Войти
Уильям Суэйн Кливленд II (родился в 1943 г.) - американский ученый-компьютерщик, профессор статистики и профессор компьютерных наук в Университете Пердью, известный своими работа над визуализацией данных, особенно над непараметрической регрессией и локальной регрессией.
Кливленд получил степень бакалавра математики в середине 1960-х годов в Принстонском университете, где он окончил курс Уильяма Феллера. Чтобы получить степень доктора философии в области статистики, он переехал в Йельский университет, где он окончил курс Леонарда Джимми Сэвиджа.
. После окончания Кливленд начал работать в Bell Labs, где он был сотрудником отдела статистических исследований и Заведующий отделом 12 лет. В конце концов он перешел в Университет Пердью, где стал профессором статистики и любезным профессором компьютерных наук. В 1982 году он был избран членом Американской статистической ассоциации.
. Его исследовательские интересы лежат в области «визуализации данных, компьютерных сетей, машинного обучения, интеллектуального анализа данных <27.>, временные ряды, статистическое моделирование, визуальное восприятие, экология и сезонная корректировка ». Кливленду приписывают определение и название области науки о данных, что он сделал в публикации 2001 года.
Статьи, выборка:
