Лесной участок

редактировать
Общая диаграмма лесных участков Пример лесного участка с пятью отношениями шансов (квадраты, пропорциональные весам в метаанализе), с итоговой мерой (центральная линия ромба) и соответствующими доверительными интервалами (боковые концы ромба) и сплошной вертикальной линией без эффекта. Названия (вымышленных) исследований показаны слева, отношения шансов и доверительные интервалы - справа.
На Викискладе есть материалы, связанные с лесными участками.

A лесными участками, также известными как blobbogram - это графическое отображение оценочных результатов ряда научных исследований, посвященных одному и тому же вопросу, а также общих результатов. Он был разработан для использования в медицинских исследованиях в качестве средства графического представления метаанализа результатов рандомизированных контролируемых исследований. В последние двадцать лет аналогичные метааналитические методы применялись в обсервационных исследованиях (например, экологическая эпидемиология ), а лесные участки также часто используются для представления результатов таких исследований.

Хотя лесные участки могут иметь несколько форм, они обычно представлены двумя столбцами. В левом столбце перечислены названия исследований (часто рандомизированные контролируемые исследования или эпидемиологические исследования ), обычно в хронологическом порядке сверху вниз. Правый столбец представляет собой график меры эффекта (например, отношение шансов ) для каждого из этих исследований (часто представленный квадратом), включая доверительные интервалы, представленные горизонтальными линиями. График может быть построен в натуральной логарифмической шкале при использовании отношения шансов или других показателей эффекта, основанных на соотношении, так чтобы доверительные интервалы были симметричными относительно средних значений из каждого исследования и чтобы не было чрезмерного акцента на отношение шансов больше 1 по сравнению с тем, что меньше 1. Площадь каждого квадрата пропорциональна весу исследования в метаанализе. Общая метаанализованная мера эффекта часто отображается на графике в виде вертикальной пунктирной линии. Этот метаанализируемый показатель эффекта обычно отображается в виде ромба, боковые точки которого указывают доверительные интервалы для этой оценки.

Также отображается вертикальная линия, обозначающая отсутствие эффекта. Если доверительные интервалы для отдельных исследований перекрываются с этой линией, это демонстрирует, что при данном уровне достоверности их величина эффекта не отличается от отсутствия эффекта для отдельного исследования. То же самое относится и к метаанализуемой мере эффекта: если точки ромба перекрывают линию отсутствия эффекта, нельзя сказать, что общий результат метаанализа отличается от отсутствия эффекта на данном уровне достоверности.

Лесные участки относятся как минимум к 1970-м годам. Один сюжет показан в книге о метаанализе 1985 года. Впервые выражение «лесной участок» в печати может быть использовано в аннотации к плакату на митинге в Питтсбурге (США) в мае 1996 года. Информативное исследование происхождения понятия «лесной участок» было опубликовано в 2001 году. Название относится к лесу произведенных линий. В сентябре 1990 года Ричард Пето пошутил, что сюжет был назван в честь исследователя рака груди по имени Пэт Форрест, и в результате имя иногда пишется так: «заговор форреста ".

Содержание
  • 1 Пример
  • 2 Считывание лесного участка
    • 2.1 Идентификаторы исследования
    • 2.2 Стандартизированная разница средних
      • 2.2.1 Усы доверительного интервала
      • 2.2.2 Вес
    • 2.3 Неоднородность
  • 3 См. Также
  • 4 Ссылки
  • 5 Внешние ссылки
Пример
В этой блоббограмме используются семь исследований, чтобы показать, что кортикостероиды могут ускорить развитие легких при беременности, когда ребенок родится преждевременно.. отношение шансов (OR), равное единице, указывает на отсутствие эффекта; исследования с доверительными интервалами (горизонтальные линии), пересекающими единицу (вертикальная линия), неубедительны. Мощные исследования (здесь, те, у кого больше участников ), имеют более узкие (более короткие) доверительные интервалы. Исследование с отношением шансов, равным единице, и очень узким доверительным интервалом укажет на отсутствие значительного эффекта ct. Здесь резюме и Оклендское исследование имеют узкие доверительные интервалы, которые не пересекаются с одним, что указывает на то, что эти исследования будут признаны статистически значимыми.

