Дженнифер Долик

Jennifer Doleac американский экономист и доцент кафедры экономики Texas AM, а также директор, научный сотрудник по экономике в Brookings Institution, научный сотрудник Чикагского университета Криминальная лаборатория и научный сотрудник IZA. Она специализируется в первую очередь на преступности и расовой дискриминации. Она ведет подкаст Вероятная причинно-следственная связь, посвященный закону, экономике и преступности. Она также является соорганизатором «Интернет-семинара по дискриминации и неравенству».

• 1 Образование и карьера
• 2 Исследования и научная работа
  • 2.1 Расовая дискриминация
  • 2.2 Базы данных ДНК
  • 2.3 Ban the Box
• 3 Ссылки
• 4 Внешние ссылки

Дженнифер Долик получила степень бакалавра по экономике и математике в Williams College в 2003 году. Она получила докторскую степень по экономике в Стэнфордском университете в 2012 году и работала в Университете Вирджинии Школа лидерства и государственной политики Баттена с 2012 по 2018 год. В это время она также работала консультантом по криминальным вопросам и была научным сотрудником Brookings Institution. Она перешла в Texas AM на факультет экономики в качестве адъюнкт-профессора с стажем в 2018 году.

Долак опубликовал множество научных работ. исследования и материалы общего характера о преступности, расовой дискриминации и возвращении заключенных.

Расовая дискриминация

Она и провела рандомизированный контролируемый полевой эксперимент, проверяющий расовую дискриминацию на вторичных рынках. Годовой эксперимент состоял из примерно 1200 рекламных объявлений в Интернете, размещенных в более чем 300 районах Соединенных Штатов, как в малых, так и в крупных городах, с целью проверки на расовые предубеждения среди покупателей. В эксперименте использовались фотографии руки человека, держащего iPod. Долак и Штейн случайным образом меняли цвет кожи руки человека: темнокожий («черный»), светлокожий («белый») или светлокожий с татуировкой. Во всем остальном фотографии были практически идентичны. В соответствии с другими исследованиями расовых предубеждений на рынке, Долак и Стейн обнаружили, что темнокожие продавцы по многим параметрам работают значительно хуже, чем белые. Например, черные продавцы получили на 13% меньше ответов и на 18% меньше предложений о покупке от заинтересованных покупателей. Когда они получили предложение, оно было примерно на 11 процентов ниже. Эти эффекты были аналогичны эффектам, связанным с белой татуированной рукой, которая была группой плацебо в исследовании.

Базы данных ДНК

Долак также писал о проблемах, связанных с современным контролем над преступностью, таких как использование баз данных ДНК для сдерживания и поимки преступников, а также роль внешнего освещения. В ее работе по освещению использовался естественный эксперимент 2007 года, в котором Конгресс увеличил переход на летнее время на четыре недели. Они добавили три недели весной и одну неделю осенью. Долак и Сандерс использовали это как возможность изучить влияние дневного света, отдельно от других сезонных факторов, на преступность, и обнаружили, что с переходом на летнее время весной количество грабежей в целом упало на 7%, а еще на 27%. процентное снижение в течение вечернего часа, когда было много солнечного света. Это исследование актуально для более широкого рассмотрения в области борьбы с преступностью, которая фокусируется на расширении освещения в районах с высоким уровнем преступности с помощью внешнего освещения.

Doleac также изучил роль баз данных ДНК в снижении преступности как посредством сдерживания, так и поимки преступников (т. Е. лишения дееспособности ). Несколько штатов приняли законы, разрешающие анализ ДНК арестованных. Следуя известной работе лауреата Нобелевской премии Гэри Беккера, Долак выдвигает гипотезу, что доступность этой базы данных ДНК удержит преступников, а также поймает преступников, поскольку преступники чувствительны к риску ареста. У преступников, чья ДНК была собрана и занесена в каталог в цифровых базах данных, вероятность быть осужденной за другое преступление на 23 процента выше, что означает, что профилированные преступники были пойманы чаще, чем те, кто не был сохранен в базе данных. Учитывая чрезвычайно высокую стоимость тюремного заключения, Долак предполагает, что базы данных ДНК значительно более рентабельны, чем другие способы снижения преступности, такие как наем дополнительных полицейских или тюремное заключение.

Ban the Box

Долак также написал много научных исследований и статей, представляющих общий интерес, о возвращении заключенных. Повторное возвращение заключенных представляет собой серьезную проблему в Соединенных Штатах из-за повсеместности проверок биографических данных и множества препятствий, с которыми заключенные сталкиваются при повторном входе в рабочую силу после освобождения. Все более популярной политикой на федеральном уровне, уровне штата и муниципалитета становится инициатива «запретить ящик ». Работодатели часто спрашивают соискателей о приеме на работу, были ли они ранее арестованы или судимы, отметив Да или Нет в «квадрате». Инициатива запретить ящик - это законы, часто на уровне города, запрещающие работодателям запрашивать эту информацию у соискателей на самых ранних этапах процесса подачи заявки. В статье 2018 года, опубликованной в Journal of Labor Economics, Долак и Бенджамин Хансен из Университета Орегона обнаружили, что законы имели непредвиденные последствия для найма на работу представителей меньшинств с низким уровнем квалификации. Авторы обнаружили, что политика запрета на коробку снижает шансы трудоустройства на 5 процентов для молодых низкоквалифицированных чернокожих мужчин и почти на 3 процента для молодых низкоквалифицированных латиноамериканских мужчин. Авторы утверждают, что этот эффект был вызван безудержной статистической дискриминацией на рынках труда. Не имея информации о криминальном прошлом кандидата, работодатели делают крайне предвзятые на расовой основе предположения о том, что кандидат похож на его или ее демографическую группу. Таким образом, видя чернокожего заявителя, даже если он не имеет уголовного прошлого, фирма «заполняет» недостающую информацию, предполагая, что он или она соответствует среднему по группе, и, следовательно, с большей вероятностью поверит, что заявитель имеет уголовное прошлое, даже если не делайте.

Экономист Дженнифер Долик из Техасского университета AM беседует с ведущим EconTalk Рассом Робертсом о своем исследовании преступности, полиции и неожиданных последствий уголовного правосудия система. «Дженнифер Долик о преступлении». Эконлиб. Получено 26 февраля 2019 г.