетами ВНП с фиксированной ценой получается путем применения так называемых цен базового года. Поскольку базовый год обычно меняется каждые 5 лет, оценка объемов выпуска и затрат остается неизменной в течение пяти лет. Когда вводятся новые цены базового года, относительные цены изменятся по сравнению с ценами предыдущего базового года, что окажет определенное влияние на производительность

Старые цены базового года влекут за собой неточность в оценке производства. По причинам рыночной экономики относительные значения выпуска и затрат изменяются, тогда как относительные цены базового года никак не реагируют на эти изменения. Подобные структурные изменения будут оценены неправильно. Продукты с коротким жизненным циклом не будут иметь никакой основы для оценки, потому что они рождаются и умирают между двумя основными годами. Если используются старые и долгосрочные фиксированные цены, достижение хорошей производительности за счет эластичности игнорируется. В бизнес-моделях этой проблемы нет, потому что правильные цены доступны всегда. (Saari 2006b)

См. Также
Ссылки
  • Brayton, G.N. (Февраль 1983 г.). «Упрощенный метод измерения производительности выявляет возможности для ее увеличения». Промышленная инженерия.
  • Courbois, R.; Темпл, П. (1975). Метод "Comptes de Surplus" и другие макроэкономические методы. 160 des Collect, INSEE, Серия C (35). п. 100.
  • Craig, C.; Харрис Р. (1973). «Измерение общей производительности на уровне фирмы». Sloan Management Review (весна 1973): 13–28.
  • Дэвис, Х.С. (1955). Учет производительности. Пенсильванский университет.
  • Genesca, G.E.; Грифелл, Т. Э. (1992). «Прибыль и совокупная факторная производительность: сравнительный анализ». Омега. Международный журнал науки управления. 20 (5/6): 553–568. doi : 10.1016 / 0305-0483 (92) 90002-O.
  • Голлоп, Ф.М. (1979). «Учет промежуточных затрат: связь между отраслевыми и агрегированными показателями роста производительности». Измерение и интерпретация производительности. Национальная академия наук.
  • Jorgenson, D.V.; Грилихес, З. (1967). «Объяснение изменения производительности». Обзор экономических исследований. 34 (99): 249–283. doi : 10.2307 / 2296675. JSTOR 2296675.
  • Кендрик, Дж.; Кример, Д. (1965). «Измерение производительности компании: руководство с тематическими исследованиями» (89). Национальный совет по производительности труда. Для цитирования журнала требуется | journal =()
  • Kendrick, JW (1984). Повышение производительности компании. Университет Джона Хопкинса Press.
  • Kurosawa, K (1975). «Совокупный индекс для анализа производительности». Omega. 3 (2): 157–168. doi : 10.1016 / 0305-0483 (75) 90115-2.
  • Логгеренберг ван, Б.; Куккиаро, С. (1982). «Измерение производительности и практический результат». Национальный обзор производительности. 1 ( 1): 87–99. doi : 10.1002 / npr.4040010111.
  • Mundel, ME (1983). Повышение производительности и эффективности. Prentice-Hall, Inc.
  • Pineda, A. (1990). Многочисленные тематические исследования для определения и реагирования на потребности в управленческой информации с использованием измерения совокупной факторной производительности (TFPM). Политехнический институт и университет штата Вирджиния.
  • Саари, С. (1976). Предложение по улучшению Планирование (на финском языке). Pekema Oy.
  • Саари, С. (2000). Измерение производительности как часть измерения рентабельности nt (по-фински). п. 164.
  • Саари С. (2002). Экономика, основанная на качестве (на финском языке). MIDO OY. п. 204.
  • Саари С. (2004). Матрица производительности (на финском языке). MIDO OY. п. 280.
  • Саари С. (2006a). Производительность. Теория и измерение в бизнесе. Справочник по продуктивности (на финском). MIDO OY. п. 272.
  • Саари С. (2006b). Производительность. Теория и измерение в бизнесе (PDF). Европейская конференция по производительности, 30 августа - 1 сентября 2006 г., Эспоо, Финляндия. Архивировано из оригинального (PDF) 3 декабря 2007 года.
Последняя правка сделана 2021-06-02 07:35:54
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте