Войти
Информационная активность - это социальная практика, в которой используются технологии и данные. Он возник из существующих субкультур активизма, таких как хакерские движения и движения с открытым исходным кодом. Информационная активность - это особый тип активности, который разрешается и ограничивается инфраструктурой данных. Он может использовать производство и сбор цифровых, добровольных открытых данных, чтобы бросить вызов существующим властным отношениям. Это форма медиаактивности; однако это не следует путать с слабовольностью. Он использует цифровые технологии и данные политически и проактивно, чтобы способствовать социальным изменениям. Формы информационной активности могут включать цифровой гуманизм и участие в хакатонах. Информационная активность - это социальная практика, которая становится все более известной с распространением технологий, программного обеспечения с открытым исходным кодом и способности общаться за пределами непосредственного сообщества человека. Культура информационного активизма возникла из предыдущих форм медиаактивизма, таких как хакерские движения. Определяющей характеристикой информационного активизма является то, что обычные граждане могут участвовать, по сравнению с предыдущими формами медиаактивизма, когда для участия требовались элитные навыки. Все больше вовлекая обычных пользователей, они сигнализируют об изменении взглядов и отношения к массовому сбору данных, возникающих в сфере гражданского общества.
Активизм в области данных может быть актом предоставления данных о событиях или проблемах, которые люди считают не были должным образом адресованы власть имущим. Например, первое развертывание платформы Ushahidi в 2008 году в Кении визуализировало насилие после выборов, которое было подавлено правительством и новыми СМИ. Социальная практика информационного активизма вращается вокруг идеи, что данные носят политический характер. Информационная активность позволяет людям количественно оценить конкретную проблему. Собирая данные для определенной цели, он позволяет информационным активистам количественно определять и выявлять конкретные проблемы. По мере роста инфраструктуры данных и аналитики данных активисты, работающие с данными, могут использовать доказательства из науки, основанной на данных, для поддержки утверждений о социальных проблемах.
Стефания Милан предложила двоякую классификацию активности в области данных, которая позже была исследована в - глубина Стефании Милан в зависимости от типа вовлеченности активистов в политику данных. «Реактивный информационный активизм» можно охарактеризовать как мотивированный восприятием массового сбора данных как угрозы, например, когда активисты стремятся противостоять корпоративному и правительственному слежению, тогда как «активный информационный активизм» рассматривает растущую доступность данных как возможность способствовать социальным изменениям. Эти дифференцированные подходы к датафикации приводят к разным репертуарам действий, которые не противоречат друг другу, поскольку у них есть одна важная особенность: они принимают информацию как основную силу, способную формировать социальную реальность и вносить свой вклад в создание новые альтернативные способы его интерпретации. Примеры реактивного информационного активизма включают разработку и использование сетей шифрования и анонимности для противодействия корпоративному или государственному слежению, в то время как примеры активного информационного активизма включают проекты, в которых данные мобилизуются для поддержки изменений и оспаривания устоявшегося социального нарратива. 30>
Было обнаружено, что в Соединенных Штатах от 180 000 до 500 000 комплектов для изнасилования остались необработанными на хранении на складах судебной экспертизы. Регистрация и запись ДНК преступников были непоследовательными, что привело к огромному отставанию в наборах для изнасилования на свидании. Задержка в анализе этих образцов ДНК составит примерно от шести месяцев до двух лет. Информация из наборов для изнасилования должна была быть введена в базу данных судебно-медицинской экспертизы, но между складской системой и национальной базой данных ДНК Комбинированная система индекса ДНК (CODIS) не было связи, в результате чего эти наборы для изнасилования не были исследованы. Тестирование этих наборов для изнасилования важно для выявления и преследования преступников, выявления серийных насильников и обеспечения справедливости для жертв изнасилования. Инициатива «Прекращение отставания» привлекла внимание к этой проблеме, потребовав обработки данных из этих наборов для изнасилования. Именно эта инициатива привлекла к этому вопросу внимание правительства Соединенных Штатов, которое начало заявлять, что это неприемлемо, и выделило гранты в размере 79 миллионов долларов, которые будут использованы для устранения отставания с наборами для изнасилования. Количественная оценка этих данных изменила восприятие общественностью процесса анализа комплектов для изнасилования. Эти данные затем были использованы для привлечения внимания политиков.
DataKind - это организация цифрового активизма, которая объединяет специалистов по данным и людей из других организаций и правительств с целью использования больших данных теми же способами, что и корпорации в настоящее время использовать большие данные именно для их монетизации. Однако здесь большие данные используются для решения социальных проблем, таких как нехватка продуктов питания и бездомность. DataKind была основана в 2011 году, и сегодня ее отделения находятся в Великобритании, Индии, Сингапуре и Соединенных Штатах Америки. Джейк Порвей является основателем и исполнительным директором DataKind.
Хотя активисты по работе с данными могут иметь добрые намерения, одна из критических замечаний заключается в том, что, позволяя гражданам генерировать данные без обучения или надежных форм измерения, данные могут быть искажены или представлены в разных формах.
После ядерной катастрофы на Фукусиме в 2011 году Safecast была организацией, учрежденной группа граждан, обеспокоенных высоким уровнем радиации в этом районе. После получения противоречивых сообщений об уровнях радиации от различных источников СМИ и ученых, люди не знали, какая информация является наиболее надежной. Это привело к движению, в соответствии с которым граждане будут использовать показания счетчика Гейгера для измерения уровней радиации и распространять эти данные через Интернет, чтобы они были доступны для общественности. Safecast был разработан как средство получения нескольких источников данных о радиации. Предполагалось, что если данные были собраны с помощью аналогичных измерений счетчика Гейгера в массовом объеме, полученные данные, вероятно, будут точными. Safecast позволяет людям загружать необработанные данные о радиации, но Safecast также визуализирует эти данные. Данные, которые используются для создания визуальной карты, обрабатываются и классифицируются Safecast. Эти данные отличаются от необработанных данных о радиации, поскольку они были отфильтрованы, что позволяет отображать данные иначе, чем необработанные данные. Изменение в представлении данных может изменить информацию, которую люди берут из них, что может представлять угрозу при неправильном понимании.
