Войти
Перцепционные вычисления - это приложение теории Заде о вычислениях со словами в области оказания помощи людям в вынесении субъективных суждений.
Перцептивный компьютер - Per-C - воплощение перцептивных вычислений - имеет архитектуру, изображенную на рис. 1 [2] - [6]. Он состоит из трех компонентов: кодировщика, механизма CWW и декодера. Восприятие - слова - активируют Per-C и являются выходом Per-C (вместе с данными); Таким образом, человек может взаимодействовать с Per-C, используя только словарный запас.
Рисунок 1. Архитектура воспринимающего компьютера. Словарь зависит от приложения (контекста) и должен быть достаточно большим, чтобы конечный пользователь мог взаимодействовать с Per-C в удобной для пользователя манере. Кодировщик преобразует слова в нечеткие множества (FS) и приводит к кодовой книге - словам с соответствующими моделями FS. Выходы кодера активируют механизм вычислений со словами (CWW), выходом которого является одна или несколько других FS, которые затем преобразуются декодером в рекомендацию (субъективное суждение) с вспомогательными данными. Рекомендация может быть в форме слова, группы похожих слов, звания или класса.
Хотя для реализации трех компонентов Per-C - кодировщика, декодера и механизма CWW - требуется много деталей, и они описаны в [5], Per-C применяется к конкретным приложениям., что становится понятным акцент на методологии. Отступая от этих деталей, можно сказать, что методология перцептивных вычислений такова:
На сегодняшний день Per-C реализован для следующих четырех приложений: (1) принятие инвестиционных решений, (2) принятие социальных суждений, (3) распределенное принятие решений и (4) иерархическое и распределенное принятие решений. Конкретным примером четвертого приложения является так называемый советник по публикациям журнала [5, гл. 10], в котором впервые только слова используются на каждом уровне следующего иерархического и распределенного процесса принятия решений:
n рецензенты должны предоставить субъективную рекомендацию о журнальной статье, которая была отправлена им младшим редактором, который затем должен объединить независимые рекомендации в окончательную рекомендацию, которая отправляется главному редактору журнала. Поскольку очень проблематично попросить рецензентов предоставить числовые баллы для подкатегорий оценки работ (две основные категории - «Технические достоинства» и «Презентация»), таких как важность, содержание, глубина, стиль, организация, ясность, ссылки и т. Д., Каждого рецензента попросят указать лингвистический балл по каждой из этих категорий. Их не попросят дать общую рекомендацию по статье, потому что в прошлом рецензенты, которые выставляли одинаковые числовые оценки для таких категорий, довольно часто давали очень разные рекомендации по публикации. Оставив конкретную рекомендацию заместителю редактора, такие несоответствия можно надеяться на устранение.
То, как слова могут быть объединены, чтобы отразить рекомендации каждого рецензента, а также опыт каждого рецензента в отношении предмета статьи, определяется с использованием лингвистического средневзвешенного значения. Хотя советник по оценке публикаций журнала использует рецензентов и помощника редактора, слово «рецензент» можно заменить на судью, эксперта, менеджера нижнего уровня, командира, судью и т. Д., А термин «помощник редактора» можно заменить словом «контроль». центр, командный центр, менеджер более высокого уровня и т. д. Таким образом, это приложение потенциально может широко применяться во многих других приложениях.
Недавно была разработана новая методология анализа видов и последствий отказов (FMEA) на основе Per-C, которая применяется к выращиванию съедобных птичьих гнезд в Сообщалось о Борнео.
Методика анализа видов отказов и последствий на основе перцептивных вычислений Таким образом, Per-C (разработка которого заняла более десяти лет) является первой полной реализацией концепции Заде Парадигма CWW применительно к помощи людям в вынесении субъективных суждений.