Эта блоббограмма взята из культового медицинского обзора ; в нем показаны клинические испытания использования кортикостероидов для ускорения развития легких при беременности, когда ребенок, вероятно, родится преждевременно. Спустя долгое время после того, как появилось достаточно доказательств того, что это лечение спасает жизни младенцев, доказательства не были широко известны, и лечение не использовалось широко. После того, как систематический обзор сделал доказательства более известными, лечение стали использовать больше, что предотвратило смерть тысяч недоношенных детей от респираторного дистресс-синдрома у младенцев. Однако, когда лечение было развернуто в странах с низким и средним уровнем дохода, было обнаружено, что умирает больше недоношенных детей. Считается, что это может быть связано с более высоким риском заражения, которое с большей вероятностью убьет ребенка в местах с некачественной медицинской помощью. В текущей версии медицинского обзора указывается, что «нет необходимости» в дальнейших исследованиях полезности лечения в странах с более высоким уровнем доходов, но необходимы дальнейшие исследования того, как лучше всего лечить и матери из группы повышенного риска и оптимальная дозировка.

Чтение лесного участка

Идентификационные данные исследования

Исследования, включенные в метаанализ и включенные в лесной участок, обычно будут идентифицироваться в хронологическом порядке слева - автор и дата. Вертикальному положению, принятому в конкретном исследовании, не придается никакого значения.

Стандартизированная разность средних

Часть диаграммы лесного участка будет справа и укажет среднюю разницу в эффекте между тестовой и контрольной группами в исследования. Более точное отображение данных отображается в числовой форме в тексте каждой строки, в то время как несколько менее точное графическое представление отображается в форме диаграммы справа. Вертикальная линия (ось y ) указывает на отсутствие эффекта. Горизонтальное расстояние прямоугольника от оси y демонстрирует разницу между тестом и контролем (экспериментальные данные с вычтенными контрольными данными) в отношении отсутствия наблюдаемого эффекта, иначе известного как величина экспериментального эффекта.

усы доверительного интервала

Тонкие горизонтальные линии, иногда называемые усами, выходящие из рамки, указывают величину доверительного интервала. Чем длиннее линии, тем шире доверительный интервал и тем менее надежны данные. Чем короче линии, тем уже доверительный интервал и надежнее данные.

Если квадрат или усы доверительного интервала проходят через ось Y отсутствия эффекта, данные исследования считаются статистически незначимыми.

Весом

Осмысленность данные исследования или степень обозначаются весом (размером) коробки. Более значимые данные, например, из исследований с большим размером выборки и меньшими доверительными интервалами, обозначены рамкой большего размера, чем данные из менее значимых исследований, и они в большей степени влияют на объединенный результат.

Неоднородность

Лесной график может продемонстрировать степень, в которой данные нескольких исследований, наблюдающих один и тот же эффект, перекрываются друг с другом. Результаты, которые не могут хорошо перекрываться, называются гетерогенными и упоминаются как неоднородность данных - такие данные менее убедительны. Если результаты аналогичны между различными исследованиями, данные считаются однородными, и тенденция к тому, чтобы эти данные были более убедительными.

Неоднородность обозначается буквой I. Гетерогенность менее 50% называется низкой и указывает на большую степень сходства между данными исследования, чем значение I выше 50%, что указывает на большее несходство.

См. Также
Ссылки
Внешние ссылки
  • MIX 2.0 - программное обеспечение для выполнения метаанализа и создания графиков леса в Excel.
  • MetaXL - Программное обеспечение, которое может создавать лесные участки и запускать метаанализы с поправкой на смещение
Последняя правка сделана 2021-05-20 11:28:46
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте