DAIS-ITA

редактировать
Международный технологический альянс в области распределенной аналитики и информационных наук
АббревиатураDAIS ITA
Формация21 сентября 2016 г.
ТипМногоорганизационный исследовательский альянс
Штаб-квартираIBM
РегионСША и Великобритания
США Менеджер программы
Менеджер программы из ВеликобританииПитер Ваггетт
Волонтеры40
Веб-сайтdais-ita.org, sl.dais-ita.org / science- библиотека

Международный технологический альянс в области распределенной аналитики и информационных наук (DAIS-ITA) - это исследовательская программа, инициированная Министерством обороны Великобритании (Соединенное Королевство) (МО) и Армейская исследовательская лаборатория (ARL) США, в сентябре 2016 года. Ее возглавляют IBM Research в США и IBM Hursley в Великобритании. DAIS ITA - это второй Международный технологический альянс, созданный двумя странами, после предыдущего десятилетнего альянса NIS-ITA, имевшего аналогичный характер.

Содержание
  • 1 Обзор
  • 2 История
  • 3 Цель
  • 4 Направления исследований
  • 5 Членов
    • 5.1 Университеты США
    • 5.2 Университеты Великобритании
    • 5.3 Промышленность США
    • 5.4 Промышленность Великобритании
  • 6 Лидерство
  • 7 Результаты
  • 8 Ссылки
  • 9 Внешние ссылки
Обзор

Полное название альянса - United States / United Kingdom International Technology Alliance в распределенной аналитике и информационных науках. Это исследовательская группа, которой поручено проводить фундаментальные исследования в области распределенной аналитики и информатики, которая влияет на операции коалиции.

DAIS ITA - вторая такая программа, поддерживаемая совместными усилиями правительств США и Великобритании. Предыдущая программа NIS-ITA действовала с 2006 по 2016 год, также ее возглавляла IBM. Однако технические возможности, а также состав двух альянсов сильно различаются. В центре внимания DAIS-ITA находится распределенная аналитика, тогда как в NIS-ITA основное внимание уделяется различным типам сетей или сетевой науке. Альянс состоит из исследователей из ARL и MoD, работающих вместе с несколькими отраслями и университетами Великобритании и США над решением фундаментальных исследовательских проблем, связанных с распределенной аналитикой.

Исследование DAIS ITA сосредоточено на двух технических областях: (i) динамические защищенные информационные инфраструктуры коалиции и (ii) распределенная аналитика коалиции и ситуационное понимание.

История

Примерно с 1992 года ARL сформировала ряд партнерских отношений, в которых участвовала триада промышленности, научных кругов и правительства. Одним из них был Международный технологический альянс (ITA) распределенной аналитики и информатики (DAIS), который был награжден 21 сентября 2016 года. Программа должна была быть завершена в сентябре 2025 года.

Цель

Заявленная цель DAIS заключалась в том, чтобы «обеспечить безопасную, динамическую, семантически осведомленную, распределенную аналитику для получения ситуационного понимания операций коалиции». По мере того, как операции коалиции США и Великобритании становятся все более сложными, DAIS стремился облегчить бремя, возлагаемое на людей и технологии, которые были развернуты.

Исследования

Программа DAIS была организована вокруг нескольких исследовательских направлений, в том числе следующее:

  • Распределенный интеллект: создание теоретических основ многогранных распределенных сетевых интеллектуальных систем, объединяющих автономных агентов, сенсоры, тактические супервычисления, базы знаний в тактическом облаке и людей-экспертов.
  • Гетерогенность Групповое управление: разработка теории и алгоритмов для управления большими автономными командами с различными уровнями неоднородности и модульности в отношении датчиков, вычислений, платформ и степени автономности.
  • Адаптивное и устойчивое поведение: разработка теории и экспериментальных методов для разнородные мультиагентные группы для выполнения задач в физическом мире.
Члены

DAIS-ITA состоит из нескольких исследовательских лабораторий и университетов в США. и Великобритания. К ним относятся исследовательские лаборатории армии США и Министерство обороны Великобритании и технологии в качестве участвующих государственных исследовательских лабораторий. Неправительственные члены альянса в обеих странах состояли из промышленных и академических исследовательских организаций, перечисленных ниже:

Группа партнерских исследовательских организаций в DAIS ITA Alliance.

США. Университеты

Британские университеты

США Промышленность

Великобритания. Промышленность

Руководство

Альянс возглавляет группа, состоящая из технических руководителей из Исследовательской лаборатории армии США, Министерства обороны Великобритании (Dstl), IBM Research в США и IBM. СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО.

Следующие люди выступают в роли лидера альянса, указанного выше:

ОрганизацияФизическое лицо
США. ARLАнантрам Свами
Министерство обороны ВеликобританииХелен Карлтон
IBM ResearchДинеш Верма
IBM UKПитер Ваггетт

Анантрам Свами принял на себя роль CAM от Грега Сиринчионе в январе 2020 года. Обе технические области возглавляет группа из четырех ученых, по одному из Исследовательской лаборатории армии США, Министерства обороны Великобритании (Dstl), академического члена альянса., и промышленный член альянса. Ниже приводится таблица исследователей, которые в настоящее время действуют в роли руководителей технических областей (TAL) для каждой из технических областей в рамках исследовательской программы.

Техническая зонаСША Govt TALUK Govt TALAcademic TALIndustry TAL
1. Информационные инфраструктуры Dynamic Secure CoalitionКевин ЧанДжон МелроузДон Таусли (UMass)Мудхакар Сриватса (IBM)
2. Коалиция Распределенная аналитика и ситуационное пониманиеЛэнс КапланГэвин ПирсонАлан Прис (Кардифф)Дэйв Брейнс (IBM)
Результаты

Примеры результатов исследований, разработанных программой DAIS по состоянию на 2018 год, включают следующее.

  • Алгоритм, который принимает и анализирует данные, непрерывно генерируемые с течением времени из географически распределенных источников, таких как пользователи, датчики и устройства.
  • Онлайн-алгоритмы для оптимальной производительности управления кешем.
  • Алгоритм управления который определил наилучший компромисс между локальным обновлением и глобальным агрегированием параметров для минимизации функции потерь при заданном бюджете ресурсов.
Ссылки
Внешние ссылки
Последняя правка сделана 2021-05-16 08:33:30
Содержание доступно по лицензии CC BY-SA 3.0 (если не указано иное).
Обратная связь: support@alphapedia.ru
Соглашение
О проекте