Войти
 | |
| Тип | Public |
|---|---|
| Торгуется как | NASDAQ : AMBA. Russell 2000 Component |
| Industry | Semiconductors |
| Основание | 2004 (2004) |
| Штаб-квартира | Санта-Клара, Калифорния, США |
| Ключ люди |
|
| Количество сотрудников | 750 (2019) |
| Веб-сайт | ambarella.com |
Ambarella, Inc. (NASDAQ : AMBA ) - компания по разработке полупроводников без фабрики, специализирующаяся на маломощных изделиях с высоким разрешением (HD ) и Процессоры сжатия видео Ultra HD, обработки изображений и компьютерного зрения. Продукты Ambarella используются в широком спектре приложений человеческого и компьютерного зрения, включая видеобезопасность, усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS), электронное зеркало, регистратор движения, контроль водителя и в салоне, автономное вождение и приложения для робототехники. Система Ambarella на микросхемах (SoC ) разработана для обеспечения сочетания сжатия видео, обработки изображений и производительности компьютерного зрения с малым энергопотреблением, что позволяет камерам извлекать данные из -разрешение видеопотоков.
Компания Ambarella была основана в 2004 году Фенг-Мином (Ферми) Ван и Лесом Коном с целью развития высоких технологий. определение H.264 видео кодировщики для профессионального вещательного рынка. Вскоре после этого Ambarella применила ту же технологию к потребительскому видео и рынкам безопасности IP-камер, сосредоточившись на разработке маломощных, эффективных чипов, способных создавать высококачественные изображения в сложное освещение и среда с интенсивным движением. В течение следующего десятилетия чипы Ambarella использовались в ряде известных потребительских камер, включая GoPro Hero, Dropcam от Nest и DJI Phantom серия дронов.
В июле 2015 года Ambarella приобрела VisLab, пионера в области систем восприятия и исследования автономных транспортных средств, основанную профессором Альберто Броджи. VisLab имеет опыт разработки компьютерного зрения и интеллектуальных систем управления для автомобильных и коммерческих приложений, включая ADAS и автономные транспортные средства. Последующие поколения процессоров Ambarella SoC включали технологии восприятия VisLab на аппаратном уровне с целью охвата автомобильных OEM конструкций камер на всех шести уровнях SAE автоматизации управления (от полностью ручного до полностью автоматизированный или «рулевое колесо по желанию»).
Ambarella разрабатывает интеллектуальные встроенные процессоры для ряда рынков камер, включая системы безопасности, носимые, дроны, спорт / действия и автомобилестроение - с упором на несколько основных технологий.
Специализированная аппаратная архитектура для компьютерного зрения
Известная как CVflow®, архитектура компьютерного зрения Ambarella включает в себя специализированный аппаратный механизм, запрограммированный с помощью высокоуровневого описания алгоритма, что позволяет сверточным нейронным сетям (CNN) обучаться с стандартные инструменты (такие как Caffe и TensorFlow ) для отображения на микросхемы на основе CVflow. Этот подход представляет собой заметное отличие от архитектур общего назначения, например, предлагаемых GPU и CPU, которые являются популярными альтернативами для обработки компьютерного зрения.
Стереозрение
В то время как чипы Ambarella могут обрабатывать изображения в монокулярах, стереозрение является ключевым направлением деятельности компании. Используя камеры с несколькими объективами и сенсорами изображения, обработка стереозрения Ambarella позволяет получать трехмерные изображения посредством моделирования бинокулярного зрения, что позволяет обнаруживать общие препятствия система восприятия не обучена распознавать. Это универсальное трехмерное обнаружение препятствий может быть полезно при развертывании в частично или полностью автономных робототехнических приложениях, где могут встречаться нетипичные объекты.
Edge Design
В отличие от облачных -зависимых аппаратных технологий, технологии Ambarella предназначены для использования в edge приложениях, где значительная часть обработки выполняется локально, на борту устройства. Чтобы удовлетворить потребности обработки на периферии, продукты Ambarella отдают предпочтение низкому энергопотреблению, меньшей занимаемой площади и расширенным диапазонам рабочих температур.
Обработка изображений
Процессоры Ambarella включают специализированное оборудование обработки цифровых изображений для преобразования необработанных данных датчика изображения в изображения с цветокоррекцией, удаляя шум для улучшения качества в различных условиях освещения, а также выполнение коррекции искажения объектива, цифровой стабилизации изображения и обработки с расширенным динамическим диапазоном (HDR).
Результирующее изображение либо
(a.) Закодировано для потоковой передачи (например, в камере наблюдения), либо сохраняется в виде файла (например, в камере действия / спорта),
(b.) Обрабатывается алгоритмами компьютерного зрения для распознавания окружающей среды (например, в передней автомобильной камере ADAS),
(d.) Представляется пользователю на визуальном дисплее (например, в автомобильном электронном зеркале).
Кодирование видео
SoC Ambarella используют методы сжатия данных для кодирования видеопотоков в популярные отраслевые стандартные форматы кодирования, включая H.264 и H.265.
Процессоры Ambarella разработаны специально для автомобильных, охранных, потребительских (например, спорт, дроны) и промышленных / робототехнических приложений.
Automotive
Автомобильные SoC Ambarella нацелены на камеры как aftermarket, так и OEM. Соответствующие приложения включают простые записывающие устройства (например, видеорегистраторы), передние камеры ADAS, системы наблюдения за водителем и в салоне, электронные зеркала, 360 ° системы кругового обзора с системой помощи при парковке и камеры стереозрения для автономной работы автомобиля. Ключевые автомобильные функции включают предупреждение о выезде с полосы, удержание полосы, предупреждение о прямом столкновении, автоматическое экстренное торможение (AEB), интеллектуальное управление фарами / ассистент дальнего света, ассистент скорости, автоматический ассистент парковки (APA), обнаружение слепых зон, отслеживание цели, общее обнаружение препятствий, моделирование местности, обнаружение обочины / барьера и объединение датчиков.
Безопасность
В профессиональных приложениях для камер безопасности и домашнего наблюдения особое внимание уделяется обнаружению объектов / классификации (CNN на основе), обнаружение лиц и распознавание, обнаружение человека / домашнего животного / транспортного средства, распознавание номерных знаков (ANPR), поведенческий анализ и обработка изображений с высоким разрешением при слабом освещении и высококонтрастная среда. Конструкции целевых камер включают внутренние / наружные камеры, мультисенсорные камеры, интеллектуальные транспортные системы (ITS) и камеры трафика, розничные камеры, беспроводные камеры и интеллектуальное видео. дверные звонки.
Потребитель
Опираясь на свою историю создания массовых потребительских видеоустройств, Ambarella продолжает нацеливаться на спортивные / экшн-камеры камеры, камеры VR, дроны и носимые камеры. Потребительские процессоры Ambarella отдают приоритет обработке изображений с высоким разрешением, сжатию видео, работе с низким энергопотреблением и функциям компьютерного зрения, таким как интеллектуальное редактирование видео, отслеживание объектов интереса и дополненная реальность.
Промышленность и робототехника
Процессоры компьютерного зрения Ambarella предназначены для поддержки множества приложений интеллектуальной робототехники, включая автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV), бытовые роботы и решения промышленного / машинного зрения. Ключевые особенности, представляющие интерес, включают малую задержку производительность компьютерного зрения, обработку нейронной сети, возможности стереозрения и анализ видео с высоким разрешением / высокой частотой кадров ..
