Датафикация

Датафикация - это технологическая тенденция, превращающая многие аспекты нашей жизни в данные, которые впоследствии преобразуются в информацию реализована как новая форма ценности. Кеннет Кукьер и Виктор Майер-Шёнбергер ввели термин «датафикация» в более широкий лексикон в 2013 году. До этого времени датафикация была связана с анализом репрезентаций наших жизней. через данные, но не в нынешнем масштабе. Это изменение в первую очередь связано с влиянием больших данных и вычислительными возможностями, предоставляемыми прогнозной аналитикой.

Содержание

• 1 Примеры
• 2 Воздействие
• 3 См. Также
• 4 Ссылки
• 5 Внешние ссылки

Примеры

Примерами данных применительно к социальным и коммуникационным медиа являются то, как Twitter анализирует ошибочные мысли или данные о HR от LinkedIn и других. Альтернативные примеры разнообразны и включают аспекты созданной среды, а также проектирование с помощью инженерных или других инструментов, которые связывают данные с формальными, функциональными или другими результатами физических сред. Сбор данных и обработка для оптимального управления (например, оптимизация формы ) является примером.

Воздействие

Человеческие ресурсы

Данные, полученные с мобильных телефонов, приложений или социальных сетей, используются для идентификации потенциальных сотрудников и их конкретных характеристик, таких как рискованный профиль и личность. Эти данные заменят личностные тесты. Вместо использования традиционных личностных тестов или экзаменов, которые измеряют аналитическое мышление, использование данных, полученных с помощью датафикации, изменит существующих поставщиков экзаменов. Кроме того, на основе этих данных будут разработаны новые индивидуальные меры.

Страхование и банковское дело

Данные используются для понимания того, насколько физическое лицо может выплатить ссуду, и его вероятность.

Управление взаимоотношениями с клиентами

Различные отрасли используют данные, чтобы лучше понимать своих клиентов и создавать соответствующие триггеры, основанные на личности и поведении каждого клиента. Эти данные получены на основе языка и тона, которые человек использует в электронных письмах, телефонных звонках или в социальных сетях.

Уличные фонари в Амстердаме были модернизированы, чтобы муниципальные советы могли затемнять свет в зависимости от использования пешеходов.

Умный город

Благодаря данным, полученным от датчиков, встроенных в умный город, проблемы, которые могут возникнуть, могут быть замечены и решены в таких областях, как транспорт, удаление отходов, логистика и энергия. На основе данных в реальном времени, пассажиры могут изменить свои маршруты при пробке. С помощью датчиков, которые могут измерять качество воздуха и воды, города могут не только получить более подробное представление об уровнях загрязнения, но также могут принять новые экологические нормы на основе данных в реальном времени..

См. Также

• Наука о данных
• Оцифровка / Цифровизация
• Цифровая трансформация
• Большие данные
• Этика искусственного интеллекта
• Этика больших данных
• Машина обучение
• Массовое наблюдение

Список литературы

Внешние ссылки

• «Оцифровка, цифровизация и цифровая трансформация: различия». i-SCOOP. 2016-07-25. Проверено 17 июня 2019 года.
• «От оцифровки к датификации. Новая задача приближается к археологии».